我可以使用列表理解语法来创建词典吗?
例如,通过迭代成对的键和值:
d = {... for k, v in zip(keys, values)}
我可以使用列表理解语法来创建词典吗?
例如,通过迭代成对的键和值:
d = {... for k, v in zip(keys, values)}
当前回答
事实上,如果iterable已经包含了某种映射,您甚至不需要对其进行迭代,dict构造函数会为您优雅地进行迭代:
>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
其他回答
是的,这是可能的。在python中,理解可以用于列表、集合、字典等。你可以这样写
mydict = {k:v for (k,v) in blah}
使用条件语句和循环的字典理解的另一个详细示例:
parents = [father, mother]
parents = {parent:1 - P["mutation"] if parent in two_genes else 0.5 if parent in one_gene else P["mutation"] for parent in parents}
用Python创建具有列表理解的词典我喜欢Python列表理解语法。它也可以用来创建字典吗?例如,通过迭代在成对的键和值上:mydict={(k,v)表示(k,v)在blah blah中}
你要找的是“字典理解”这句话——实际上是:
mydict = {k: v for k, v in iterable}
假设blah-blah-blah是两个元组的可迭代的,那么你就太接近了。让我们创建一些类似的“废话”:
blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]
听写理解语法:
现在这里的语法是映射部分。这是一个dict理解,而不是set理解(这是你的伪代码所近似的)是冒号,如下所示:
mydict = {k: v for k, v in blahs}
我们看到它是有效的,并且应该保持Python 3.7的插入顺序:
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}
在Python 2和3.6版本中,顺序无法保证:
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}
添加筛选器:
所有的理解都有一个映射组件和一个过滤组件,可以为任意表达式提供这些组件。
因此,您可以在末尾添加过滤器部件:
>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}
这里我们只是测试最后一个字符是否可以被2整除,以便在映射键和值之前过滤掉数据。
在Python 2.7中,它类似于:
>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
给他们拉链!
Python版本>=2.7,请执行以下操作:
d = {i: True for i in [1,2,3]}
Python版本<2.7(RIP,2010年7月3日-2019年12月31日),请执行以下操作:
d = dict((i,True) for i in [1,2,3])
添加到@Ekhtiar答案中,若你们想从列表中查找dict,可以使用这个:
names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}
或者在极少数情况下,您希望过滤重复项,请使用set first(数字列表中的最佳):
names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}
names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}