我想最多四舍五入两位小数，但只有在必要时。
输入：
10
1.7777777
9.1
输出：
10
1.78
9.1
如何在JavaScript中执行此操作？
当前回答
number=(parseInt((number +0.005)*100))/100;
如果要正常舍入（2位小数），请添加0.005
8.123 +0.005=> 8.128*100=>812/100=>8.12
8.126 +0.005=> 8.131*100=>813/100=>8.13
其他回答
根据所选答案和对同一问题的投票意见：
Math.round((num + 0.00001) * 100) / 100
这适用于以下两个示例：
Math.round((1.005 + 0.00001) * 100) / 100
Math.round((1.0049 + 0.00001) * 100) / 100
通常，小数舍入是通过缩放来完成的：round（num*p）/p
天真的实施
将以下函数与中间数一起使用，您将获得预期的上舍入值，或有时根据输入获得下舍入值。
舍入中的这种不一致可能会在客户端代码中引入难以检测的错误。
函数naiveRound（num，decimalPlaces=0）{var p=数学.pow（10，小数位数）；return数学舍入（num*p）/p；}console.log（naiveRound（1.245，2））；//1.25正确（按预期四舍五入）console.log（naiveRound（1.255，2））；//1.25不正确（应为1.26）//测试边缘案例console.log（naiveRound（1.005，2））；//1不正确（应为1.01）console.log（naiveRound（2.175，2））；//2.17不正确（应为2.18）console.log（naiveRound（5.015，2））；//5.01不正确（应为5.02）
为了确定舍入操作是否涉及中点值，Round函数将要舍入的原始值乘以10**n，其中n是返回值中所需的小数位数，然后确定该值的剩余小数部分是否大于或等于.5。由于浮点格式在二进制表示和精度方面存在问题，这种“精确相等测试”对于浮点值是有问题的。这意味着一个数字的任何小数部分如果稍微小于.5（因为精度损失），都不会向上舍入。
在上一个示例中，如果要舍入到两位小数，则5.015是一个中间值，5.015*100的值实际上是501.49999999999994。因为.49999999999994小于.5，所以向下舍入为501，最终结果为5.01。
更好的实施
指数表示法
通过将数字转换为指数表示法中的字符串，正数将按预期取整。但是，请注意负数与正数的舍入方式不同。
事实上，它执行的基本上等同于“向上舍入一半”的操作。作为规则，您将看到，尽管舍入（1.005，2）的值为1.01，但舍入（-1.005，2）仍计算为-1。lodash-round方法使用了这种技术。
/***向上舍入一半（“向正无穷大舍入一半”）*负数的舍入方式不同于正数。*/函数舍入（num，decimalPlaces=0）{num=数学舍入（num+“e”+小数位数）；返回数字（num+“e”+-decimalPlaces）；}//一半的测试舍入console.log（圆形（0.5））；//1.console.log（圆形（-0.5））；//0//测试边缘案例console.log（圆形（1.005，2））；//1.01console.log（圆形（2.175，2））；//2.18console.log（圆形（5.015，2））；//5.02console.log（圆形（-1.005，2））；//-1.console.log（圆形（-2.175，2））；//-2.17console.log（圆形（-5.015，2））；//-5.01
如果您想要负数舍入时的通常行为，则需要在调用Math.rround（）之前将负数转换为正数，然后在返回之前将它们转换回负数。
// Round half away from zero
function round(num, decimalPlaces = 0) {
if (num < 0)
return -round(-num, decimalPlaces);
num = Math.round(num + "e" + decimalPlaces);
return Number(num + "e" + -decimalPlaces);
}
近似舍入
为了纠正上一个naiveRound示例中显示的舍入问题，我们可以定义一个自定义舍入函数，该函数执行“近似相等”测试，以确定分数值是否足够接近中点值以进行中点舍入。
//离零约一半函数舍入（num，decimalPlaces=0）{如果（num<0）return-round（-num，decimalPlaces）；var p=数学.pow（10，小数位数）；变量n=num*p；var f=n-数学楼层（n）；var e=数字.EPSILON*n；//确定该分数是否为中点值。返回（f>=.5-e）？数学ceil（n）/p:数学floor（n）/p；}//一半的测试舍入console.log（圆形（0.5））；//1.console.log（圆形（-0.5））；//-1.//测试边缘案例console.log（圆形（1.005，2））；//1.01console.log（圆形（2.175，2））；//2.18console.log（圆形（5.015，2））；//5.02console.log（圆形（-1.005，2））；//-1.01console.log（圆形（-2.175，2））；//-2.18console.log（圆形（-5.015，2））；//-5.02
数字.EPSILON
有一种不同的纯数学技术来执行最接近的舍入（使用“距离零的舍入半”），其中在调用舍入函数之前应用epsilon校正。
简单地说，我们在舍入之前将最小的浮点值（=1.0 ulp；单位在最后一位）添加到乘积中。这将移动到下一个可表示的浮点值，远离零，因此它将抵消在乘以10**n期间可能出现的二进制舍入误差。
/***从零开始舍入一半（“商业”舍入）*使用校正来抵消浮点精度。*对正数和负数对称工作。*/函数舍入（num，decimalPlaces=0）{var p=数学.pow（10，小数位数）；var n=（num*p）*（1+Number.EPSILON）；return数学舍入（n）/p；}//一半舍入console.log（圆形（0.5））；//1.console.log（圆形（-0.5））；//-1.//测试边缘案例console.log（圆形（1.005，2））；//1.01console.log（圆形（2.175，2））；//2.18console.log（圆形（5.015，2））；//5.02console.log（圆形（-1.005，2））；//-1.01console.log（圆形（-2.175，2））；//-2.18console.log（圆形（-5.015，2））；//-5.02
添加1 ulp后，5.015*100的值（即501.49999999999994）将被修正为501.50000000000006，这将四舍五入到502，最终结果为5.02。
请注意，最后一位单位的大小（“ulp”）由（1）数字的大小和（2）相对机器ε（2^-52）决定。Ulps在震级较大的数值上比在震级较小的数值上相对较大。
双舍入
这里，我们使用toPrecision（）方法去除中间计算中的浮点舍入错误。简单地说，我们四舍五入到15位有效数字，以去除第16位有效数字的舍入误差。PHP 7 round函数也使用这种将结果预转为有效数字的技术。
5.015*100的值（即501.49999999999994）将首先四舍五入到15位有效数字，即501.500000000000，然后再次四舍五进到502，最终结果为5.02。
//距离零的一半函数舍入（num，decimalPlaces=0）{如果（num<0）return-round（-num，decimalPlaces）；var p=数学.pow（10，小数位数）；var n=（num*p）.toPrecision（15）；return数学舍入（n）/p；}//一半舍入console.log（圆形（0.5））；//1.console.log（圆形（-0.5））；//-1.//测试边缘案例console.log（圆形（1.005，2））；//1.01console.log（圆形（2.175，2））；//2.18console.log（圆形（5.015，2））；//5.02console.log（圆形（-1.005，2））；//-1.01console.log（圆形（-2.175，2））；//-2.18console.log（圆形（-5.015，2））；//-5.02
任意精度JavaScript库-decimal.js
//距离零的一半函数舍入（num，decimalPlaces=0）{return new Decimal（num）.toDecimalPlaces（decimalPlaces）.toNumber（）；}//一半舍入console.log（圆形（0.5））；//1.console.log（圆形（-0.5））；//-1.//测试边缘案例console.log（圆形（1.005，2））；//1.01console.log（圆形（2.175，2））；//2.18console.log（圆形（5.015，2））；//5.02console.log（圆形（-1.005，2））；//-1.01console.log（圆形（-2.175，2））；//-2.18console.log（圆形（-5.015，2））；//-5.02<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/decimal.js/10.2.1/decimal.js“integrity=”sha512-GKse2KVGCCMVBn4riigHjXE8j5hCxYLPXDw8avjUtrt+a9TbZFtIKGdArXwYOlZvdmkhQLWQ46ZE3Q1RIa7uQ=“crossrorigin=”匿名“></script>
解决方案1：以指数表示的字符串
灵感来自KFish提供的解决方案：https://stackoverflow.com/a/55521592/4208440
一种简单的插入式解决方案，可提供精确的小数舍入、地板和上限，以达到特定的小数位数，而无需添加整个库。它通过修复二进制舍入问题，将浮点值处理得更像小数，以避免意外结果：例如，floor（（0.1+0.7）*10）将返回预期结果8。
数字四舍五入到特定的小数位数。指定负精度将舍入到小数点左侧的任意位数。
//解决方案1var DecimalPrecision=（函数）{if（Math.trunc==未定义）{Math.trunc=函数（v）{返回v<0？数学ceil（v）：数学floor（v）；};}var decimalAdjust=函数本身（type，num，decimalPlaces）{if（类型==“round”&&num<0）return-我自己（type，-num，decimalPlaces）；var shift=函数（值，指数）{值=（值+'e'）.拆分（e'）；返回+（值[0]+'e'+（+值[1]+（指数||0）））；};var n=移位（num，+小数位数）；返回移位（数学[type]（n），-decimalPlaces）；};返回{//十进制舍入（距离零的一半）round：函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'round'，num，decimalPlaces）；},//十进制ceilceil：函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'eil'，num，decimalPlaces）；},//十进制楼层floor:函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'floor'，num，decimalPlaces）；},//十进制截断trunca:函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'trunc'，num，decimalPlaces）；},//使用定点表示法格式化toFixed:函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'round'，num，decimalPlaces）.toFixed（decimalPlace）；}};})();//一半的测试舍入console.log（DecimalPrecision.round（0.5））；//1.console.log（DecimalPrecision.round（-0.5））；//-1.//测试非常小的数字console.log（DecimalPrecision.ceil（1e-8，2）==0.01）；console.log（DecimalPrecision.floor（1e-8，2）==0）；//测试简单案例console.log（DecimalPrecision.round（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision.round（-5.12，1）==-5.1）；console.log（DecimalPrecision.ceil（5.12，1）==5.2）；console.log（DecimalPrecision.ceil（-5.12，1）==-5.1）；console.log（DecimalPrecision.floor（5.12，1）===5.1）；console.log（DecimalPrecision.floor（-5.12，1）==-5.2）；console.log（DecimalPrecision.trunc（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision.trunc（-5.12，1）==-5.1）；//测试圆形边壳console.log（DecimalPrecision.round（1.005，2）==1.01）；console.log（DecimalPrecision.round（39.425，2）==39.43）；console.log（DecimalPrecision.round（-1.005，2）==-1.01）；console.log（DecimalPrecision.round（-39.425，2）==-39.43）；//测试ceil的边缘案例console.log（DecimalPrecision.ceil（9.13，2）==9.13）；console.log（DecimalPrecision.ceil（65.18，2）==65.18）；console.log（DecimalPrecision.ceil（-2.26，2）==-2.26）；console.log（DecimalPrecision.ceil（-18.15，2）==-18.15）；//测试地板边缘案例console.log（DecimalPrecision.floor（2.26，2）==2.26）；console.log（DecimalPrecision.floor（18.15，2）==18.15）；console.log（DecimalPrecision.floor（-9.13，2）==-9.13）；console.log（DecimalPrecision.floor（-65.18，2）==-65.18）；//trunc的边缘用例测试console.log（DecimalPrecision.trunc（2.26，2）==2.26）；console.log（DecimalPrecision.trunc（18.15，2）==18.15）；console.log（DecimalPrecision.trunc（-2.26，2）==-2.26）；console.log（DecimalPrecision.trunc（-18.15，2）==-18.15）；//测试到数十和数百console.log（DecimalPrecision.round（1262.48，-1）==1260）；console.log（DecimalPrecision.round（1262.48，-2）==1300）；//测试到Fixed（）console.log（DecimalPrecision.toFixed（1.005，2）==“1.01”）；
解决方案2：纯数学（编号：EPSILON）
由于性能原因，此解决方案避免了任何类型的字符串转换/操作。
//解决方案2var DecimalPrecision2=（函数）{if（数字.EPSILON===未定义）{Number.EPSILON=数学功率（2，-52）；}if（数学符号==未定义）{Math.sign=函数（x）{return（（x>0）-（x<0））||+x；};}返回{//十进制舍入（距离零的一半）round：函数（num，decimalPlaces）{var p=数学.pow（10，小数位数||0）；var n=（num*p）*（1+Number.EPSILON）；return数学舍入（n）/p；},//十进制ceilceil：函数（num，decimalPlaces）{var p=数学.pow（10，小数位数||0）；var n=（num*p）*（1-数学符号（num）*数字.EPSILON）；返回数学ceil（n）/p；},//十进制楼层floor:函数（num，decimalPlaces）{var p=数学.pow（10，小数位数||0）；var n=（num*p）*（1+数学符号（num）*数字.EPSILON）；返回数学楼层（n）/p；},//十进制截断trunca:函数（num，decimalPlaces）{return（num<0？this.eil:this.floor）（num，decimalPlaces）；},//使用定点表示法格式化toFixed:函数（num，decimalPlaces）{返回this.round（num，decimalPlaces）.toFixed（decimalPlace）；}};})();//一半的测试舍入console.log（DecimalPrecision2.round（0.5））；//1.console.log（DecimalPrecision2.round（-0.5））；//-1.//测试非常小的数字console.log（DecimalPrecision2.ceil（1e-8，2）==0.01）；console.log（DecimalPrecision2.floor（1e-8，2）==0）；//测试简单案例console.log（DecimalPrecision2.round（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision2.round（-5.12，1）==-5.1）；console.log（DecimalPrecision2.ceil（5.12，1）==5.2）；console.log（DecimalPrecision2.ceil（-5.12，1）==-5.1）；console.log（DecimalPrecision2.floor（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision2.floor（-5.12，1）==-5.2）；console.log（DecimalPrecision2.trunc（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision2.trunc（-5.12，1）==-5.1）；//测试圆形边壳console.log（DecimalPrecision2.round（1.005，2）==1.01）；console.log（DecimalPrecision2.round（39.425，2）==39.43）；console.log（DecimalPrecision2.round（-1.005，2）==-1.01）；console.log（DecimalPrecision2.round（-39.425，2）==-39.43）；//测试ceil的边缘案例console.log（DecimalPrecision2.ceil（9.13，2）==9.13）；console.log（DecimalPrecision2.ceil（65.18，2）==65.18）；console.log（DecimalPrecision2.ceil（-2.26，2）==-2.26）；console.log（DecimalPrecision2.ceil（-18.15，2）==-18.15）；//测试地板边缘案例console.log（DecimalPrecision2.floor（2.26，2）==2.26）；console.log（DecimalPrecision2.floor（18.15，2）==18.15）；console.log（DecimalPrecision2.floor（-9.13，2）==-9.13）；console.log（DecimalPrecision2.floor（-65.18，2）==-65.18）；//trunc的边缘用例测试console.log（DecimalPrecision2.trunc（2.26，2）==2.26）；console.log（DecimalPrecision2.trunc（18.15，2）==18.15）；console.log（DecimalPrecision2.trunc（-2.26，2）==-2.26）；console.log（DecimalPrecision2.trunc（-18.15，2）==-18.15）；//测试到数十和数百console.log（DecimalPrecision2.round（1262.48，-1）==1260）；console.log（DecimalPrecision2.round（1262.48，-2）==1300）；//测试到Fixed（）console.log（DecimalPrecision2.toFixed（1.005，2）==“1.01”）；
解决方案3：双舍入
此解决方案使用toPrecision（）方法去除浮点舍入错误。
//解决方案3var DecimalPrecision3=（函数）{if（Math.trunc==未定义）{Math.trunc=函数（v）{返回v<0？数学ceil（v）：数学floor（v）；};}var功率=[1e0、1e1、1e2、1e3、1e4、1e5、1e6、1e7，1e8、1e9、1e10、1e11、1e12、1e13、1e14、1e15，1e16、1e17、1e18、1e19、1e20、1e21、1e22];var intpow10=函数（功率）{/*不在查找表中*/如果（功率＜0 | |功率＞22）{return Math.pow（10，幂）；}返回功率[功率]；};//消除二进制浮点精度。var stripError=函数（num）{if（数字.isInteger（num））返回num；返回parseFloat（num.toPrecision（15））；};var decimalAdjust=函数本身（type，num，decimalPlaces）{if（类型==“round”&&num<0）return-我自己（type，-num，decimalPlaces）；var p=intpow10（小数位数||0）；var n=stripError（num*p）；返回数学[type]（n）/p；};返回{//十进制舍入（距离零的一半）round：函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'round'，num，decimalPlaces）；},//十进制ceilceil：函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'eil'，num，decimalPlaces）；},//十进制楼层floor:函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'floor'，num，decimalPlaces）；},//十进制截断trunca:函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'trunc'，num，decimalPlaces）；},//使用定点表示法格式化toFixed:函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'round'，num，decimalPlaces）.toFixed（decimalPlace）；}};})();//一半的测试舍入console.log（DecimalPrecision3.round（0.5））；//1.console.log（DecimalPrecision3.round（-0.5））；//-1.//测试非常小的数字console.log（DecimalPrecision3.ceil（1e-8，2）==0.01）；console.log（DecimalPrecision3.floor（1e-8，2）==0）；//测试简单案例console.log（DecimalPrecision3.round（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision3.round（-5.12，1）==-5.1）；console.log（DecimalPrecision3.ceil（5.12，1）==5.2）；console.log（DecimalPrecision3.ceil（-5.12，1）==-5.1）；console.log（DecimalPrecision3.floor（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision3.floor（-5.12，1）==-5.2）；console.log（DecimalPrecision3.trunc（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision3.trunc（-5.12，1）==-5.1）；//测试圆形边壳console.log（DecimalPrecision3.round（1.005，2）==1.01）；console.log（DecimalPrecision3.round（39.425，2）==39.43）；console.log（DecimalPrecision3.round（-1.005，2）==-1.01）；console.log（DecimalPrecision3.round（-39.425，2）==-39.43）；//测试ceil的边缘案例console.log（DecimalPrecision3.ceil（9.13，2）==9.13）；console.log（DecimalPrecision3.ceil（65.18，2）==65.18）；console.log（DecimalPrecision3.ceil（-2.26，2）==-2.26）；console.log（DecimalPrecision3.ceil（-18.15，2）==-18.15）；//测试地板边缘案例console.log（DecimalPrecision3.floor（2.26，2）==2.26）；console.log（DecimalPrecision3.floor（18.15，2）==18.15）；console.log（DecimalPrecision3.floor（-9.13，2）==-9.13）；console.log（DecimalPrecision3.floor（-65.18，2）==-65.18）；//trunc的边缘用例测试console.log（DecimalPrecision3.trunc（2.26，2）==2.26）；console.log（DecimalPrecision3.trunc（18.15，2）==18.15）；console.log（DecimalPrecision3.trunc（-2.26，2）==-2.26）；console.log（DecimalPrecision3.trunc（-18.15，2）==-18.15）；//测试到数十和数百console.log（DecimalPrecision3.round（1262.48，-1）==1260）；console.log（DecimalPrecision3.round（1262.48，-2）==1300）；//测试到Fixed（）console.log（DecimalPrecision3.toFixed（1.005，2）==“1.01”）；
解决方案4：双舍入v2
此解决方案与解决方案3类似，但它使用了自定义的toPrecision（）函数。
//解决方案4var DecimalPrecision4=（函数）{if（Math.trunc==未定义）{Math.trunc=函数（v）{返回v<0？数学ceil（v）：数学floor（v）；};}var功率=[1e0、1e1、1e2、1e3、1e4、1e5、1e6、1e7，1e8、1e9、1e10、1e11、1e12、1e13、1e14、1e15，1e16、1e17、1e18、1e19、1e20、1e21、1e22];var intpow10=函数（功率）{/*不在查找表中*/如果（功率＜0 | |功率＞22）{return Math.pow（10，幂）；}返回功率[功率]；};var toPrecision=函数（num，significantDigits）{//提前返回±0、NaN和Infinity。if（！num||！Number.isFinite（num））返回num；//计算小数点的移位（sf-leftSidedDigits）。var shift=significantDigits-1-数学楼层（数学log10（数学abs（num）））；//如果舍入到相同或更高的精度，则返回。var decimalPlaces=0；for（var p=1；num！=数学舍入（num*p）/p；p*=10）小数位数++；if（shift>=小数位数）返回num；//舍入为“移位”小数位数var scale=intpow10（数学.abs（移位））；返回移位>0？数学舍入（num*刻度）/刻度：数学舍入（num/scale）*刻度；};//消除二进制浮点精度。var stripError=函数（num）{if（数字.isInteger（num））返回num；返回精度（num，15）；};var decimalAdjust=函数本身（type，num，decimalPlaces）{if（类型==“round”&&num<0）return-我自己（type，-num，decimalPlaces）；var p=intpow10（小数位数||0）；var n=stripError（num*p）；返回数学[type]（n）/p；};返回{//十进制舍入（距离零的一半）round：函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'round'，num，decimalPlaces）；},//十进制ceilceil：函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'eil'，num，decimalPlaces）；},//十进制楼层floor:函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'floor'，num，decimalPlaces）；},//十进制截断trunca:函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'trunc'，num，decimalPlaces）；},//使用定点表示法格式化toFixed:函数（num，decimalPlaces）{return decimalAdjust（'round'，num，decimalPlaces）.toFixed（decimalPlace）；}};})();//一半的测试舍入console.log（DecimalPrecision4.round（0.5））；//1.console.log（DecimalPrecision4.round（-0.5））；//-1.//测试非常小的数字console.log（DecimalPrecision4.ceil（1e-8，2）==0.01）；console.log（DecimalPrecision4.floor（1e-8，2）==0）；//测试简单案例console.log（DecimalPrecision4.round（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision4.round（-5.12，1）==-5.1）；console.log（DecimalPrecision4.ceil（5.12，1）==5.2）；console.log（DecimalPrecision4.ceil（-5.12，1）==-5.1）；console.log（DecimalPrecision4.floor（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision4.floor（-5.12，1）==-5.2）；console.log（DecimalPrecision4.trunc（5.12，1）==5.1）；console.log（DecimalPrecision4.trunc（-5.12，1）==-5.1）；//测试圆形边壳console.log（DecimalPrecision4.round（1.005，2）==1.01）；console.log（DecimalPrecision4.round（39.425，2）==39.43）；console.log（DecimalPrecision4.round（-1.005，2）==-1.01）；console.log（DecimalPrecision4.round（-39.425，2）==-39.43）；//测试ceil的边缘案例console.log（DecimalPrecision4.ceil（9.13，2）==9.13）；console.log（DecimalPrecision4.ceil（65.18，2）==65.18）；console.log（DecimalPrecision4.ceil（-2.26，2）==-2.26）；console.log（DecimalPrecision4.ceil（-18.15，2）==-18.15）；//测试地板边缘案例console.log（DecimalPrecision4.floor（2.26，2）==2.26）；console.log（DecimalPrecision4.floor（18.15，2）==18.15）；console.log（DecimalPrecision4.floor（-9.13，2）==-9.13）；console.log（DecimalPrecision4.floor（-65.18，2）==-65.18）；//trunc的边缘用例测试console.log（DecimalPrecision4.trunc（2.26，2）==2.26）；console.log（DecimalPrecision4.trunc（18.15，2）==18.15）；console.log（DecimalPrecision4.trunc（-2.26，2）==-2.26）；console.log（DecimalPrecision4.trunc（-18.15，2）==-18.15）；//测试到数十和数百console.log（DecimalPrecision4.round（1262.48，-1）==1260）；console.log（DecimalPrecision4.round（1262.48，-2）==1300）；//测试到Fixed（）console.log（DecimalPrecision4.toFixed（1.005，2）==“1.01”）；
基准
http://jsbench.github.io/#31ec3a8b3d22bd840f8e6822e681a3ac
下面是一个比较Chrome109.0.0.0上上述解决方案每秒操作数的基准。使用Number.EPSILON的舍入功能至少快10x-20x。显然，所有浏览器都不同，因此您的里程可能会有所不同。
（注：越多越好）
感谢@Mike添加基准的截图。
有一种解决方案适用于所有数字。试试看。表达式如下所示。
Math.round((num + 0.00001) * 100) / 100.
Try Below Ex:
Math.round((1.005 + 0.00001) * 100) / 100
Math.round((1.0049 + 0.00001) * 100) / 100
我最近测试了所有可能的解决方案，并在尝试了近10次后最终得出了结果。
这是计算过程中出现的问题的屏幕截图，
.
转到金额字段。它几乎无限地回归。我尝试了toFixed（）方法，但它在某些情况下不起作用（例如，尝试使用pi），最后导出了上面给出的解决方案。
这里有一个简单的方法：
Math.round(value * 100) / 100
不过，您可能需要继续创建一个单独的函数来为您执行此操作：
function roundToTwo(value) {
return(Math.round(value * 100) / 100);
}
然后，只需传入值。
通过添加第二个参数，可以将其增强为任意小数位数。
function myRound(value, places) {
var multiplier = Math.pow(10, places);
return (Math.round(value * multiplier) / multiplier);
}
我的解决方案将输入视为字符串，并使用n位数字的“数学舍入”算法：取n位数字，如果数字n+1等于或大于5，则加1。它还允许指定负数，例如，将123.45舍入为-1的数字为120。它也适用于科学符号（例如1.2e-3）。我没有测量它的速度，我认为这不是最好的表现。
function safeRound( numInput, numPrecision ) {
const strNumber = numInput.toString().replace( 'E', 'e' );
const bSign = '+-'.indexOf( strNumber[ 0 ] ) !== -1;
const strSign = bSign ? strNumber[ 0 ] : '';
const numSign = strSign !== '-' ? +1 : -1;
const ixExponent = ( ixFound => ixFound !== -1 ? ixFound : strNumber.length )( strNumber.indexOf( 'e' ) );
const strExponent = strNumber.substr( ixExponent + 1 );
const numExponent = ixExponent !== strNumber.length ? Number.parseInt( strExponent ) : 0;
const ixDecimal = ( ixFound => ixFound !== -1 ? ixFound : ixExponent )( strNumber.indexOf( '.' ) );
const strInteger = strNumber.substring( !bSign ? 0 : 1, ixDecimal );
const strFraction = strNumber.substring( ixDecimal + 1, ixExponent );
const numPrecisionAdjusted = numPrecision + numExponent;
const strIntegerKeep = strInteger.substring( 0, strInteger.length + Math.min( 0, numPrecisionAdjusted ) ) + '0'.repeat( -Math.min( 0, numPrecisionAdjusted ) );
const strFractionKeep = strFraction.substring( 0, Math.max( 0, numPrecisionAdjusted ) );
const strRoundedDown = strSign + ( strIntegerKeep === '' ? '0' : strIntegerKeep ) + ( strFractionKeep === '' ? '' : '.' + strFractionKeep ) + ( strExponent === '' ? '' : 'e' + strExponent );
const chRoundUp = 0 <= numPrecisionAdjusted ? strFraction.substr( numPrecisionAdjusted, 1 ) : ( '0' + strInteger ).substr( numPrecisionAdjusted, 1 );
const bRoundUp = '5' <= chRoundUp && chRoundUp <= '9';
const numRoundUp = bRoundUp ? numSign * Math.pow( 10, -numPrecision ) : 0;
return Number.parseFloat( strRoundedDown ) + numRoundUp;
}
function safeRoundTest( numInput, numPrecision, strExpected ) {
const strActual = safeRound( numInput, numPrecision ).toString();
const bPassed = strActual === strExpected;
console.log( 'numInput', numInput, 'numPrecision', numPrecision, 'strExpected', strExpected, 'strActual', strActual, 'bPassed', bPassed );
return bPassed ? 0 : 1;
}
function safeRoundTests() {
let numFailed = 0;
numFailed += safeRoundTest( 0, 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '0', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '0.1', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '+0.1', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '-0.1', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '0.1', 1, '0.1' );
numFailed += safeRoundTest( '+0.1', 1, '0.1' );
numFailed += safeRoundTest( '-0.1', 1, '-0.1' );
numFailed += safeRoundTest( '0.9', 0, '1' );
numFailed += safeRoundTest( '+0.9', 0, '1' );
numFailed += safeRoundTest( '-0.9', 0, '-1' );
numFailed += safeRoundTest( '0.9', 1, '0.9' );
numFailed += safeRoundTest( '+0.9', 1, '0.9' );
numFailed += safeRoundTest( '-0.9', 1, '-0.9' );
numFailed += safeRoundTest( '0.5', 0, '1' );
numFailed += safeRoundTest( '+0.5', 0, '1' );
numFailed += safeRoundTest( '-0.5', 0, '-1' );
numFailed += safeRoundTest( '0.4999', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '+0.4999', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '-0.4999', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '1.005', 2, '1.01' );
numFailed += safeRoundTest( '1.00499999999', 2, '1' );
numFailed += safeRoundTest( '012.3456', -4, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '012.3456', -3, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '012.3456', -2, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '012.3456', -1, '10' );
numFailed += safeRoundTest( '012.3456', 0, '12' );
numFailed += safeRoundTest( '012.3456', 1, '12.3' );
numFailed += safeRoundTest( '012.3456', 2, '12.35' );
numFailed += safeRoundTest( '012.3456', 3, '12.346' );
numFailed += safeRoundTest( '012.3456', 4, '12.3456' );
numFailed += safeRoundTest( '012.3456', 5, '12.3456' );
numFailed += safeRoundTest( '12.', 0, '12' );
numFailed += safeRoundTest( '.12', 2, '0.12' );
numFailed += safeRoundTest( '0e0', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '1.2e3', 0, '1200' );
numFailed += safeRoundTest( '1.2e+3', 0, '1200' );
numFailed += safeRoundTest( '1.2e-3', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '1.2e-3', 3, '0.001' );
numFailed += safeRoundTest( '1.2e-3', 4, '0.0012' );
numFailed += safeRoundTest( '1.2e-3', 5, '0.0012' );
numFailed += safeRoundTest( '+12.', 0, '12' );
numFailed += safeRoundTest( '+.12', 2, '0.12' );
numFailed += safeRoundTest( '+0e0', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '+1.2e3', 0, '1200' );
numFailed += safeRoundTest( '+1.2e+3', 0, '1200' );
numFailed += safeRoundTest( '+1.2e-3', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '+1.2e-3', 3, '0.001' );
numFailed += safeRoundTest( '+1.2e-3', 4, '0.0012' );
numFailed += safeRoundTest( '+1.2e-3', 5, '0.0012' );
numFailed += safeRoundTest( '-12.', 0, '-12' );
numFailed += safeRoundTest( '-.12', 2, '-0.12' );
numFailed += safeRoundTest( '-0e0', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '-1.2e3', 0, '-1200' );
numFailed += safeRoundTest( '-1.2e+3', 0, '-1200' );
numFailed += safeRoundTest( '-1.2e-3', 0, '0' );
numFailed += safeRoundTest( '-1.2e-3', 3, '-0.001' );
numFailed += safeRoundTest( '-1.2e-3', 4, '-0.0012' );
numFailed += safeRoundTest( '-1.2e-3', 5, '-0.0012' );
numFailed += safeRoundTest( '9876.543e210', 0, '9.876543e+213' );
numFailed += safeRoundTest( '9876.543e210', -210, '9.877e+213' );
numFailed += safeRoundTest( '9876.543e210', -209, '9.8765e+213' );
numFailed += safeRoundTest( '9876.543e+210', 0, '9.876543e+213' );
numFailed += safeRoundTest( '9876.543e+210', -210, '9.877e+213' );
numFailed += safeRoundTest( '9876.543e+210', -209, '9.8765e+213' );
numFailed += safeRoundTest( '9876.543e-210', 213, '9.876543e-207' );
numFailed += safeRoundTest( '9876.543e-210', 210, '9.877e-207' );
numFailed += safeRoundTest( '9876.543e-210', 211, '9.8765e-207' );
console.log( 'numFailed', numFailed );
}
safeRoundTests();
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