我可以想到两种从字典中提取键值的方法。

方法一:- 使用.keys()方法获取键，然后将其转换为列表。

some_dict = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
list_of_keys = list(some_dict.keys())
print(list_of_keys)
-->[1,2,3]

方法二:- 创建一个空列表，然后通过循环将键附加到列表中。 您也可以使用此循环获取值(仅使用.keys()提取键，使用.items()提取键和值)

list_of_keys = []
list_of_values = []
for key,val in some_dict.items():
    list_of_keys.append(key)
    list_of_values.append(val)

print(list_of_keys)
-->[1,2,3]

print(list_of_values)
-->['one','two','three']

Python >= 3.5 alternative: unpack into list literal [*newdict]

Python 3.5引入了新的解包泛化(PEP 448)，允许您现在轻松地执行:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [*newdict]
[1, 2, 3]

使用*解包适用于任何可迭代的对象，由于字典在遍历时返回它们的键，因此您可以通过在列表文本中使用它轻松地创建列表。

添加.keys()，即[*newdict.keys()]可能有助于使您的意图更加明确，但它将花费您查找和调用函数的时间。(老实说，这不是你真正应该担心的事情)。

*iterable语法类似于doing list(iterable)，它的行为最初记录在Python参考手册的Calls部分。在PEP 448中，对*iterable出现位置的限制放宽了，允许它也被放置在list, set和tuple文字中，表达式列表的参考手册也更新了这一点。

虽然相当于list(newdict)，区别是它更快(至少对于小字典)，因为没有实际执行函数调用:

%timeit [*newdict]
1000000 loops, best of 3: 249 ns per loop

%timeit list(newdict)
1000000 loops, best of 3: 508 ns per loop

%timeit [k for k in newdict]
1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop

对于较大的字典，速度几乎是相同的(遍历大型集合的开销超过了函数调用的小开销)。

以类似的方式，你可以创建元组和字典键集:

>>> *newdict,
(1, 2, 3)
>>> {*newdict}
{1, 2, 3}

注意在元组情况下的尾随逗号!

有点偏离“duck typing”定义——dict.keys()返回一个可迭代对象，而不是一个类似列表的对象。它可以在iterable可以工作的任何地方工作——而不是在list可以工作的任何地方。列表也是可迭代对象，但可迭代对象不是列表(或序列…)

在实际用例中，使用dict中的键最常见的事情是遍历它们，因此这是有意义的。如果你确实需要它们作为列表，你可以调用list()。

与zip()非常相似——在绝大多数情况下，它都是遍历的——为什么要创建一个全新的元组列表，只是为了遍历它，然后又把它扔掉呢?

这是python使用更多迭代器(和生成器)的大趋势的一部分，而不是到处都是列表的副本。

Dict.keys()应该与推导式一起工作，不过要仔细检查是否有错别字之类的……这对我来说很有效:

>>> d = dict(zip(['Sounder V Depth, F', 'Vessel Latitude, Degrees-Minutes'], [None, None]))
>>> [key.split(", ") for key in d.keys()]
[['Sounder V Depth', 'F'], ['Vessel Latitude', 'Degrees-Minutes']]

是的，在python3中有一个更好和最简单的方法来做到这一点。X

使用inbuild list()函数

#Devil
newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
key_list = list(newdict)
print(key_list) 
#[1, 2, 3] 

如果你需要单独存储键，这里有一个解决方案，使用扩展可迭代解包(Python3.x+)，它需要的输入比迄今为止提出的其他解决方案都要少:

newdict = {1: 0, 2: 0, 3: 0}
*k, = newdict

k
# [1, 2, 3]

你可以像下面这样使用简单的方法

keys = newdict.keys()
print(keys)