正如其他人所提到的，字典本质上是无序的。然而，如果问题只是以有序的方式显示字典，你可以在字典子类中重写__str__方法，并使用这个字典类而不是内置的字典。如。

class SortedDisplayDict(dict):
   def __str__(self):
       return "{" + ", ".join("%r: %r" % (key, self[key]) for key in sorted(self)) + "}"


>>> d = SortedDisplayDict({2:3, 1:89, 4:5, 3:0})
>>> d
{1: 89, 2: 3, 3: 0, 4: 5}

注意，这不会改变键的存储方式，当你遍历它们时它们返回的顺序等，只是它们在打印时或在python控制台中显示的方式。

Python字典是无序的。通常，这不是问题，因为最常见的用例是执行查找。

最简单的方法是创建一个集合。OrderedDict以排序顺序插入元素。

ordered_dict = collections.OrderedDict([(k, d[k]) for k in sorted(d.keys())])

如果需要迭代，就像上面其他人建议的那样，最简单的方法是迭代排序的键。的例子,

按键排序打印值:

# create the dict
d = {k1:v1, k2:v2,...}
# iterate by keys in sorted order
for k in sorted(d.keys()):
    value = d[k]
    # do something with k, value like print
    print k, value

获取按键排序的值列表:

values = [d[k] for k in sorted(d.keys())]

您可以根据您的问题按键对当前字典进行排序，从而创建一个新字典。

这是你的字典

d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}

通过使用lambda函数对这个d排序，创建一个新字典d1

d1 = dict(sorted(d.items(), key = lambda x:x[0]))

D1应为{1:89,2:3,3:0,4:5}，根据d中的键进行排序。

在Python 3中。

>>> D1 = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> for key in sorted(D1):
    print (key, D1[key])

给了

1 89
2 3
3 0
4 5

我的建议是这样的，因为它允许你在添加项和将来可能需要添加项时对字典排序或保持字典排序:

从头开始构建词典。有第二个数据结构，一个包含键列表的列表。bisect包有一个insort函数，允许插入到一个排序的列表中，或者在完全填充字典后对列表进行排序。现在，当您迭代字典时，您将迭代列表以按顺序访问每个键，而不用担心字典结构的表示(它不是为排序而设计的)。

对于CPython/PyPy 3.6，以及任何Python 3.7或更高版本，这很容易做到:

>>> d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> dict(sorted(d.items()))
{1: 89, 2: 3, 3: 0, 4: 5}