如何按键对字典进行排序?
示例输入:
{2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
期望的输出:
{1:89, 2:3, 3:0, 4:5}
如何按键对字典进行排序?
示例输入:
{2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
期望的输出:
{1:89, 2:3, 3:0, 4:5}
当前回答
我想出了单行字典排序。
>> a = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>> c = {i:a[i] for i in sorted(a.keys())}
>> print(c)
{1: 89, 2: 3, 3: 0, 4: 5}
[Finished in 0.4s]
希望这对你有所帮助。
其他回答
就问题的表述方式而言,这里的大多数答案都是正确的。
然而,考虑到事情应该如何真正完成,考虑到几十年的计算机科学,让我完全惊讶的是,这里实际上只有一个答案(来自GrantJ用户)建议使用排序关联容器(sortedcontainers),它基于插入点的键对元素进行排序。
这将避免每次调用sort(…)时对性能的巨大影响(至少O(N*log(N)),其中N是元素的数量(逻辑上,这适用于这里建议使用sort(…)的所有此类解决方案)。考虑到对于所有这样的解决方案,sort(…)将需要在每次通过添加/删除元素修改后,当需要以排序方式访问集合时调用…
在这里,我找到了一些最简单的解决方案,使用pprint按键对python字典进行排序。 如。
>>> x = {'a': 10, 'cd': 20, 'b': 30, 'az': 99}
>>> print x
{'a': 10, 'b': 30, 'az': 99, 'cd': 20}
但是当使用pprint时,它将返回排序后的dict
>>> import pprint
>>> pprint.pprint(x)
{'a': 10, 'az': 99, 'b': 30, 'cd': 20}
有一种简单的方法来整理字典。
根据你的问题,
解决方案是:
c={2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
y=sorted(c.items())
print y
(其中c是你的字典名。)
这个程序给出如下输出:
[(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)]
如你所愿。
另一个例子是:
d={"John":36,"Lucy":24,"Albert":32,"Peter":18,"Bill":41}
x=sorted(d.keys())
print x
给出输出:['Albert', 'Bill', 'John', 'Lucy', 'Peter']
y=sorted(d.values())
print y
给出输出:[18,24,32,36,41]
z=sorted(d.items())
print z
给出输出:
[('Albert', 32), ('Bill', 41), ('John', 36), ('Lucy', 24), ('Peter', 18)]
因此,通过将其更改为键、值和项,您可以像您想要的那样打印。希望这能有所帮助!
会产生你想要的结果:
D1 = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
sort_dic = {}
for i in sorted(D1):
sort_dic.update({i:D1[i]})
print sort_dic
{1: 89, 2: 3, 3: 0, 4: 5}
但这并不是正确的方法,因为它可以在不同的字典中显示不同的行为,这是我最近学到的。因此,蒂姆在回答我的问题时提出了一个完美的方法,我在这里分享。
from collections import OrderedDict
sorted_dict = OrderedDict(sorted(D1.items(), key=lambda t: t[0]))
Python字典是无序的。通常,这不是问题,因为最常见的用例是执行查找。
最简单的方法是创建一个集合。OrderedDict以排序顺序插入元素。
ordered_dict = collections.OrderedDict([(k, d[k]) for k in sorted(d.keys())])
如果需要迭代,就像上面其他人建议的那样,最简单的方法是迭代排序的键。的例子,
按键排序打印值:
# create the dict
d = {k1:v1, k2:v2,...}
# iterate by keys in sorted order
for k in sorted(d.keys()):
value = d[k]
# do something with k, value like print
print k, value
获取按键排序的值列表:
values = [d[k] for k in sorted(d.keys())]