使用Python 2.7,我可以以列表的形式获取字典的键、值或项:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> newdict.keys()
[1, 2, 3]

使用Python >= 3.3,我得到:

>>> newdict.keys()
dict_keys([1, 2, 3])

如何使用Python 3获得一个简单的键列表?


当前回答

Python >= 3.5 alternative: unpack into list literal [*newdict]

Python 3.5引入了新的解包泛化(PEP 448),允许您现在轻松地执行:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [*newdict]
[1, 2, 3]

使用*解包适用于任何可迭代的对象,由于字典在遍历时返回它们的键,因此您可以通过在列表文本中使用它轻松地创建列表。

添加.keys(),即[*newdict.keys()]可能有助于使您的意图更加明确,但它将花费您查找和调用函数的时间。(老实说,这不是你真正应该担心的事情)。

*iterable语法类似于doing list(iterable),它的行为最初记录在Python参考手册的Calls部分。在PEP 448中,对*iterable出现位置的限制放宽了,允许它也被放置在list, set和tuple文字中,表达式列表的参考手册也更新了这一点。


虽然相当于list(newdict),区别是它更快(至少对于小字典),因为没有实际执行函数调用:

%timeit [*newdict]
1000000 loops, best of 3: 249 ns per loop

%timeit list(newdict)
1000000 loops, best of 3: 508 ns per loop

%timeit [k for k in newdict]
1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop

对于较大的字典,速度几乎是相同的(遍历大型集合的开销超过了函数调用的小开销)。


以类似的方式,你可以创建元组和字典键集:

>>> *newdict,
(1, 2, 3)
>>> {*newdict}
{1, 2, 3}

注意在元组情况下的尾随逗号!

其他回答

这是在一行代码中获得key List的最佳方法

dict_variable = {1:"a",2:"b",3:"c"}  
[key_val for key_val in dict_variable.keys()]

你也可以使用列表推导式:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [k  for  k in  newdict.keys()]
[1, 2, 3]

或者,短,

>>> [k  for  k in  newdict]
[1, 2, 3]

注意:在3.7以下的版本中不保证排序(排序仍然只是CPython 3.6的一个实现细节)。

如果你需要单独存储键,这里有一个解决方案,使用扩展可迭代解包(Python3.x+),它需要的输入比迄今为止提出的其他解决方案都要少:

newdict = {1: 0, 2: 0, 3: 0}
*k, = newdict

k
# [1, 2, 3]

Operation no. Of characters
k = list(d) 9 characters (excluding whitespace)
k = [*d] 6 characters
*k, = d 5 characters

Python >= 3.5 alternative: unpack into list literal [*newdict]

Python 3.5引入了新的解包泛化(PEP 448),允许您现在轻松地执行:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [*newdict]
[1, 2, 3]

使用*解包适用于任何可迭代的对象,由于字典在遍历时返回它们的键,因此您可以通过在列表文本中使用它轻松地创建列表。

添加.keys(),即[*newdict.keys()]可能有助于使您的意图更加明确,但它将花费您查找和调用函数的时间。(老实说,这不是你真正应该担心的事情)。

*iterable语法类似于doing list(iterable),它的行为最初记录在Python参考手册的Calls部分。在PEP 448中,对*iterable出现位置的限制放宽了,允许它也被放置在list, set和tuple文字中,表达式列表的参考手册也更新了这一点。


虽然相当于list(newdict),区别是它更快(至少对于小字典),因为没有实际执行函数调用:

%timeit [*newdict]
1000000 loops, best of 3: 249 ns per loop

%timeit list(newdict)
1000000 loops, best of 3: 508 ns per loop

%timeit [k for k in newdict]
1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop

对于较大的字典,速度几乎是相同的(遍历大型集合的开销超过了函数调用的小开销)。


以类似的方式,你可以创建元组和字典键集:

>>> *newdict,
(1, 2, 3)
>>> {*newdict}
{1, 2, 3}

注意在元组情况下的尾随逗号!

你可以像下面这样使用简单的方法

keys = newdict.keys()
print(keys)