另一种方法是：

number = 16.6666666;
console.log(parseFloat(number.toFixed(2)));
"16.67"

number = 16.6;
console.log(parseFloat(number.toFixed(2)));
"16.6"

number = 16;
console.log(parseFloat(number.toFixed(2)));
"16"

.toFixed（2）返回一个正好有两个小数点的字符串，可以是尾随零，也可以不是尾随零。执行parseFloat（）将消除那些尾随的零。

我回顾了这篇文章的每一个答案。以下是我对此事的看法：

常量nbRounds=7；常量舍入=（x，n=2）=>{常量精度=数学.pw（10，n）return数学舍入（（x+Number.EPSILON）*precision）/精度；}设i=0；而（nbRounds>i++）{console.log（“round（1.00083899，”，i，“）>”，round（1.00 08389，i））console.log（“圆形（1.83999305，”，i，“）>”，圆形（1.83999305，i））}

如果值是文本类型：

parseFloat("123.456").toFixed(2);

如果值是数字：

var numb = 123.23454;
numb = numb.toFixed(2);

有一个缺点，像1.5这样的值将给出“1.50”作为输出。@minitech建议的修复方法：

var numb = 1.5;
numb = +numb.toFixed(2);
// Note the plus sign that drops any "extra" zeroes at the end.
// It changes the result (which is a string) into a number again (think "0 + foo"),
// which means that it uses only as many digits as necessary.

Math.round似乎是一个更好的解决方案。但事实并非如此！在某些情况下，它不会正确舍入：

Math.round(1.005 * 100)/100 // Returns 1 instead of expected 1.01!

toFixed（）在某些情况下也不会正确舍入（在Chrome v.55.0.2883.87中测试）！

示例：

parseFloat("1.555").toFixed(2); // Returns 1.55 instead of 1.56.
parseFloat("1.5550").toFixed(2); // Returns 1.55 instead of 1.56.
// However, it will return correct result if you round 1.5551.
parseFloat("1.5551").toFixed(2); // Returns 1.56 as expected.

1.3555.toFixed(3) // Returns 1.355 instead of expected 1.356.
// However, it will return correct result if you round 1.35551.
1.35551.toFixed(2); // Returns 1.36 as expected.

我想，这是因为1.555实际上就像是幕后的浮球1.55499994。

解决方案1是使用具有所需舍入算法的脚本，例如：

function roundNumber(num, scale) {
  if(!("" + num).includes("e")) {
    return +(Math.round(num + "e+" + scale)  + "e-" + scale);
  } else {
    var arr = ("" + num).split("e");
    var sig = ""
    if(+arr[1] + scale > 0) {
      sig = "+";
    }
    return +(Math.round(+arr[0] + "e" + sig + (+arr[1] + scale)) + "e-" + scale);
  }
}

它也在Plunker。

注意：这并不是每个人都能通用的解决方案。有几种不同的舍入算法。您的实现可能不同，这取决于您的需求。请参见舍入。

解决方案2是避免前端计算，并从后端服务器提取舍入值。

另一种可能的解决方案，也不是防弹的。

Math.round((num + Number.EPSILON) * 100) / 100

在某些情况下，当您舍入像1.3549999999999998这样的数字时，它将返回错误的结果。它应该是1.35，但结果是1.36。

我为自己编写了以下一组函数。也许这对你也有帮助。

function float_exponent(number) {
    exponent = 1;
    while (number < 1.0) {
        exponent += 1
        number *= 10
    }
    return exponent;
}
function format_float(number, extra_precision) {
    precision = float_exponent(number) + (extra_precision || 0)
    return number.toFixed(precision).split(/\.?0+$/)[0]
}

用法：

format_float(1.01); // 1
format_float(1.06); // 1.1
format_float(0.126); // 0.13
format_float(0.000189); // 0.00019

对于您的情况：

format_float(10, 1); // 10
format_float(9.1, 1); // 9.1
format_float(1.77777, 1); // 1.78

可以使用.toFixed（小数位数）。

var str = 10.234.toFixed(2); // => '10.23'
var number = Number(str); // => 10.23

我读过所有的答案，类似问题的答案和最“好”的解决方案的复杂性都让我不满意。我不想放一个大的圆函数集，或者一个小的圆函数，但在科学记数法上失败了。所以，我想出了这个函数。这可能会对我的处境有所帮助：

function round(num, dec) {
   const [sv, ev] = num.toString().split('e');
   return Number(Number(Math.round(parseFloat(sv + 'e' + dec)) + 'e-' + dec) + 'e' + (ev || 0));
}

我没有运行任何性能测试，因为我调用它只是为了更新应用程序的UI。该函数为快速测试提供以下结果：

// 1/3563143 = 2.806510993243886e-7
round(1/3563143, 2)  // returns `2.81e-7`

round(1.31645, 4)    // returns 1.3165

round(-17.3954, 2)   // returns -17.4

这对我来说已经足够了。