如何按键对字典进行排序?
示例输入:
{2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
期望的输出:
{1:89, 2:3, 3:0, 4:5}
如何按键对字典进行排序?
示例输入:
{2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
期望的输出:
{1:89, 2:3, 3:0, 4:5}
当前回答
有许多Python模块提供字典实现,这些字典自动按排序顺序维护键。考虑sortedcontainers模块,它是纯python和像c一样快的实现。此外,还会与其他受欢迎的选项进行性能比较。
如果您需要在迭代的同时不断地添加和删除键/值对,那么使用有序字典是一个不合适的解决方案。
>>> from sortedcontainers import SortedDict
>>> d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> s = SortedDict(d)
>>> s.items()
[(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)]
SortedDict类型还支持索引位置查找和删除,这在内置dict类型中是不可能的。
>>> s.iloc[-1]
4
>>> del s.iloc[2]
>>> s.keys()
SortedSet([1, 2, 4])
其他回答
最简单的解决方案是,你应该得到一个dict键排序顺序的列表,然后遍历dict。例如
a1 = {'a':1, 'b':13, 'd':4, 'c':2, 'e':30}
a1_sorted_keys = sorted(a1, key=a1.get, reverse=True)
for r in a1_sorted_keys:
print r, a1[r]
以下是输出(按顺序排列)
e 30
b 13
d 4
c 2
a 1
就问题的表述方式而言,这里的大多数答案都是正确的。
然而,考虑到事情应该如何真正完成,考虑到几十年的计算机科学,让我完全惊讶的是,这里实际上只有一个答案(来自GrantJ用户)建议使用排序关联容器(sortedcontainers),它基于插入点的键对元素进行排序。
这将避免每次调用sort(…)时对性能的巨大影响(至少O(N*log(N)),其中N是元素的数量(逻辑上,这适用于这里建议使用sort(…)的所有此类解决方案)。考虑到对于所有这样的解决方案,sort(…)将需要在每次通过添加/删除元素修改后,当需要以排序方式访问集合时调用…
有一种简单的方法来整理字典。
根据你的问题,
解决方案是:
c={2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
y=sorted(c.items())
print y
(其中c是你的字典名。)
这个程序给出如下输出:
[(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)]
如你所愿。
另一个例子是:
d={"John":36,"Lucy":24,"Albert":32,"Peter":18,"Bill":41}
x=sorted(d.keys())
print x
给出输出:['Albert', 'Bill', 'John', 'Lucy', 'Peter']
y=sorted(d.values())
print y
给出输出:[18,24,32,36,41]
z=sorted(d.items())
print z
给出输出:
[('Albert', 32), ('Bill', 41), ('John', 36), ('Lucy', 24), ('Peter', 18)]
因此,通过将其更改为键、值和项,您可以像您想要的那样打印。希望这能有所帮助!
在这里,我找到了一些最简单的解决方案,使用pprint按键对python字典进行排序。 如。
>>> x = {'a': 10, 'cd': 20, 'b': 30, 'az': 99}
>>> print x
{'a': 10, 'b': 30, 'az': 99, 'cd': 20}
但是当使用pprint时,它将返回排序后的dict
>>> import pprint
>>> pprint.pprint(x)
{'a': 10, 'az': 99, 'b': 30, 'cd': 20}
我想出了单行字典排序。
>> a = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>> c = {i:a[i] for i in sorted(a.keys())}
>> print(c)
{1: 89, 2: 3, 3: 0, 4: 5}
[Finished in 0.4s]
希望这对你有所帮助。