从我在MDN上找到的precisionRound（1.005的事件返回1而不是1.01）上提出的示例开始，我编写了一个自定义precisionRound，用于管理随机精度数，1.005返回1.01。

这是一个函数：

function precisionRound(number, precision)
{
  if(precision < 0)
  {
    var factor = Math.pow(10, precision);
    return Math.round(number * factor) / factor;
  }
  else
    return +(Math.round(number + "e+"+precision)  + "e-"+precision);
}

console.log(precisionRound(1234.5678, 1));  // output: 1234.6
console.log(precisionRound(1234.5678, -1)); // output: 1230
console.log(precisionRound(1.005, 2));      // output: 1.01
console.log(precisionRound(1.0005, 2));     // output: 1
console.log(precisionRound(1.0005, 3));     // output: 1.001
console.log(precisionRound(1.0005, 4));     // output: 1.0005

对于TypeScript：

public static precisionRound(number: number, precision: number)
{
  if (precision < 0)
  {
    let factor = Math.pow(10, precision);
    return Math.round(number * factor) / factor;
  }
  else
    return +(Math.round(Number(number + "e+" + precision)) +
      "e-" + precision);
}

数学基础和圆定义：

带我们去

让舍入=x=>（x+0.05-（x+0.05）%0.01+''）。替换（/（\…）（.*）/，'1'）；//对于像1.384这样的情况，我们需要使用正则表达式来获取点后的2位数字//和切断机器误差（epsilon）console.log（圆形（10））；控制台日志（圆形（1.777777））；console.log（圆形（1.7747777））；console.log（圆形（1.384））；

在Node.js环境中，我只使用roundTo模块：

const roundTo = require('round-to');
...
roundTo(123.4567, 2);

// 123.46

一个简单的通用解决方案

常量舍入=（n，dp）=>{常量h=+（'1'.padEnd（dp+1，'0'））//10或100或1000等return数学舍入（n*h）/h}console.log（“圆形（2.3454，3）”，圆形console.log（“圆形（2.3456，3）”，圆形（2.34563））//2.346console.log（'圆形（2.3456，2）'，圆形（2.34562））//2.35

或者只使用具有相同签名的Lodash圆-例如，_.round（2.3456，2）

与Brian Ustas建议的使用Math.round不同，我更喜欢Math.trunc方法来解决以下问题：

const twoDecimalRound = num => Math.round(num * 100) / 100;
const twoDecimalTrunc = num => Math.trunc(num * 100) / 100;
console.info(twoDecimalRound(79.996)); // Not desired output: 80;
console.info(twoDecimalTrunc(79.996)); // Desired output: 79.99;

这项看似简单的任务面临的最大挑战是，我们希望它能够产生心理预期的结果，即使输入包含最小的舍入误差（更不用说计算中会出现的误差）。如果我们知道实际结果正好是1.005，那么我们预计舍入到两位数会得到1.01，即使1.005是一个带有大量舍入误差的大型计算的结果。

当处理floor（）而不是round（）时，问题变得更加明显。例如，当删除33.3点后面的最后两位数字后的所有内容时，我们肯定不会期望得到33.29，但这就是结果：

console.log（数学楼层（33.3*100）/100）

在简单的情况下，解决方案是对字符串而不是浮点数执行计算，从而完全避免舍入错误。然而，这个选项在第一次非平凡的数学运算（包括大多数除法运算）时失败，而且速度很慢。

当对浮点数进行操作时，解决方案是引入一个参数，该参数指定我们愿意偏离实际计算结果的量，以便输出心理预期的结果。

var round=函数（num，数字=2，compensateErrors=2）{如果（num<0）{return this.round（-num，数字，compensateErrors）；}const pow=数学.pow（10，数字）；return（数学舍入（num*pow*（1+compensateErrors*Number.EPSILON））/pow）；}/*---测试---*/console.log（“本线程中提到的边缘案例：”）var值=[0.015，1.005，5.555，156893.145，362.42499999999995，1.275，1.277499，1.2345678e+2，2.175，5.015，58.9*0.15]；值。对于每个（（n）=>{console.log（n+“->”+圆（n））；console.log（-n+“->”+圆形（-n））；});console.log（“\n对于太大以至于无法在计算精度范围内执行舍入的数字，只有基于字符串的计算才有帮助。”）console.log（“标准：”+圆形（1e+19））；console.log（“补偿=1:”+圆（1e+19，2，1））；console.log（“有效无补偿：”+round（1e+19，2，0.4））；

注意：Internet Explorer不知道Number.EPSILON。如果您仍然需要支持它，那么您可以使用垫片，或者自己定义特定浏览器系列的常量。