我想从一个巨大的集合(1亿条记录)中获得一个随机记录。

最快最有效的方法是什么?

数据已经在那里,没有字段可以生成随机数并获得随机行。


当前回答

我最简单的解决办法是……

db.coll.find()
    .limit(1)
    .skip(Math.floor(Math.random() * 500))
    .next()

你至少有500件收藏品

其他回答

在Python中使用pymongo:

import random

def get_random_doc():
    count = collection.count()
    return collection.find()[random.randrange(count)]

MongoDB现在有$rand

要选择n个非重复项,请使用{$addFields: {_f: {$rand:{}}}}进行聚合,然后按_f进行$sort和$limit n。

有效可靠的方法是:

在每个文档中添加一个名为“random”的字段,并为其分配一个随机值,为该随机字段添加一个索引,如下所示:

让我们假设我们有一个名为“links”的网络链接集合,我们想从它中随机链接:

link = db.links.find().sort({random: 1}).limit(1)[0]

为了确保同一个链接不会第二次弹出,用一个新的随机数更新它的随机场:

db.links.update({random: Math.random()}, link)

对所有记录进行计数,生成一个0到计数之间的随机数,然后执行:

db.yourCollection.find().limit(-1).skip(yourRandomNumber).next()

使用Python (pymongo),聚合函数也可以工作。

collection.aggregate([{'$sample': {'size': sample_size }}])

这种方法比对随机数(例如collection.find([random_int]))运行查询要快得多。对于大型收藏来说尤其如此。