在Python 3中。

>>> D1 = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> for key in sorted(D1):
    print (key, D1[key])

给了

1 89
2 3
3 0
4 5

如果你知道你所有的键都是相同的类型，或者有支持'< '(小于，python的__lt__)的类型，那么你可以使用dict(sorted(your_dict.items()， key=lambda _: _[0]))一个容易理解的一行程序

Python字典在Python 3.6之前是无序的。在Python 3.6的CPython实现中，字典保持插入顺序。 从Python 3.7开始，这将成为一种语言特性。

在Python 3.6的更新日志(https://docs.python.org/3.6/whatsnew/3.6.html#whatsnew36-compactdict):

考虑了这个新实现的保序方面 一个实现细节，不应该依赖(这可能 将来会有变化，但希望有这个新词典 在语言中实现了几个版本，然后才更改 语言规范要求所有当前的语义保持有序 以及未来的Python实现;这也有助于保存 向后兼容该语言的旧版本 随机迭代顺序仍然有效，例如Python 3.5)。

Python 3.7文档(https://docs.python.org/3.7/tutorial/datastructures.html#dictionaries):

在字典上执行list(d)将返回所有使用的键的列表 在字典中，按插入顺序(如果你想排序，只需使用 排序(d))。

因此，与以前的版本不同，您可以在Python 3.6/3.7之后对字典进行排序。如果你想对包含子字典在内的嵌套字典进行排序，你可以这样做:

test_dict = {'a': 1, 'c': 3, 'b': {'b2': 2, 'b1': 1}}

def dict_reorder(item):
    return {k: dict_reoder(v) if isinstance(v, dict) else v for k, v in sorted(item.items())}

reordered_dict = dict_reorder(test_dict)

https://gist.github.com/ligyxy/f60f0374defc383aa098d44cfbd318eb

Python字典是无序的。通常，这不是问题，因为最常见的用例是执行查找。

最简单的方法是创建一个集合。OrderedDict以排序顺序插入元素。

ordered_dict = collections.OrderedDict([(k, d[k]) for k in sorted(d.keys())])

如果需要迭代，就像上面其他人建议的那样，最简单的方法是迭代排序的键。的例子,

按键排序打印值:

# create the dict
d = {k1:v1, k2:v2,...}
# iterate by keys in sorted order
for k in sorted(d.keys()):
    value = d[k]
    # do something with k, value like print
    print k, value

获取按键排序的值列表:

values = [d[k] for k in sorted(d.keys())]

找到了另一种方法:

import json
print json.dumps(d, sort_keys = True)

乌利希期刊指南: 1. 这也可以对嵌套对象进行排序(谢谢@DanielF)。 2. Python字典是无序的，因此只适用于打印或赋值给STR。

注意:对于Python 3.7+，请参见此答案

标准Python字典是无序的(直到Python 3.7)。即使对(键，值)对进行了排序，也不能将它们存储在字典中以保持排序。

最简单的方法是使用OrderedDict，它会记住元素被插入的顺序:

In [1]: import collections

In [2]: d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}

In [3]: od = collections.OrderedDict(sorted(d.items()))

In [4]: od
Out[4]: OrderedDict([(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)])

不要在意od是如何打印出来的;它会像预期的那样工作:

In [11]: od[1]
Out[11]: 89

In [12]: od[3]
Out[12]: 0

In [13]: for k, v in od.iteritems(): print k, v
   ....: 
1 89
2 3
3 0
4 5

Python 3

对于Python 3用户，需要使用.items()而不是.iteritems():

In [13]: for k, v in od.items(): print(k, v)
   ....: 
1 89
2 3
3 0
4 5