在Oracle中，您可以以以下方式使用集合:

WHERE EXISTS (SELECT 1
                FROM TABLE(ku$_vcnt('bla%', '%foo%', 'batz%'))
               WHERE something LIKE column_value)

这里我使用了一个预定义的集合类型ku$_vcnt，但是你可以像这样声明你自己的集合类型:

CREATE TYPE my_collection AS TABLE OF VARCHAR2(4000);

我有一个简单的解决方案，至少在postgresql中工作，使用like any后跟regex列表。这里有一个例子，看看在清单中识别一些抗生素:

select *
from database.table
where lower(drug_name) like any ('{%cillin%,%cyclin%,%xacin%,%mycine%,%cephal%}')

您可以以牺牲性能为代价，为大量元素动态地执行此操作，但这是可行的。

DECLARE @val nvarchar(256),
@list nvarchar(max) = 'one,two,three,ten,five';
CREATE table #table  (FIRST_NAME nvarchar(512), LAST_NAME nvarchar(512));
CREATE table #student  (FIRST_NAME nvarchar(512), LAST_NAME nvarchar(512), EMAIL 
nvarchar(512));
INSERT INTO #student (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL)
SELECT 'TEST', ' redOne' ,'test.redOne@toto.com' UNION ALL
SELECT 'student', ' student' ,'student@toto.com' UNION ALL
SELECT 'student', ' two' ,'student.two@toto.com' UNION ALL
SELECT 'hello', ' ONE TWO THREE' ,'student.two@toto.com'

DECLARE check_cursor CURSOR FOR select value from STRING_SPLIT(@list,',')

OPEN check_cursor  
FETCH NEXT FROM check_cursor INTO @val
WHILE @@FETCH_STATUS = 0  
    BEGIN
     PRINT @val
       IF EXISTS (select * from #student where REPLACE(FIRST_NAME, ' ','') 
like '%' + @val + '%' OR REPLACE(LAST_NAME, ' ','') like '%' + @val + '%') 
       BEGIN
       INSERT INTO #table (FIRST_NAME, LAST_NAME )
       SELECT TOP 1 FIRST_NAME, LAST_NAME VALUE from #student where 
REPLACE(FIRST_NAME, ' ','') like '%' + @val + '%' OR REPLACE(LAST_NAME, ' ','') 
like '%' + @val + '%'
       END;

      FETCH NEXT FROM check_cursor INTO @val 
    END
CLOSE check_cursor;  
DEALLOCATE check_cursor;  

SELECT * FROM #table;
DROP TABLE #table;
DROP TABLE #student;

我在这里与SQl Server和Oracle一起工作，但我感兴趣的是，这是否可能在任何RDBMS中。

Teradata支持LIKE ALL/ANY语法:

ALL every string in the list. ANY any string in the list. ┌──────────────────────────────┬────────────────────────────────────┐ │ THIS expression … │ IS equivalent to this expression … │ ├──────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ x LIKE ALL ('A%','%B','%C%') │ x LIKE 'A%' │ │ │ AND x LIKE '%B' │ │ │ AND x LIKE '%C%' │ │ │ │ │ x LIKE ANY ('A%','%B','%C%') │ x LIKE 'A%' │ │ │ OR x LIKE '%B' │ │ │ OR x LIKE '%C%' │ └──────────────────────────────┴────────────────────────────────────┘

编辑:

jOOQ 3.12.0版本支持该语法:

添加合成[NOT]像任何和[NOT]像所有操作符

很多时候，SQL用户希望能够组合like和IN谓词，例如: SELECT * 从客户 WHERE last_name [NOT] LIKE ANY ('A%'， 'E%') [ESCAPE '!'] 解决方法是手动将谓词展开为等效谓词 SELECT * 从客户 WHERE last_name LIKE 'A%' 或last_name LIKE 'E%' jOOQ可以开箱即用地支持这样一个合成谓词。

LIKE/ILIKE ANY(数组[]):

SELECT *
FROM t
WHERE c LIKE ANY (ARRAY['A%', '%B']);

SELECT *
FROM t
WHERE c LIKE ANY ('{"Do%", "%at"}');

db < > fiddle演示

雪花也支持LIKE ANY/LIKE ALL匹配:

像任何/所有 允许基于与一个或多个模式比较的字符串进行区分大小写的匹配。 <subject> LIKE ANY (<pattern1> [， <pattern2>…) [ESCAPE <escape_char>]

例子:

SELECT * 
FROM like_example 
WHERE subject LIKE ANY ('%Jo%oe%','T%e')
-- WHERE subject LIKE ALL ('%Jo%oe%','J%e')

如果您希望语句易于阅读，那么可以使用REGEXP_LIKE(从Oracle版本10开始可用)。

一个示例表:

SQL> create table mytable (something)
  2  as
  3  select 'blabla' from dual union all
  4  select 'notbla' from dual union all
  5  select 'ofooof' from dual union all
  6  select 'ofofof' from dual union all
  7  select 'batzzz' from dual
  8  /

Table created.

原始语法:

SQL> select something
  2    from mytable
  3   where something like 'bla%'
  4      or something like '%foo%'
  5      or something like 'batz%'
  6  /

SOMETH
------
blabla
ofooof
batzzz

3 rows selected.

以及一个使用REGEXP_LIKE的简单查询

SQL> select something
  2    from mytable
  3   where regexp_like (something,'^bla|foo|^batz')
  4  /

SOMETH
------
blabla
ofooof
batzzz

3 rows selected.

但是…

我自己不会推荐它，因为它的性能不太好。我将坚持使用几个LIKE谓词。这些例子只是为了好玩。

在SQL中没有LIKE和IN的组合，更不用说TSQL (SQL Server)或PLSQL (Oracle)了。部分原因是全文检索(FTS)是推荐的替代方法。

Oracle和SQL Server的FTS实现都支持CONTAINS关键字，但语法仍然略有不同:

Oracle:

WHERE CONTAINS(t.something, 'bla OR foo OR batz', 1) > 0

SQL服务器:

WHERE CONTAINS(t.something, '"bla*" OR "foo*" OR "batz*"')

要查询的列必须是全文索引的。

参考:

使用Oracle文本构建全文搜索应用程序 理解SQL Server全文