我认为最简单的事情是按键对字典进行排序，并将排序的键:值对保存在一个新的字典中。

dict1 = {'renault': 3, 'ford':4, 'volvo': 1, 'toyota': 2} 
dict2 = {}                  # create an empty dict to store the sorted values
for key in sorted(dict1.keys()):
    if not key in dict2:    # Depending on the goal, this line may not be neccessary
        dict2[key] = dict1[key]

更清楚地说:

dict1 = {'renault': 3, 'ford':4, 'volvo': 1, 'toyota': 2} 
dict2 = {}                  # create an empty dict to store the sorted     values
for key in sorted(dict1.keys()):
    if not key in dict2:    # Depending on the goal, this line may not be  neccessary
        value = dict1[key]
        dict2[key] = value

有许多Python模块提供字典实现，这些字典自动按排序顺序维护键。考虑sortedcontainers模块，它是纯python和像c一样快的实现。此外，还会与其他受欢迎的选项进行性能比较。

如果您需要在迭代的同时不断地添加和删除键/值对，那么使用有序字典是一个不合适的解决方案。

>>> from sortedcontainers import SortedDict
>>> d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> s = SortedDict(d)
>>> s.items()
[(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)]

SortedDict类型还支持索引位置查找和删除，这在内置dict类型中是不可能的。

>>> s.iloc[-1]
4
>>> del s.iloc[2]
>>> s.keys()
SortedSet([1, 2, 4])

来自Python的集合库文档:

>>> from collections import OrderedDict

>>> # regular unsorted dictionary
>>> d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}

>>> # dictionary sorted by key -- OrderedDict(sorted(d.items()) also works
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])

>>> # dictionary sorted by value
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

>>> # dictionary sorted by length of the key string
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: len(t[0])))
OrderedDict([('pear', 1), ('apple', 4), ('orange', 2), ('banana', 3)])

找到了另一种方法:

import json
print json.dumps(d, sort_keys = True)

乌利希期刊指南: 1. 这也可以对嵌套对象进行排序(谢谢@DanielF)。 2. Python字典是无序的，因此只适用于打印或赋值给STR。

Python字典在Python 3.6之前是无序的。在Python 3.6的CPython实现中，字典保持插入顺序。 从Python 3.7开始，这将成为一种语言特性。

在Python 3.6的更新日志(https://docs.python.org/3.6/whatsnew/3.6.html#whatsnew36-compactdict):

考虑了这个新实现的保序方面 一个实现细节，不应该依赖(这可能 将来会有变化，但希望有这个新词典 在语言中实现了几个版本，然后才更改 语言规范要求所有当前的语义保持有序 以及未来的Python实现;这也有助于保存 向后兼容该语言的旧版本 随机迭代顺序仍然有效，例如Python 3.5)。

Python 3.7文档(https://docs.python.org/3.7/tutorial/datastructures.html#dictionaries):

在字典上执行list(d)将返回所有使用的键的列表 在字典中，按插入顺序(如果你想排序，只需使用 排序(d))。

因此，与以前的版本不同，您可以在Python 3.6/3.7之后对字典进行排序。如果你想对包含子字典在内的嵌套字典进行排序，你可以这样做:

test_dict = {'a': 1, 'c': 3, 'b': {'b2': 2, 'b1': 1}}

def dict_reorder(item):
    return {k: dict_reoder(v) if isinstance(v, dict) else v for k, v in sorted(item.items())}

reordered_dict = dict_reorder(test_dict)

https://gist.github.com/ligyxy/f60f0374defc383aa098d44cfbd318eb

我认为最简单的事情是按键对字典进行排序，并将排序的键:值对保存在一个新的字典中。

dict1 = {'renault': 3, 'ford':4, 'volvo': 1, 'toyota': 2} 
dict2 = {}                  # create an empty dict to store the sorted values
for key in sorted(dict1.keys()):
    if not key in dict2:    # Depending on the goal, this line may not be neccessary
        dict2[key] = dict1[key]

更清楚地说:

dict1 = {'renault': 3, 'ford':4, 'volvo': 1, 'toyota': 2} 
dict2 = {}                  # create an empty dict to store the sorted     values
for key in sorted(dict1.keys()):
    if not key in dict2:    # Depending on the goal, this line may not be  neccessary
        value = dict1[key]
        dict2[key] = value