或者用熊猫，

演示:

>>> d={'B':1,'A':2,'C':3}
>>> df=pd.DataFrame(d,index=[0]).sort_index(axis=1)
   A  B  C
0  2  1  3
>>> df.to_dict('int')[0]
{'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}
>>> 

See:

这方面的文档 整只熊猫的记录

l = dict.keys()
l2 = l
l2.append(0)
l3 = []
for repeater in range(0, len(l)):
    smallnum = float("inf")
    for listitem in l2:
        if listitem < smallnum:
            smallnum = listitem
    l2.remove(smallnum)
    l3.append(smallnum)
l3.remove(0)
l = l3

for listitem in l:
    print(listitem)

字典本身并没有这样的排序条目，如果你想按某种顺序打印它们，这里有一些例子:

在Python 2.4及以上版本中:

mydict = {'carl':40,
          'alan':2,
          'bob':1,
          'danny':3}

for key in sorted(mydict):
    print "%s: %s" % (key, mydict[key])

给:

alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3

(Python低于2.4:)

keylist = mydict.keys()
keylist.sort()
for key in keylist:
    print "%s: %s" % (key, mydict[key])

来源:http://www.saltycrane.com/blog/2007/09/how-to-sort-python-dictionary-by-keys/

您可以根据您的问题按键对当前字典进行排序，从而创建一个新字典。

这是你的字典

d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}

通过使用lambda函数对这个d排序，创建一个新字典d1

d1 = dict(sorted(d.items(), key = lambda x:x[0]))

D1应为{1:89,2:3,3:0,4:5}，根据d中的键进行排序。

2.7中两个方法的时间比较显示它们实际上是相同的:

>>> setup_string = "a = sorted(dict({2:3, 1:89, 4:5, 3:0}).items())"
>>> timeit.timeit(stmt="[(k, val) for k, val in a]", setup=setup_string, number=10000)
0.003599141953657181

>>> setup_string = "from collections import OrderedDict\n"
>>> setup_string += "a = OrderedDict({1:89, 2:3, 3:0, 4:5})\n"
>>> setup_string += "b = a.items()"
>>> timeit.timeit(stmt="[(k, val) for k, val in b]", setup=setup_string, number=10000)
0.003581275490432745 

Python字典是无序的。通常，这不是问题，因为最常见的用例是执行查找。

最简单的方法是创建一个集合。OrderedDict以排序顺序插入元素。

ordered_dict = collections.OrderedDict([(k, d[k]) for k in sorted(d.keys())])

如果需要迭代，就像上面其他人建议的那样，最简单的方法是迭代排序的键。的例子,

按键排序打印值:

# create the dict
d = {k1:v1, k2:v2,...}
# iterate by keys in sorted order
for k in sorted(d.keys()):
    value = d[k]
    # do something with k, value like print
    print k, value

获取按键排序的值列表:

values = [d[k] for k in sorted(d.keys())]