我回顾了这篇文章的每一个答案。以下是我对此事的看法：

常量nbRounds=7；常量舍入=（x，n=2）=>{常量精度=数学.pw（10，n）return数学舍入（（x+Number.EPSILON）*precision）/精度；}设i=0；而（nbRounds>i++）{console.log（“round（1.00083899，”，i，“）>”，round（1.00 08389，i））console.log（“圆形（1.83999305，”，i，“）>”，圆形（1.83999305，i））}

使用类似于以下的方法进行汇总：

num = 519.805;
dp = Math.pow(10, 2);
num = parseFloat(num.toString().concat("1"));
rounded = Math.round((num + Number.EPSILON)* dp)/dp;

因为它会处理在最后只有一个小数点四舍五入的数字。

您应该使用：

Math.round( num * 100 + Number.EPSILON ) / 100

似乎没有人知道数字EPSILON。

此外，值得注意的是，这并不像某些人所说的那样是JavaScript的怪异之处。

这就是浮点数在计算机中的工作方式。与99%的编程语言一样，JavaScript没有自制的浮点数；它依赖于CPU/FPU。计算机使用二进制，在二进制中，没有像0.1这样的数字，而只是二进制的近似值。为什么？出于同样的原因，1/3不能用十进制写：它的值是0.33333333……无穷大为三。

这里是Number.EPSILON。这个数字是1和双精度浮点数字中存在的下一个数字之间的差值。就是这样：在1和1+number.EPSILON之间没有数字。

编辑：

正如评论中所问的，让我们澄清一件事：添加Number.EPSILON仅当要舍入的值是算术运算的结果时才相关，因为它可以吞下一些浮点误差增量。

当值来自直接来源（例如：文字、用户输入或传感器）时，它不起作用。

编辑（2019）：

像@maganap和一些人指出的那样，最好在相乘之前加上Number.EPSILON：

Math.round( ( num + Number.EPSILON ) * 100 ) / 100

编辑（2019年12月）：

最近，我使用了一个类似于此的函数来比较epsilon感知的数字：

const ESPILON_RATE = 1 + Number.EPSILON ;
const ESPILON_ZERO = Number.MIN_VALUE ;

function epsilonEquals( a , b ) {
  if ( Number.isNaN( a ) || Number.isNaN( b ) ) {
    return false ;
  }
  if ( a === 0 || b === 0 ) {
    return a <= b + EPSILON_ZERO && b <= a + EPSILON_ZERO ;
  }
  return a <= b * EPSILON_RATE && b <= a * EPSILON_RATE ;
}

我的用例是我多年来开发的断言+数据验证库。

事实上，在代码中，我使用的是ESPILON_RATE=1+4*数字.EPSILON和EPSILON_ZERO=4*数字.MIN_VALUE（四倍于EPSILON），因为我想要一个足够宽松的等式检查器来累积浮点错误。

到目前为止，它看起来很适合我。我希望这会有所帮助。

number=(parseInt((number +0.005)*100))/100;     

如果要正常舍入（2位小数），请添加0.005

8.123 +0.005=> 8.128*100=>812/100=>8.12   

8.126 +0.005=> 8.131*100=>813/100=>8.13   

MarkG的答案是正确的。这里是任何小数位数的通用扩展。

Number.prototype.round = function(places) {
  return +(Math.round(this + "e+" + places)  + "e-" + places);
}

用法：

var n = 1.7777;    
n.round(2); // 1.78

单元测试：

it.only('should round floats to 2 places', function() {
    
  var cases = [
    { n: 10,      e: 10,    p:2 },
    { n: 1.7777,  e: 1.78,  p:2 },
    { n: 1.005,   e: 1.01,  p:2 },
    { n: 1.005,   e: 1,     p:0 },
    { n: 1.77777, e: 1.8,   p:1 }
  ]
    
  cases.forEach(function(testCase) {
    var r = testCase.n.round(testCase.p);
    assert.equal(r, testCase.e, 'didn\'t get right number');
  });
})

一个简单的通用解决方案

常量舍入=（n，dp）=>{常量h=+（'1'.padEnd（dp+1，'0'））//10或100或1000等return数学舍入（n*h）/h}console.log（“圆形（2.3454，3）”，圆形console.log（“圆形（2.3456，3）”，圆形（2.34563））//2.346console.log（'圆形（2.3456，2）'，圆形（2.34562））//2.35

或者只使用具有相同签名的Lodash圆-例如，_.round（2.3456，2）