我想从一个巨大的集合(1亿条记录)中获得一个随机记录。
最快最有效的方法是什么?
数据已经在那里,没有字段可以生成随机数并获得随机行。
我想从一个巨大的集合(1亿条记录)中获得一个随机记录。
最快最有效的方法是什么?
数据已经在那里,没有字段可以生成随机数并获得随机行。
当前回答
使用Python (pymongo),聚合函数也可以工作。
collection.aggregate([{'$sample': {'size': sample_size }}])
这种方法比对随机数(例如collection.find([random_int]))运行查询要快得多。对于大型收藏来说尤其如此。
其他回答
您可以选择一个随机时间戳,然后搜索随后创建的第一个对象。 它将只扫描单个文档,尽管它不一定会给您一个统一的分布。
var randRec = function() {
// replace with your collection
var coll = db.collection
// get unixtime of first and last record
var min = coll.find().sort({_id: 1}).limit(1)[0]._id.getTimestamp() - 0;
var max = coll.find().sort({_id: -1}).limit(1)[0]._id.getTimestamp() - 0;
// allow to pass additional query params
return function(query) {
if (typeof query === 'undefined') query = {}
var randTime = Math.round(Math.random() * (max - min)) + min;
var hexSeconds = Math.floor(randTime / 1000).toString(16);
var id = ObjectId(hexSeconds + "0000000000000000");
query._id = {$gte: id}
return coll.find(query).limit(1)
};
}();
如果您使用的是mongoid(文档到对象的包装器),您可以执行以下操作 Ruby。(假设你的模型是User)
User.all.to_a[rand(User.count)]
在我的。irbrc,我有
def rando klass
klass.all.to_a[rand(klass.count)]
end
所以在rails控制台,我可以做,例如,
rando User
rando Article
从任何集合中随机获取文件。
使用Python (pymongo),聚合函数也可以工作。
collection.aggregate([{'$sample': {'size': sample_size }}])
这种方法比对随机数(例如collection.find([random_int]))运行查询要快得多。对于大型收藏来说尤其如此。
如果没有数据,这是很困难的。_id字段是什么?它们是mongodb对象id吗?如果是这样,你可以得到最大值和最小值:
lowest = db.coll.find().sort({_id:1}).limit(1).next()._id;
highest = db.coll.find().sort({_id:-1}).limit(1).next()._id;
然后,如果你假设id是均匀分布的(但它们不是,但至少这是一个开始):
unsigned long long L = first_8_bytes_of(lowest)
unsigned long long H = first_8_bytes_of(highest)
V = (H - L) * random_from_0_to_1();
N = L + V;
oid = N concat random_4_bytes();
randomobj = db.coll.find({_id:{$gte:oid}}).limit(1);
对所有记录进行计数,生成一个0到计数之间的随机数,然后执行:
db.yourCollection.find().limit(-1).skip(yourRandomNumber).next()