这个问题很复杂。

假设我们有一个函数roundTo2DP（num），它将浮点作为参数，并返回一个舍入到小数点后2位的值。这些表达式的求值结果应该是什么？

舍入到2DP（0.014999999999999999）舍入到2DP（0.015000000000000001）舍入到2DP（0.015）

“显而易见”的答案是，第一个例子应该四舍五入到0.01（因为它比0.02更接近0.01），而其他两个应该四舍二入到0.02（因为0.015000000000000001比0.01更接近0.02，因为0.015正好在两者之间的中间位置，并且有一个数学惯例，这样的数字会四舍五舍五入）。

你可能已经猜到了，问题是roundTo2DP不可能实现为给出这些显而易见的答案，因为传递给它的所有三个数字都是相同的数字。IEEE 754二进制浮点数（JavaScript使用的类型）不能准确表示大多数非整数，因此上面的三个数字文本都四舍五入到附近的有效浮点数。这个数字恰好是

0.01499999999999999944488848768742172978818416595458984375

其比0.02更接近0.01。

您可以在浏览器控制台、Nodeshell或其他JavaScript解释器中看到这三个数字都是相同的。只需比较它们：

> 0.014999999999999999 === 0.0150000000000000001
true

所以当我写m=0.01500000000000000001时，我最终得到的m的精确值更接近0.01，而不是0.02。然而，如果我把m转换成字符串。。。

> var m = 0.0150000000000000001;
> console.log(String(m));
0.015
> var m = 0.014999999999999999;
> console.log(String(m));
0.015

……我得到了0.015，应该四舍五入到0.02，这显然不是我之前说过的所有这些数字都完全相等的56位小数。那么这是什么神奇的东西呢？

答案可以在ECMAScript规范的7.1.12.1节：适用于Number类型的ToString中找到。这里列出了将数字m转换为字符串的规则。关键部分是第5点，其中生成一个整数s，其数字将用于m的字符串表示：

设n、k和s为整数，使得k≥1，10k-1≤s<10k，s×10n-k的数值为m，k尽可能小。注意，k是s的十进制表示中的位数，s不能被10整除，并且s的最低有效位数不一定由这些标准唯一确定。

这里的关键部分是“k尽可能小”的要求。该要求相当于一个要求，即给定一个数字m，字符串（m）的值必须具有尽可能少的位数，同时仍然满足数字（String（m））==m的要求。由于我们已经知道0.015==0.015000000000000001，现在很清楚为什么字符串（0.01500000000000001）==“0.015”必须为真。

当然，这些讨论都没有直接回答roundTo2DP（m）应该返回什么。如果m的精确值为0.014999999999994448848768742172978818416595458984375，但其字符串表示为“0.015”，那么当我们将其舍入到两位小数时，正确答案是什么？

对此没有单一的正确答案。这取决于您的用例。在以下情况下，您可能希望遵守字符串表示法并向上舍入：

所表示的值本质上是离散的，例如以3位小数货币（如第纳尔）表示的货币量。在这种情况下，像0.015这样的数字的真值是0.015，它在二进制浮点中得到的0.0149999999…表示是舍入误差。（当然，许多人会合理地争辩说，应该使用十进制库来处理这些值，而不要首先将它们表示为二进制浮点数。）该值由用户键入。在这种情况下，输入的精确十进制数比最近的二进制浮点表示更为“真”。

另一方面，当你的值来自一个固有的连续刻度时，你可能希望尊重二进制浮点值并向下舍入-例如，如果它是传感器的读数。

这两种方法需要不同的代码。为了尊重数字的字符串表示法，我们可以（用相当精细的代码）实现我们自己的舍入，该舍入直接作用于字符串表示法（一个数字一个数字），使用的算法与学校教你如何舍入数字时使用的算法相同。下面是一个例子，它尊重OP的要求，即“仅在必要时”通过在小数点后去掉尾随零来将数字表示为2位小数；当然，你可能需要根据你的具体需要调整它。

/**
 * Converts num to a decimal string (if it isn't one already) and then rounds it
 * to at most dp decimal places.
 *
 * For explanation of why you'd want to perform rounding operations on a String
 * rather than a Number, see http://stackoverflow.com/a/38676273/1709587
 *
 * @param {(number|string)} num
 * @param {number} dp
 * @return {string}
 */
function roundStringNumberWithoutTrailingZeroes (num, dp) {
    if (arguments.length != 2) throw new Error("2 arguments required");

    num = String(num);
    if (num.indexOf('e+') != -1) {
        // Can't round numbers this large because their string representation
        // contains an exponent, like 9.99e+37
        throw new Error("num too large");
    }
    if (num.indexOf('.') == -1) {
        // Nothing to do
        return num;
    }
    if (num[0] == '-') {
        return "-" + roundStringNumberWithoutTrailingZeroes(num.slice(1), dp)
    }

    var parts = num.split('.'),
        beforePoint = parts[0],
        afterPoint = parts[1],
        shouldRoundUp = afterPoint[dp] >= 5,
        finalNumber;

    afterPoint = afterPoint.slice(0, dp);
    if (!shouldRoundUp) {
        finalNumber = beforePoint + '.' + afterPoint;
    } else if (/^9+$/.test(afterPoint)) {
        // If we need to round up a number like 1.9999, increment the integer
        // before the decimal point and discard the fractional part.
        // We want to do this while still avoiding converting the whole
        // beforePart to a Number (since that could cause loss of precision if
        // beforePart is bigger than Number.MAX_SAFE_INTEGER), so the logic for
        // this is once again kinda complicated.
        // Note we can (and want to) use early returns here because the
        // zero-stripping logic at the end of
        // roundStringNumberWithoutTrailingZeroes does NOT apply here, since
        // the result is a whole number.
        if (/^9+$/.test(beforePoint)) {
            return "1" + beforePoint.replaceAll("9", "0")
        }
        // Starting from the last digit, increment digits until we find one
        // that is not 9, then stop
        var i = beforePoint.length - 1;
        while (true) {
            if (beforePoint[i] == '9') {
                beforePoint = beforePoint.substr(0, i) +
                             '0' +
                             beforePoint.substr(i+1);
                i--;
            } else {
                beforePoint = beforePoint.substr(0, i) +
                             (Number(beforePoint[i]) + 1) +
                             beforePoint.substr(i+1);
                break;
            }
        }
        return beforePoint
    } else {
        // Starting from the last digit, increment digits until we find one
        // that is not 9, then stop
        var i = dp-1;
        while (true) {
            if (afterPoint[i] == '9') {
                afterPoint = afterPoint.substr(0, i) +
                             '0' +
                             afterPoint.substr(i+1);
                i--;
            } else {
                afterPoint = afterPoint.substr(0, i) +
                             (Number(afterPoint[i]) + 1) +
                             afterPoint.substr(i+1);
                break;
            }
        }

        finalNumber = beforePoint + '.' + afterPoint;
    }

    // Remove trailing zeroes from fractional part before returning
    return finalNumber.replace(/0+$/, '')
}

示例用法：

> roundStringNumberWithoutTrailingZeroes(1.6, 2)
'1.6'
> roundStringNumberWithoutTrailingZeroes(10000, 2)
'10000'
> roundStringNumberWithoutTrailingZeroes(0.015, 2)
'0.02'
> roundStringNumberWithoutTrailingZeroes('0.015000', 2)
'0.02'
> roundStringNumberWithoutTrailingZeroes(1, 1)
'1'
> roundStringNumberWithoutTrailingZeroes('0.015', 2)
'0.02'
> roundStringNumberWithoutTrailingZeroes(0.01499999999999999944488848768742172978818416595458984375, 2)
'0.02'
> roundStringNumberWithoutTrailingZeroes('0.01499999999999999944488848768742172978818416595458984375', 2)
'0.01'
> roundStringNumberWithoutTrailingZeroes('16.996', 2)
'17'

上面的函数可能是您想要使用的，以避免用户看到他们输入的数字被错误舍入。

（作为替代方案，您也可以尝试round10库，该库提供了一个行为类似的函数，但实现却大相径庭。）

但是如果你有第二种数字-一个取自连续刻度的值，没有理由认为小数位数少的近似小数表示比小数位数多的更准确，那会怎样呢？在这种情况下，我们不想尊重String表示，因为该表示（如规范中所解释的）已经是舍入的；我们不想犯“0.014999999…375舍入到0.015，等于0.02，所以0.014999999。375舍入到0.02”的错误。

这里我们可以简单地使用内置的toFixed方法。注意，通过对toFixed返回的字符串调用Number（），我们得到了一个字符串表示没有尾随零的Number（这要归功于JavaScript计算Number的字符串表示的方式，前面在这个答案中讨论过）。

/**
 * Takes a float and rounds it to at most dp decimal places. For example
 *
 *     roundFloatNumberWithoutTrailingZeroes(1.2345, 3)
 *
 * returns 1.234
 *
 * Note that since this treats the value passed to it as a floating point
 * number, it will have counterintuitive results in some cases. For instance,
 * 
 *     roundFloatNumberWithoutTrailingZeroes(0.015, 2)
 *
 * gives 0.01 where 0.02 might be expected. For an explanation of why, see
 * http://stackoverflow.com/a/38676273/1709587. You may want to consider using the
 * roundStringNumberWithoutTrailingZeroes function there instead.
 *
 * @param {number} num
 * @param {number} dp
 * @return {number}
 */
function roundFloatNumberWithoutTrailingZeroes (num, dp) {
    var numToFixedDp = Number(num).toFixed(dp);
    return Number(numToFixedDp);
}

这项看似简单的任务面临的最大挑战是，我们希望它能够产生心理预期的结果，即使输入包含最小的舍入误差（更不用说计算中会出现的误差）。如果我们知道实际结果正好是1.005，那么我们预计舍入到两位数会得到1.01，即使1.005是一个带有大量舍入误差的大型计算的结果。

当处理floor（）而不是round（）时，问题变得更加明显。例如，当删除33.3点后面的最后两位数字后的所有内容时，我们肯定不会期望得到33.29，但这就是结果：

console.log（数学楼层（33.3*100）/100）

在简单的情况下，解决方案是对字符串而不是浮点数执行计算，从而完全避免舍入错误。然而，这个选项在第一次非平凡的数学运算（包括大多数除法运算）时失败，而且速度很慢。

当对浮点数进行操作时，解决方案是引入一个参数，该参数指定我们愿意偏离实际计算结果的量，以便输出心理预期的结果。

var round=函数（num，数字=2，compensateErrors=2）{如果（num<0）{return this.round（-num，数字，compensateErrors）；}const pow=数学.pow（10，数字）；return（数学舍入（num*pow*（1+compensateErrors*Number.EPSILON））/pow）；}/*---测试---*/console.log（“本线程中提到的边缘案例：”）var值=[0.015，1.005，5.555，156893.145，362.42499999999995，1.275，1.277499，1.2345678e+2，2.175，5.015，58.9*0.15]；值。对于每个（（n）=>{console.log（n+“->”+圆（n））；console.log（-n+“->”+圆形（-n））；});console.log（“\n对于太大以至于无法在计算精度范围内执行舍入的数字，只有基于字符串的计算才有帮助。”）console.log（“标准：”+圆形（1e+19））；console.log（“补偿=1:”+圆（1e+19，2，1））；console.log（“有效无补偿：”+round（1e+19，2，0.4））；

注意：Internet Explorer不知道Number.EPSILON。如果您仍然需要支持它，那么您可以使用垫片，或者自己定义特定浏览器系列的常量。

这是我解决这个问题的方法：

function roundNumber(number, precision = 0) {
    var num = number.toString().replace(",", "");
    var integer, decimal, significantDigit;

    if (num.indexOf(".") > 0 && num.substring(num.indexOf(".") + 1).length > precision && precision > 0) {
        integer = parseInt(num).toString();
        decimal = num.substring(num.indexOf(".") + 1);
        significantDigit = Number(decimal.substr(precision, 1));

        if (significantDigit >= 5) {
            decimal = (Number(decimal.substr(0, precision)) + 1).toString();
            return integer + "." + decimal;
        } else {
            decimal = (Number(decimal.substr(0, precision)) + 1).toString();
            return integer + "." + decimal;
        }
    }
    else if (num.indexOf(".") > 0) {
        integer = parseInt(num).toString();
        decimal = num.substring(num.indexOf(".") + 1);
        significantDigit = num.substring(num.length - 1, 1);

        if (significantDigit >= 5) {
            decimal = (Number(decimal) + 1).toString();
            return integer + "." + decimal;
        } else {
            return integer + "." + decimal;
        }
    }

    return number;
}

MarkG和Lavamantis提供了一个比已被接受的解决方案更好的解决方案。很遗憾他们没有得到更多的支持票！

这是我用来解决浮点小数问题的函数，也是基于MDN的。它甚至比Lavamantis的解决方案更通用（但不够简洁）：

function round(value, exp) {
  if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0)
    return Math.round(value);

  value = +value;
  exp  = +exp;

  if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0))
    return NaN;

  // Shift
  value = value.toString().split('e');
  value = Math.round(+(value[0] + 'e' + (value[1] ? (+value[1] + exp) : exp)));

  // Shift back
  value = value.toString().split('e');
  return +(value[0] + 'e' + (value[1] ? (+value[1] - exp) : -exp));
}

将其用于：

round(10.8034, 2);      // Returns 10.8
round(1.275, 2);        // Returns 1.28
round(1.27499, 2);      // Returns 1.27
round(1.2345678e+2, 2); // Returns 123.46

与拉瓦曼蒂斯的解决方案相比，我们可以做到。。。

round(1234.5678, -2); // Returns 1200
round("123.45");      // Returns 123

更简单的ES6方法是

const round = (x, n) => 
  Number(parseFloat(Math.round(x * Math.pow(10, n)) / Math.pow(10, n)).toFixed(n));

此模式还返回要求的精度。

ex:

round(44.7826456, 4)  // yields 44.7826
round(78.12, 4)       // yields 78.12

有一种解决方案适用于所有数字。试试看。表达式如下所示。

Math.round((num + 0.00001) * 100) / 100. 

Try Below Ex:

Math.round((1.005 + 0.00001) * 100) / 100 
Math.round((1.0049 + 0.00001) * 100) / 100

我最近测试了所有可能的解决方案，并在尝试了近10次后最终得出了结果。

这是计算过程中出现的问题的屏幕截图，

.

转到金额字段。它几乎无限地回归。我尝试了toFixed（）方法，但它在某些情况下不起作用（例如，尝试使用pi），最后导出了上面给出的解决方案。