很抱歉挖出了一个旧帖子，但它有很多观点。这周我遇到了一个类似的问题，我想到了这个模式:

declare @example table ( sampletext varchar( 50 ) );

insert @example values 
( 'The quick brown fox jumped over the lazy dog.' ),
( 'Ask not what your country can do for you.' ),
( 'Cupcakes are the new hotness.' );

declare @filter table ( searchtext varchar( 50 ) );

insert @filter values
( 'lazy' ),
( 'hotness' ),
( 'cupcakes' );

-- Expect to get rows 1 and 3, but no duplication from Cupcakes and Hotness
select * 
from @example e
where exists ( select * from @filter f where e.sampletext like '%' + searchtext + '%' )

Exists()比join()工作得稍微好一点，因为它只测试集合中的每个记录，但如果有多个匹配则不会导致重复。

很抱歉挖出了一个旧帖子，但它有很多观点。这周我遇到了一个类似的问题，我想到了这个模式:

declare @example table ( sampletext varchar( 50 ) );

insert @example values 
( 'The quick brown fox jumped over the lazy dog.' ),
( 'Ask not what your country can do for you.' ),
( 'Cupcakes are the new hotness.' );

declare @filter table ( searchtext varchar( 50 ) );

insert @filter values
( 'lazy' ),
( 'hotness' ),
( 'cupcakes' );

-- Expect to get rows 1 and 3, but no duplication from Cupcakes and Hotness
select * 
from @example e
where exists ( select * from @filter f where e.sampletext like '%' + searchtext + '%' )

Exists()比join()工作得稍微好一点，因为它只测试集合中的每个记录，但如果有多个匹配则不会导致重复。

这可以在Postgres中使用like或ilike以及any或all with array实现。这是我使用Postgres 9的一个例子:

select id, name from tb_organisation where name ilike any (array['%wembley%', '%south%']);

然后打印出来:

 id  |          name
-----+------------------------
 433 | South Tampa Center
 613 | South Pole
 365 | Bromley South
 796 | Wembley Special Events
 202 | Southall
 111 | Wembley Inner Space

这适用于逗号分隔的值

DECLARE @ARC_CHECKNUM VARCHAR(MAX)
SET @ARC_CHECKNUM = 'ABC,135,MED,ASFSDFSF,AXX'
SELECT ' AND (a.arc_checknum LIKE ''%' + REPLACE(@arc_checknum,',','%'' OR a.arc_checknum LIKE ''%') + '%'')''

评估:

 AND (a.arc_checknum LIKE '%ABC%' OR a.arc_checknum LIKE '%135%' OR a.arc_checknum LIKE '%MED%' OR a.arc_checknum LIKE '%ASFSDFSF%' OR a.arc_checknum LIKE '%AXX%')

如果希望它使用索引，则必须省略第一个'%'字符。

我在这里与SQl Server和Oracle一起工作，但我感兴趣的是，这是否可能在任何RDBMS中。

Teradata支持LIKE ALL/ANY语法:

ALL every string in the list. ANY any string in the list. ┌──────────────────────────────┬────────────────────────────────────┐ │ THIS expression … │ IS equivalent to this expression … │ ├──────────────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ x LIKE ALL ('A%','%B','%C%') │ x LIKE 'A%' │ │ │ AND x LIKE '%B' │ │ │ AND x LIKE '%C%' │ │ │ │ │ x LIKE ANY ('A%','%B','%C%') │ x LIKE 'A%' │ │ │ OR x LIKE '%B' │ │ │ OR x LIKE '%C%' │ └──────────────────────────────┴────────────────────────────────────┘

编辑:

jOOQ 3.12.0版本支持该语法:

添加合成[NOT]像任何和[NOT]像所有操作符

很多时候，SQL用户希望能够组合like和IN谓词，例如: SELECT * 从客户 WHERE last_name [NOT] LIKE ANY ('A%'， 'E%') [ESCAPE '!'] 解决方法是手动将谓词展开为等效谓词 SELECT * 从客户 WHERE last_name LIKE 'A%' 或last_name LIKE 'E%' jOOQ可以开箱即用地支持这样一个合成谓词。

LIKE/ILIKE ANY(数组[]):

SELECT *
FROM t
WHERE c LIKE ANY (ARRAY['A%', '%B']);

SELECT *
FROM t
WHERE c LIKE ANY ('{"Do%", "%at"}');

db < > fiddle演示

雪花也支持LIKE ANY/LIKE ALL匹配:

像任何/所有 允许基于与一个或多个模式比较的字符串进行区分大小写的匹配。 <subject> LIKE ANY (<pattern1> [， <pattern2>…) [ESCAPE <escape_char>]

例子:

SELECT * 
FROM like_example 
WHERE subject LIKE ANY ('%Jo%oe%','T%e')
-- WHERE subject LIKE ALL ('%Jo%oe%','J%e')

对于Sql Server，您可以求助于动态Sql。

大多数情况下，在这种情况下，你有基于数据库中的一些数据的in子句参数。

下面的示例有点“勉强”，但这可以匹配遗留数据库中发现的各种真实情况。

假设您有一个Persons表，其中人名存储在一个字段PersonName中，即FirstName + ' ' + LastName。 您需要从名字列表中选择所有人，这些名字存储在表NamesToSelect中的NameToSelect字段中，再加上一些附加的条件(如按性别、出生日期等过滤)

你可以这样做

-- @gender is nchar(1), @birthDate is date 

declare 
  @sql nvarchar(MAX),
  @subWhere nvarchar(MAX)
  @params nvarchar(MAX)

-- prepare the where sub-clause to cover LIKE IN (...)
-- it will actually generate where clause PersonName Like 'param1%' or PersonName Like 'param2%' or ...   
set @subWhere = STUFF(
  (
    SELECT ' OR PersonName like ''' + [NameToSelect] + '%''' 
        FROM [NamesToSelect] t FOR XML PATH('')
  ), 1, 4, '')

-- create the dynamic SQL
set @sql ='select 
      PersonName
      ,Gender
      ,BirstDate    -- and other field here         
  from [Persons]
  where 
    Gender = @gender
    AND BirthDate = @birthDate
    AND (' + @subWhere + ')'

set @params = ' @gender nchar(1),
  @birthDate Date'     

EXECUTE sp_executesql @sql, @params,    
  @gender,  
  @birthDate