我可以使用列表理解语法来创建词典吗?
例如,通过迭代成对的键和值:
d = {... for k, v in zip(keys, values)}
我可以使用列表理解语法来创建词典吗?
例如,通过迭代成对的键和值:
d = {... for k, v in zip(keys, values)}
当前回答
使用字典理解(Python 2.7及更高版本):
{key: value for (key, value) in iterable}
对于更简单的情况或更早版本的Python,也可以使用dict构造函数,例如:
pairs = [('a', 1), ('b', 2)]
dict(pairs) #=> {'a': 1, 'b': 2}
dict([(k, v+1) for k, v in pairs]) #=> {'a': 2, 'b': 3}
给定单独的键和值数组,使用带有zip的dict构造函数:
keys = ['a', 'b']
values = [1, 2]
dict(zip(keys, values)) #=> {'a': 1, 'b': 2}
2) "zip'ped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))
其他回答
Python版本>=2.7,请执行以下操作:
d = {i: True for i in [1,2,3]}
Python版本<2.7(RIP,2010年7月3日-2019年12月31日),请执行以下操作:
d = dict((i,True) for i in [1,2,3])
用Python创建具有列表理解的词典我喜欢Python列表理解语法。它也可以用来创建字典吗?例如,通过迭代在成对的键和值上:mydict={(k,v)表示(k,v)在blah blah中}
你要找的是“字典理解”这句话——实际上是:
mydict = {k: v for k, v in iterable}
假设blah-blah-blah是两个元组的可迭代的,那么你就太接近了。让我们创建一些类似的“废话”:
blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]
听写理解语法:
现在这里的语法是映射部分。这是一个dict理解,而不是set理解(这是你的伪代码所近似的)是冒号,如下所示:
mydict = {k: v for k, v in blahs}
我们看到它是有效的,并且应该保持Python 3.7的插入顺序:
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}
在Python 2和3.6版本中,顺序无法保证:
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}
添加筛选器:
所有的理解都有一个映射组件和一个过滤组件,可以为任意表达式提供这些组件。
因此,您可以在末尾添加过滤器部件:
>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}
这里我们只是测试最后一个字符是否可以被2整除,以便在映射键和值之前过滤掉数据。
下面是使用字典理解创建字典的另一个示例:
我在这里要做的是创建一个字母表字典,其中每一对;是英文字母及其在英文字母表中的对应位置吗
>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8,
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's':
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>>
注意这里使用enumerate获取列表中的字母表及其索引,并交换字母表和索引以生成字典的键值对
希望它能给你一个字典压缩的好主意,并鼓励你经常使用它,使你的代码更紧凑
这段代码将使用列表理解为多个列表创建字典,这些列表具有可用于pd.DataFrame()的不同值
#Multiple lists
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]
#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}
#Convert dict to dataframe
df=pd.DataFrame(data)
display(df)
enumerate将向vals传递n,以使每个键与其列表匹配
再举一个例子。假设您有以下列表:
nums = [4,2,2,1,3]
您希望将其转换为dict,其中键是索引,值是列表中的元素。您可以使用以下代码行执行此操作:
{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}