>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python支持dict理解，它允许您在运行时使用类似简洁的语法来表达字典的创建。

字典理解采用{key:value for（key，value）in iterable}的形式。该语法在Python 3中引入，并向后移植到Python 2.7，因此无论您安装了哪个版本的Python，都应该能够使用它。

一个典型的例子是使用两个列表并创建一个字典，其中第一个列表中每个位置处的项成为键，而第二个列表中相应位置处的项目成为值。

此理解中使用的zip函数返回元组迭代器，其中元组中的每个元素都取自每个输入可迭代项中的相同位置。在上面的示例中，返回的迭代器包含元组（“a”，1）、（“b”，2）等。

输出：

{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, 'c': 8, 'x': 12167, 'y': 13824, 't': 6859, 'p': 3375, 'd': 27, 'j': 729, 'a': 0, 'z': 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216, 'v': 9261}

是的，这是可能的。在python中，理解可以用于列表、集合、字典等。你可以这样写

mydict = {k:v for (k,v) in blah}

使用条件语句和循环的字典理解的另一个详细示例：

parents = [father, mother]
            
parents = {parent:1 - P["mutation"] if parent in two_genes else 0.5 if parent in one_gene else P["mutation"] for parent in parents}

您可以为每对创建一个新的dict，并将其与上一个dict合并：

reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})

显然，这种方法需要functools的reduce。

要添加到@fortran的答案中，如果您想要遍历键列表key_list以及值列表value_list：

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

or

d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

在Python 2.7中，它类似于：

>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

给他们拉链！

Python版本>=2.7，请执行以下操作：

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Python版本<2.7（RIP，2010年7月3日-2019年12月31日），请执行以下操作：

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])