Object.keys（Array.apply（0，Array（3）））.map（Number）

返回[0，1，2]。与伊戈尔·舒宾（Igor Shubin）的出色回答非常相似，但略少了一些诡计（并且长了一个角色）。

说明：

数组（3）//[未定义×3]生成长度n=3的数组。不幸的是，这个阵列对我们几乎毫无用处，所以我们必须…Array.apply（0，Array（3））//[未定义，未定义，undefined]使数组可迭代。注意：null作为apply的第一个参数更常见，但0更短。Object.keys（Array.apply（0，Array（3）））//[“0”，“1”，“2”]然后获取数组的键（因为数组是数组的类型）。数组是带有键索引的对象。Object.keys（Array.apply（0，Array（3）））.map（Number）//[0，1，2]并映射到键上，将字符串转换为数字。

你可以这样做：

var arr=数组.from（数组（10）.keys（））arr.shift（）控制台日志（arr）

嗯，简单但重要的问题。Functional JS在Array对象下肯定缺少一个通用的展开方法，因为我们可能需要创建一个数字项数组，不仅是简单的[1，2，3，…，111]，而且是一个函数产生的序列，可能是x＝＞x*2而不是x＝＞x

目前，要执行这项工作，我们必须依赖Array.prototype.map（）方法。然而，为了使用Array.prototype.map（），我们需要提前知道数组的大小。还是。。如果我们不知道大小，那么我们可以使用Array.prototype.reduce（），但Array.protocol.reduce）用于缩小（折叠）而不是展开正确。。？

显然，我们需要函数JS中的Array.unfold（）工具。这是我们可以简单地自己实现的；

Array.unfold = function(p,f,t,s){
  var res = [],
   runner = v =>  p(v,res.length-1,res) ? [] : (res.push(f(v)),runner(t(v)), res);
  return runner(s);
};

数组展开（p，f，t，v）采用4个参数。

p这是一个定义停止位置的函数。与许多数组函子一样，p函数接受3个参数。值、索引和当前生成的数组。它应返回布尔值。当它返回true时，递归迭代停止。f这是一个返回下一项函数值的函数。t这是一个函数，用于返回下一个参数，以便在下一个回合中提供给f。s是种子值，用于通过f计算索引0的舒适座椅。

因此，如果我们打算创建一个数组，其中包含一个像1，4，9，16，25…n^2这样的序列，我们可以简单地这样做。

Array.unfold=函数（p，f，t，s）{var res=[]，转轮=v=>p（v，res.length-1，res）？[]：（res.push（f（v）），runner（t（v），res）；回流流道；};var myArr=数组展开（（_，i）=>i>=9，x=>Math.pow（x，2），x=>x+1，1）；console.log（myArr）；

不支持在ES6解决方案中创建阵列

js不适用于100阵列

1.焊盘启动

// string arr
const arr = [...``.padStart(100, ` `)].map((item, i) => i + 1 + ``);

// (100) ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "100"]


// number arr
const arr = [...``.padStart(100, ` `)].map((item, i) => i + 1);

// (100) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]

2.类型化阵列

Uint8阵列

// number arr
const arr = new Uint8Array(100).map((item, i) => i + 1);

// Uint8Array(100) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]

// string arr
const arr = [...new Uint8Array(100).map((item, i) => i + 1)].map((item, i) => i + 1 + ``);

// (100) ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "100"]

使用ES6，您可以做到：

// `n` is the size you want to initialize your array
// `null` is what the array will be filled with (can be any other value)
Array(n).fill(null)

Fast

这个解决方案可能是最快的——它是由lodash_.range函数启发而来的（但我的更简单、更快）

设N=10，i=0，a=阵列（N）；而（i<N）a[i++]=i；控制台日志（a）；

与当前（2020.12.11）相比，基于while/for的现有答案的性能优势

内存在开始时由a=数组（N）分配一次使用了增加索引i++——看起来比减少索引i快30%左右——（可能是因为CPU缓存在正向上更快）

在此答案中，使用了20多种其他解决方案进行了速度测试