我想从一个巨大的集合(1亿条记录)中获得一个随机记录。
最快最有效的方法是什么?
数据已经在那里,没有字段可以生成随机数并获得随机行。
我想从一个巨大的集合(1亿条记录)中获得一个随机记录。
最快最有效的方法是什么?
数据已经在那里,没有字段可以生成随机数并获得随机行。
当前回答
我最简单的解决办法是……
db.coll.find()
.limit(1)
.skip(Math.floor(Math.random() * 500))
.next()
你至少有500件收藏品
其他回答
在Python中使用pymongo:
import random
def get_random_doc():
count = collection.count()
return collection.find()[random.randrange(count)]
MongoDB现在有$rand
要选择n个非重复项,请使用{$addFields: {_f: {$rand:{}}}}进行聚合,然后按_f进行$sort和$limit n。
有效可靠的方法是:
在每个文档中添加一个名为“random”的字段,并为其分配一个随机值,为该随机字段添加一个索引,如下所示:
让我们假设我们有一个名为“links”的网络链接集合,我们想从它中随机链接:
link = db.links.find().sort({random: 1}).limit(1)[0]
为了确保同一个链接不会第二次弹出,用一个新的随机数更新它的随机场:
db.links.update({random: Math.random()}, link)
对所有记录进行计数,生成一个0到计数之间的随机数,然后执行:
db.yourCollection.find().limit(-1).skip(yourRandomNumber).next()
使用Python (pymongo),聚合函数也可以工作。
collection.aggregate([{'$sample': {'size': sample_size }}])
这种方法比对随机数(例如collection.find([random_int]))运行查询要快得多。对于大型收藏来说尤其如此。