使用类似于以下的方法进行汇总：

num = 519.805;
dp = Math.pow(10, 2);
num = parseFloat(num.toString().concat("1"));
rounded = Math.round((num + Number.EPSILON)* dp)/dp;

因为它会处理在最后只有一个小数点四舍五入的数字。

这项看似简单的任务面临的最大挑战是，我们希望它能够产生心理预期的结果，即使输入包含最小的舍入误差（更不用说计算中会出现的误差）。如果我们知道实际结果正好是1.005，那么我们预计舍入到两位数会得到1.01，即使1.005是一个带有大量舍入误差的大型计算的结果。

当处理floor（）而不是round（）时，问题变得更加明显。例如，当删除33.3点后面的最后两位数字后的所有内容时，我们肯定不会期望得到33.29，但这就是结果：

console.log（数学楼层（33.3*100）/100）

在简单的情况下，解决方案是对字符串而不是浮点数执行计算，从而完全避免舍入错误。然而，这个选项在第一次非平凡的数学运算（包括大多数除法运算）时失败，而且速度很慢。

当对浮点数进行操作时，解决方案是引入一个参数，该参数指定我们愿意偏离实际计算结果的量，以便输出心理预期的结果。

var round=函数（num，数字=2，compensateErrors=2）{如果（num<0）{return this.round（-num，数字，compensateErrors）；}const pow=数学.pow（10，数字）；return（数学舍入（num*pow*（1+compensateErrors*Number.EPSILON））/pow）；}/*---测试---*/console.log（“本线程中提到的边缘案例：”）var值=[0.015，1.005，5.555，156893.145，362.42499999999995，1.275，1.277499，1.2345678e+2，2.175，5.015，58.9*0.15]；值。对于每个（（n）=>{console.log（n+“->”+圆（n））；console.log（-n+“->”+圆形（-n））；});console.log（“\n对于太大以至于无法在计算精度范围内执行舍入的数字，只有基于字符串的计算才有帮助。”）console.log（“标准：”+圆形（1e+19））；console.log（“补偿=1:”+圆（1e+19，2，1））；console.log（“有效无补偿：”+round（1e+19，2，0.4））；

注意：Internet Explorer不知道Number.EPSILON。如果您仍然需要支持它，那么您可以使用垫片，或者自己定义特定浏览器系列的常量。

另一个简单的解决方案（无需编写任何函数）可以使用toFixed（），然后再次转换为float：

例如：

var objNumber = 1201203.1256546456;
objNumber = parseFloat(objNumber.toFixed(2))

数学基础和圆定义：

带我们去

让舍入=x=>（x+0.05-（x+0.05）%0.01+''）。替换（/（\…）（.*）/，'1'）；//对于像1.384这样的情况，我们需要使用正则表达式来获取点后的2位数字//和切断机器误差（epsilon）console.log（圆形（10））；控制台日志（圆形（1.777777））；console.log（圆形（1.7747777））；console.log（圆形（1.384））；

如果您需要将货币金额格式化为整数货币或包含小数货币部分的金额，则会有一点不同。

例如：

1应输出$1

1.1应产出1.10美元

1.01应产出1.01美元

假设金额是一个数字：

常量格式amount=（amount）=>amount%1==0？amount：amount.toFixed（2）；

如果amount不是数字，则使用parseFloat（amount）将其转换为数字。

在Node.js环境中，我只使用roundTo模块：

const roundTo = require('round-to');
...
roundTo(123.4567, 2);

// 123.46