更简单的ES6方法是

const round = (x, n) => 
  Number(parseFloat(Math.round(x * Math.pow(10, n)) / Math.pow(10, n)).toFixed(n));

此模式还返回要求的精度。

ex:

round(44.7826456, 4)  // yields 44.7826
round(78.12, 4)       // yields 78.12

问题是四舍五入到两位小数。

让我们不要把这个复杂化，修改原型链等。

以下是单线解决方案

让round2dec=num=>数学舍入（num*100）/100；控制台日志（round2dec（1.77））；控制台日志（round2dec（1.774））；控制台日志（round2dec（1.777））；console.log（round2dec（10））；

这项看似简单的任务面临的最大挑战是，我们希望它能够产生心理预期的结果，即使输入包含最小的舍入误差（更不用说计算中会出现的误差）。如果我们知道实际结果正好是1.005，那么我们预计舍入到两位数会得到1.01，即使1.005是一个带有大量舍入误差的大型计算的结果。

当处理floor（）而不是round（）时，问题变得更加明显。例如，当删除33.3点后面的最后两位数字后的所有内容时，我们肯定不会期望得到33.29，但这就是结果：

console.log（数学楼层（33.3*100）/100）

在简单的情况下，解决方案是对字符串而不是浮点数执行计算，从而完全避免舍入错误。然而，这个选项在第一次非平凡的数学运算（包括大多数除法运算）时失败，而且速度很慢。

当对浮点数进行操作时，解决方案是引入一个参数，该参数指定我们愿意偏离实际计算结果的量，以便输出心理预期的结果。

var round=函数（num，数字=2，compensateErrors=2）{如果（num<0）{return this.round（-num，数字，compensateErrors）；}const pow=数学.pow（10，数字）；return（数学舍入（num*pow*（1+compensateErrors*Number.EPSILON））/pow）；}/*---测试---*/console.log（“本线程中提到的边缘案例：”）var值=[0.015，1.005，5.555，156893.145，362.42499999999995，1.275，1.277499，1.2345678e+2，2.175，5.015，58.9*0.15]；值。对于每个（（n）=>{console.log（n+“->”+圆（n））；console.log（-n+“->”+圆形（-n））；});console.log（“\n对于太大以至于无法在计算精度范围内执行舍入的数字，只有基于字符串的计算才有帮助。”）console.log（“标准：”+圆形（1e+19））；console.log（“补偿=1:”+圆（1e+19，2，1））；console.log（“有效无补偿：”+round（1e+19，2，0.4））；

注意：Internet Explorer不知道Number.EPSILON。如果您仍然需要支持它，那么您可以使用垫片，或者自己定义特定浏览器系列的常量。

这对正数、负数和大数都适用：

function Round(value) {
    const neat = +(Math.abs(value).toPrecision(15));
    const rounded = Math.round(neat * 100) / 100;

    return rounded * Math.sign(value);
}

//0.244 -> 0.24
//0.245 -> 0.25
//0.246 -> 0.25

//-0.244 -> -0.24
//-0.245 -> -0.25
//-0.246 -> -0.25

避免舍入到任意位数的二进制问题的适当方法是：

function roundToDigits(number, digits) {
  return Number(Math.round(Number(number + 'e' + digits)) + 'e-' + digits);
}

修复toFixed（）函数的一种方法是：

Number.prototype.toFixed = (prototype => {
    const toFixed = prototype.toFixed;

    // noinspection JSVoidFunctionReturnValueUsed
    return function (fractionDigits) {
        if (!fractionDigits) {
            return toFixed.call(this);
        } else {
            // Avoid binary rounding issues
            fractionDigits = Math.floor(fractionDigits);
            const n = Number(Math.round(Number(+this + 'e' + fractionDigits)) + 'e-' + fractionDigits);
            return toFixed.call(n, fractionDigits);
        }
    };
})(Number.prototype);

自从ES6以来，有一种“正确”的方法（不覆盖静态数据和创建变通方法）可以通过使用toPrecision来实现这一点

变量x=1.49999999999；console.log（x.toPrecision（4））；console.log（x.toPrecision（3））；console.log（x.toPrecision（2））；var y=数学PI；console.log（y.toPrecision（6））；console.log（y.toPrecision（5））；console.log（y.toPrecision（4））；变量z=222.987654console.log（z.toPrecision（6））；console.log（z-toPrecision（5））；console.log（z-toPrecision（4））；

然后你可以解析Float，零将“消失”。

console.log（parseFloat（（1.4999）.toPrecision（3）））；console.log（parseFloat（（1.005）.toPrecision（3）））；console.log（parseFloat（（1.0051）.toPrecision（3）））；

但它并不能解决“1.005舍入问题”，因为它是浮点分数处理过程中的固有问题。

控制台日志（1.005-0.005）；

如果您对库开放，可以使用bignumber.js

控制台日志（1.005-0.005）；console.log（新BigNumber（1.005）.减（0.005））；console.log（新BigNumber（1.005）.round（4））；console.log（新BigNumber（1.005）.round（3））；console.log（新BigNumber（1.005）.round（2））；console.log（新BigNumber（1.005）.rround（1））；<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bignumber.js/2.3.0/bignumber.min.js“></script>