如何按键对字典进行排序?
示例输入:
{2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
期望的输出:
{1:89, 2:3, 3:0, 4:5}
如何按键对字典进行排序?
示例输入:
{2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
期望的输出:
{1:89, 2:3, 3:0, 4:5}
当前回答
或者用熊猫,
演示:
>>> d={'B':1,'A':2,'C':3}
>>> df=pd.DataFrame(d,index=[0]).sort_index(axis=1)
A B C
0 2 1 3
>>> df.to_dict('int')[0]
{'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}
>>>
See:
这方面的文档 整只熊猫的记录
其他回答
注意:对于Python 3.7+,请参见此答案
标准Python字典是无序的(直到Python 3.7)。即使对(键,值)对进行了排序,也不能将它们存储在字典中以保持排序。
最简单的方法是使用OrderedDict,它会记住元素被插入的顺序:
In [1]: import collections
In [2]: d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
In [3]: od = collections.OrderedDict(sorted(d.items()))
In [4]: od
Out[4]: OrderedDict([(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)])
不要在意od是如何打印出来的;它会像预期的那样工作:
In [11]: od[1]
Out[11]: 89
In [12]: od[3]
Out[12]: 0
In [13]: for k, v in od.iteritems(): print k, v
....:
1 89
2 3
3 0
4 5
Python 3
对于Python 3用户,需要使用.items()而不是.iteritems():
In [13]: for k, v in od.items(): print(k, v)
....:
1 89
2 3
3 0
4 5
字典本身并没有这样的排序条目,如果你想按某种顺序打印它们,这里有一些例子:
在Python 2.4及以上版本中:
mydict = {'carl':40,
'alan':2,
'bob':1,
'danny':3}
for key in sorted(mydict):
print "%s: %s" % (key, mydict[key])
给:
alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3
(Python低于2.4:)
keylist = mydict.keys()
keylist.sort()
for key in keylist:
print "%s: %s" % (key, mydict[key])
来源:http://www.saltycrane.com/blog/2007/09/how-to-sort-python-dictionary-by-keys/
您可以根据您的问题按键对当前字典进行排序,从而创建一个新字典。
这是你的字典
d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
通过使用lambda函数对这个d排序,创建一个新字典d1
d1 = dict(sorted(d.items(), key = lambda x:x[0]))
D1应为{1:89,2:3,3:0,4:5},根据d中的键进行排序。
此函数将根据键对任何字典进行递归排序。也就是说,如果字典中的任何值也是一个字典,它也将根据它的键进行排序。如果您运行在CPython 3.6或更高版本上,则可以简单地更改为使用dict而不是OrderedDict。
from collections import OrderedDict
def sort_dict(d):
items = [[k, v] for k, v in sorted(d.items(), key=lambda x: x[0])]
for item in items:
if isinstance(item[1], dict):
item[1] = sort_dict(item[1])
return OrderedDict(items)
#return dict(items)
有许多Python模块提供字典实现,这些字典自动按排序顺序维护键。考虑sortedcontainers模块,它是纯python和像c一样快的实现。此外,还会与其他受欢迎的选项进行性能比较。
如果您需要在迭代的同时不断地添加和删除键/值对,那么使用有序字典是一个不合适的解决方案。
>>> from sortedcontainers import SortedDict
>>> d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> s = SortedDict(d)
>>> s.items()
[(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)]
SortedDict类型还支持索引位置查找和删除,这在内置dict类型中是不可能的。
>>> s.iloc[-1]
4
>>> del s.iloc[2]
>>> s.keys()
SortedSet([1, 2, 4])