我可以使用列表理解语法来创建词典吗?

例如,通过迭代成对的键和值:

d = {... for k, v in zip(keys, values)}

当前回答

使用字典理解(Python 2.7及更高版本):

{key: value for (key, value) in iterable}

对于更简单的情况或更早版本的Python,也可以使用dict构造函数,例如:

pairs = [('a', 1), ('b', 2)]
dict(pairs)                         #=> {'a': 1, 'b': 2}
dict([(k, v+1) for k, v in pairs])  #=> {'a': 2, 'b': 3}

给定单独的键和值数组,使用带有zip的dict构造函数:

keys = ['a', 'b']
values = [1, 2]
dict(zip(keys, values))  #=> {'a': 1, 'b': 2}
2) "zip'ped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))

其他回答

使用字典理解(Python 2.7及更高版本):

{key: value for (key, value) in iterable}

对于更简单的情况或更早版本的Python,也可以使用dict构造函数,例如:

pairs = [('a', 1), ('b', 2)]
dict(pairs)                         #=> {'a': 1, 'b': 2}
dict([(k, v+1) for k, v in pairs])  #=> {'a': 2, 'b': 3}

给定单独的键和值数组,使用带有zip的dict构造函数:

keys = ['a', 'b']
values = [1, 2]
dict(zip(keys, values))  #=> {'a': 1, 'b': 2}
2) "zip'ped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))

您可以为每对创建一个新的dict,并将其与上一个dict合并:

reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})

显然,这种方法需要functools的reduce。

假设blah-blah-blah是一个两元组列表:

让我们看看两种方法:

# method 1
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> dict(lst)
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}
# method 2
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> d = {k:v for k, v in lst}
>>> d
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

Python版本>=2.7,请执行以下操作:

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Python版本<2.7(RIP,2010年7月3日-2019年12月31日),请执行以下操作:

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

添加到@Ekhtiar答案中,若你们想从列表中查找dict,可以使用这个:

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

或者在极少数情况下,您希望过滤重复项,请使用set first(数字列表中的最佳):

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}