我想从一个巨大的集合(1亿条记录)中获得一个随机记录。
最快最有效的方法是什么?
数据已经在那里,没有字段可以生成随机数并获得随机行。
我想从一个巨大的集合(1亿条记录)中获得一个随机记录。
最快最有效的方法是什么?
数据已经在那里,没有字段可以生成随机数并获得随机行。
当前回答
您还可以在执行查询后使用shuffle-array
Var shuffle = require('shuffle-array');
Accounts.find (qry函数(呃,results_array) { newIndexArr = shuffle (results_array);
其他回答
您还可以在执行查询后使用shuffle-array
Var shuffle = require('shuffle-array');
Accounts.find (qry函数(呃,results_array) { newIndexArr = shuffle (results_array);
我建议给每个对象添加一个随机的int字段。然后你就可以做
findOne({random_field: {$gte: rand()}})
随机选择一个文档。只要确保你ensureIndex({random_field:1})
对于我来说,我想以随机顺序获得相同的记录,所以我创建了一个用于排序的空数组,然后生成1到7之间的随机数(我有7个字段)。每次我得到一个不同的值,我分配一个不同的随机排序。 这是“外行”,但对我来说很管用。
//generate random number
const randomval = some random value;
//declare sort array and initialize to empty
const sort = [];
//write a conditional if else to get to decide which sort to use
if(randomval == 1)
{
sort.push(...['createdAt',1]);
}
else if(randomval == 2)
{
sort.push(...['_id',1]);
}
....
else if(randomval == n)
{
sort.push(...['n',1]);
}
使用Map/Reduce,您当然可以获得一个随机记录,只是不一定非常有效,这取决于您最终使用的过滤集合的大小。
我已经用5万个文档测试了这个方法(过滤器将其减少到大约3万个),它在Intel i3、16GB ram和SATA3 HDD上执行大约400毫秒……
db.toc_content.mapReduce(
/* map function */
function() { emit( 1, this._id ); },
/* reduce function */
function(k,v) {
var r = Math.floor((Math.random()*v.length));
return v[r];
},
/* options */
{
out: { inline: 1 },
/* Filter the collection to "A"ctive documents */
query: { status: "A" }
}
);
Map函数简单地创建一个数组,其中包含所有与查询匹配的文档的id。在我的例子中,我测试了5万个可能的文档中的大约3万个。
Reduce函数只是在数组中从0到项数(-1)之间选择一个随机整数,然后从数组中返回该_id。
400ms听起来是一段很长的时间,而且确实如此,如果您有5000万条记录而不是5万条记录,这可能会增加开销,以至于在多用户情况下无法使用。
MongoDB在核心中包含这个功能有一个悬而未决的问题…https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-533
如果将这种“随机”选择构建到索引查找中,而不是将id收集到一个数组中然后选择一个,这将非常有帮助。(去投票吧!)
现在可以使用聚合了。 例子:
db.users.aggregate(
[ { $sample: { size: 3 } } ]
)
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