>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python支持dict理解，它允许您在运行时使用类似简洁的语法来表达字典的创建。

字典理解采用{key:value for（key，value）in iterable}的形式。该语法在Python 3中引入，并向后移植到Python 2.7，因此无论您安装了哪个版本的Python，都应该能够使用它。

一个典型的例子是使用两个列表并创建一个字典，其中第一个列表中每个位置处的项成为键，而第二个列表中相应位置处的项目成为值。

此理解中使用的zip函数返回元组迭代器，其中元组中的每个元素都取自每个输入可迭代项中的相同位置。在上面的示例中，返回的迭代器包含元组（“a”，1）、（“b”，2）等。

输出：

{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, 'c': 8, 'x': 12167, 'y': 13824, 't': 6859, 'p': 3375, 'd': 27, 'j': 729, 'a': 0, 'z': 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216, 'v': 9261}

是的，这是可能的。在python中，理解可以用于列表、集合、字典等。你可以这样写

mydict = {k:v for (k,v) in blah}

使用条件语句和循环的字典理解的另一个详细示例：

parents = [father, mother]
            
parents = {parent:1 - P["mutation"] if parent in two_genes else 0.5 if parent in one_gene else P["mutation"] for parent in parents}

>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python支持dict理解，它允许您在运行时使用类似简洁的语法来表达字典的创建。

字典理解采用{key:value for（key，value）in iterable}的形式。该语法在Python 3中引入，并向后移植到Python 2.7，因此无论您安装了哪个版本的Python，都应该能够使用它。

一个典型的例子是使用两个列表并创建一个字典，其中第一个列表中每个位置处的项成为键，而第二个列表中相应位置处的项目成为值。

此理解中使用的zip函数返回元组迭代器，其中元组中的每个元素都取自每个输入可迭代项中的相同位置。在上面的示例中，返回的迭代器包含元组（“a”，1）、（“b”，2）等。

输出：

{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, 'c': 8, 'x': 12167, 'y': 13824, 't': 6859, 'p': 3375, 'd': 27, 'j': 729, 'a': 0, 'z': 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216, 'v': 9261}

添加到@Ekhtiar答案中，若你们想从列表中查找dict，可以使用这个：

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

或者在极少数情况下，您希望过滤重复项，请使用set first（数字列表中的最佳）：

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}

试试这个，

def get_dic_from_two_lists(keys, values):
    return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }

假设我们有两个列表国家和首都

country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']

然后从两个列表中创建字典：

print get_dic_from_two_lists(country, capital)

输出是这样的，

{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}

用Python创建具有列表理解的词典我喜欢Python列表理解语法。它也可以用来创建字典吗？例如，通过迭代在成对的键和值上：mydict={（k，v）表示（k，v）在blah blah中}

你要找的是“字典理解”这句话——实际上是：

mydict = {k: v for k, v in iterable}

假设blah-blah-blah是两个元组的可迭代的，那么你就太接近了。让我们创建一些类似的“废话”：

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

听写理解语法：

现在这里的语法是映射部分。这是一个dict理解，而不是set理解（这是你的伪代码所近似的）是冒号，如下所示：

mydict = {k: v for k, v in blahs}

我们看到它是有效的，并且应该保持Python 3.7的插入顺序：

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}

在Python 2和3.6版本中，顺序无法保证：

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}

添加筛选器：

所有的理解都有一个映射组件和一个过滤组件，可以为任意表达式提供这些组件。

因此，您可以在末尾添加过滤器部件：

>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}

这里我们只是测试最后一个字符是否可以被2整除，以便在映射键和值之前过滤掉数据。