这个问题有点像常见问题，所以我在维基上发布了这个(因为我之前发布过类似的问题，但这是一个较老的问题);无论如何……

你用的是什么版本的。net ?如果你使用的是。net 3.5，那么我在MiscUtil中有一个通用操作符实现(免费等)。

它有T Add<T>(T x, T y)等方法，以及不同类型上的其他算术变体(如DateTime + TimeSpan)。

此外，这适用于所有内置、提升和定制操作符，并缓存委托以获得性能。

这里有一些关于为什么这很棘手的额外背景。

你可能还想知道动态(4.0)也间接地解决了这个问题。

dynamic x = ..., y = ...
dynamic result = x + y; // does what you expect

十多年后，这个特性终于出现在。net 7中。最通用的接口是INumber<TSelf>而不是innumeric(在系统中。数字名称空间)，它不仅包含整数类型。要只接受整数类型，可以考虑使用IBinaryInteger<TSelf>。以你的原型，神秘的IntegerFunction为例:

static bool IntegerFunction<T>(T value) where T : IBinaryInteger<T> {
    return value > T.Zero;
}

Console.WriteLine(IntegerFunction(5));         // True
Console.WriteLine(IntegerFunction((sbyte)-5)); // False
Console.WriteLine(IntegerFunction((ulong)5));  // True

下面的答案(现在已经过时了)是作为一个历史的角度。

c#不支持这一点。在接受Bruce Eckel的采访时，Hejlsberg描述了没有实现该功能的原因:

And it's not clear that the added complexity is worth the small yield that you get. If something you want to do is not directly supported in the constraint system, you can do it with a factory pattern. You could have a Matrix<T>, for example, and in that Matrix you would like to define a dot product method. That of course that means you ultimately need to understand how to multiply two Ts, but you can't say that as a constraint, at least not if T is int, double, or float. But what you could do is have your Matrix take as an argument a Calculator<T>, and in Calculator<T>, have a method called multiply. You go implement that and you pass it to the Matrix.

然而，这会导致相当复杂的代码，用户必须为他们想要使用的每个T提供自己的Calculator<T>实现。只要它不需要是可扩展的，也就是说，如果你只想支持固定数量的类型，比如int和double，你可以使用一个相对简单的接口:

var mat = new Matrix<int>(w, h);

(GitHub Gist中的最小实现。)

然而，一旦您希望用户能够提供他们自己的自定义类型，您就需要打开这个实现，以便用户能够提供他们自己的Calculator实例。例如，要实例化一个使用自定义十进制浮点数实现DFP的矩阵，你必须编写以下代码:

var mat = new Matrix<DFP>(DfpCalculator.Instance, w, h);

实现DfpCalculator的所有成员:ICalculator<DFP>。

正如Sergey Shandar的回答中所讨论的那样，另一种选择(不幸的是，它也有同样的局限性)是使用策略类。

我会使用一个通用的，你可以处理外部…

/// <summary>
/// Generic object copy of the same type
/// </summary>
/// <typeparam name="T">The type of object to copy</typeparam>
/// <param name="ObjectSource">The source object to copy</param>
public T CopyObject<T>(T ObjectSource)
{
    T NewObject = System.Activator.CreateInstance<T>();

    foreach (PropertyInfo p in ObjectSource.GetType().GetProperties())
        NewObject.GetType().GetProperty(p.Name).SetValue(NewObject, p.GetValue(ObjectSource, null), null);

    return NewObject;
}

如果你只想使用一个数字类型，你可以考虑用using在c++中创建类似于别名的东西。

因此，我们不再使用非常通用的

T ComputeSomething<T>(T value1, T value2) where T : INumeric { ... }

你可以

using MyNumType = System.Double;
T ComputeSomething<MyNumType>(MyNumType value1, MyNumType value2) { ... }

如果需要，这可能允许您轻松地将double类型转换为int类型或其他类型，但您不能在同一个程序中使用带有double类型和int类型的computessomething。

但为什么不把所有double都换成int呢?因为你的方法可能想要使用double类型不管输入是double型还是int型。别名允许您确切地知道哪个变量使用了动态类型。

不幸的是，在这种情况下，只能在where子句中指定struct。不能具体指定Int16、Int32等，这看起来确实很奇怪，但我相信，在决定不允许在where子句中使用值类型的基础上，有一些深层的实现原因。

我想唯一的解决方案是执行运行时检查，这不幸地阻止了在编译时拾取问题。大概是这样的:-

static bool IntegerFunction<T>(T value) where T : struct {
  if (typeof(T) != typeof(Int16)  &&
      typeof(T) != typeof(Int32)  &&
      typeof(T) != typeof(Int64)  &&
      typeof(T) != typeof(UInt16) &&
      typeof(T) != typeof(UInt32) &&
      typeof(T) != typeof(UInt64)) {
    throw new ArgumentException(
      string.Format("Type '{0}' is not valid.", typeof(T).ToString()));
  }

  // Rest of code...
}

我知道这有点难看，但至少提供了所需的约束条件。

我还将研究此实现可能的性能影响，也许有更快的方法。

不幸的是，. net并没有提供一种本地的方法。

为了解决这个问题，我创建了OSS库generatics，它为以下内置数字类型及其可空等价提供了大多数标准数字操作，并能够添加对其他数字类型的支持。

sbyte、byte、short、ushort、int、uint、long、ulong、float、double、decimal、BigInteger

其性能相当于特定于数值类型的解决方案，允许您创建高效的通用数值算法。

下面是一个代码使用示例。

public static T Sum(T[] items)
{
    T sum = Number.Zero<T>();
    foreach (T item in items)
    {
        sum = Number.Add(sum, item);
    }
    return sum;
}

public static T SumAlt(T[] items)
{
    // implicit conversion to Number<T>
    Number<T> sum = Number.Zero<T>();
    foreach (T item in items)
    {
        // operator support
        sum += item;
    }
    // implicit conversion to T
    return sum;
}