如何按键对字典进行排序?
示例输入:
{2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
期望的输出:
{1:89, 2:3, 3:0, 4:5}
如何按键对字典进行排序?
示例输入:
{2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
期望的输出:
{1:89, 2:3, 3:0, 4:5}
当前回答
Python字典在Python 3.6之前是无序的。在Python 3.6的CPython实现中,字典保持插入顺序。 从Python 3.7开始,这将成为一种语言特性。
在Python 3.6的更新日志(https://docs.python.org/3.6/whatsnew/3.6.html#whatsnew36-compactdict):
考虑了这个新实现的保序方面 一个实现细节,不应该依赖(这可能 将来会有变化,但希望有这个新词典 在语言中实现了几个版本,然后才更改 语言规范要求所有当前的语义保持有序 以及未来的Python实现;这也有助于保存 向后兼容该语言的旧版本 随机迭代顺序仍然有效,例如Python 3.5)。
Python 3.7文档(https://docs.python.org/3.7/tutorial/datastructures.html#dictionaries):
在字典上执行list(d)将返回所有使用的键的列表 在字典中,按插入顺序(如果你想排序,只需使用 排序(d))。
因此,与以前的版本不同,您可以在Python 3.6/3.7之后对字典进行排序。如果你想对包含子字典在内的嵌套字典进行排序,你可以这样做:
test_dict = {'a': 1, 'c': 3, 'b': {'b2': 2, 'b1': 1}}
def dict_reorder(item):
return {k: dict_reoder(v) if isinstance(v, dict) else v for k, v in sorted(item.items())}
reordered_dict = dict_reorder(test_dict)
https://gist.github.com/ligyxy/f60f0374defc383aa098d44cfbd318eb
其他回答
有许多Python模块提供字典实现,这些字典自动按排序顺序维护键。考虑sortedcontainers模块,它是纯python和像c一样快的实现。此外,还会与其他受欢迎的选项进行性能比较。
如果您需要在迭代的同时不断地添加和删除键/值对,那么使用有序字典是一个不合适的解决方案。
>>> from sortedcontainers import SortedDict
>>> d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> s = SortedDict(d)
>>> s.items()
[(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)]
SortedDict类型还支持索引位置查找和删除,这在内置dict类型中是不可能的。
>>> s.iloc[-1]
4
>>> del s.iloc[2]
>>> s.keys()
SortedSet([1, 2, 4])
在Python 3中。
>>> D1 = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> for key in sorted(D1):
print (key, D1[key])
给了
1 89
2 3
3 0
4 5
对于CPython/PyPy 3.6,以及任何Python 3.7或更高版本,这很容易做到:
>>> d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> dict(sorted(d.items()))
{1: 89, 2: 3, 3: 0, 4: 5}
l = dict.keys()
l2 = l
l2.append(0)
l3 = []
for repeater in range(0, len(l)):
smallnum = float("inf")
for listitem in l2:
if listitem < smallnum:
smallnum = listitem
l2.remove(smallnum)
l3.append(smallnum)
l3.remove(0)
l = l3
for listitem in l:
print(listitem)
或者用熊猫,
演示:
>>> d={'B':1,'A':2,'C':3}
>>> df=pd.DataFrame(d,index=[0]).sort_index(axis=1)
A B C
0 2 1 3
>>> df.to_dict('int')[0]
{'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}
>>>
See:
这方面的文档 整只熊猫的记录