我可以使用列表理解语法来创建词典吗?
例如,通过迭代成对的键和值:
d = {... for k, v in zip(keys, values)}
我可以使用列表理解语法来创建词典吗?
例如,通过迭代成对的键和值:
d = {... for k, v in zip(keys, values)}
当前回答
用Python创建具有列表理解的词典我喜欢Python列表理解语法。它也可以用来创建字典吗?例如,通过迭代在成对的键和值上:mydict={(k,v)表示(k,v)在blah blah中}
你要找的是“字典理解”这句话——实际上是:
mydict = {k: v for k, v in iterable}
假设blah-blah-blah是两个元组的可迭代的,那么你就太接近了。让我们创建一些类似的“废话”:
blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]
听写理解语法:
现在这里的语法是映射部分。这是一个dict理解,而不是set理解(这是你的伪代码所近似的)是冒号,如下所示:
mydict = {k: v for k, v in blahs}
我们看到它是有效的,并且应该保持Python 3.7的插入顺序:
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}
在Python 2和3.6版本中,顺序无法保证:
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}
添加筛选器:
所有的理解都有一个映射组件和一个过滤组件,可以为任意表达式提供这些组件。
因此,您可以在末尾添加过滤器部件:
>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}
这里我们只是测试最后一个字符是否可以被2整除,以便在映射键和值之前过滤掉数据。
其他回答
Python版本>=2.7,请执行以下操作:
d = {i: True for i in [1,2,3]}
Python版本<2.7(RIP,2010年7月3日-2019年12月31日),请执行以下操作:
d = dict((i,True) for i in [1,2,3])
用Python创建具有列表理解的词典我喜欢Python列表理解语法。它也可以用来创建字典吗?例如,通过迭代在成对的键和值上:mydict={(k,v)表示(k,v)在blah blah中}
你要找的是“字典理解”这句话——实际上是:
mydict = {k: v for k, v in iterable}
假设blah-blah-blah是两个元组的可迭代的,那么你就太接近了。让我们创建一些类似的“废话”:
blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]
听写理解语法:
现在这里的语法是映射部分。这是一个dict理解,而不是set理解(这是你的伪代码所近似的)是冒号,如下所示:
mydict = {k: v for k, v in blahs}
我们看到它是有效的,并且应该保持Python 3.7的插入顺序:
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}
在Python 2和3.6版本中,顺序无法保证:
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}
添加筛选器:
所有的理解都有一个映射组件和一个过滤组件,可以为任意表达式提供这些组件。
因此,您可以在末尾添加过滤器部件:
>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}
这里我们只是测试最后一个字符是否可以被2整除,以便在映射键和值之前过滤掉数据。
您可以为每对创建一个新的dict,并将其与上一个dict合并:
reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})
显然,这种方法需要functools的reduce。
这种方法使用for循环对给定日期进行迭代。
Syntax: {key: value for (key, value) in data}
Eg:
# create a list comprehension with country and code:
Country_code = [('China', 86), ('USA', 1),
('Ghana', 233), ('Uk', 44)]
# use iterable method to show results
{key: value for (key, value) in Country_code}
假设blah-blah-blah是一个两元组列表:
让我们看看两种方法:
# method 1
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> dict(lst)
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}
# method 2
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> d = {k:v for k, v in lst}
>>> d
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}