我可以使用列表理解语法来创建词典吗?
例如,通过迭代成对的键和值:
d = {... for k, v in zip(keys, values)}
我可以使用列表理解语法来创建词典吗?
例如,通过迭代成对的键和值:
d = {... for k, v in zip(keys, values)}
当前回答
这段代码将使用列表理解为多个列表创建字典,这些列表具有可用于pd.DataFrame()的不同值
#Multiple lists
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]
#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}
#Convert dict to dataframe
df=pd.DataFrame(data)
display(df)
enumerate将向vals传递n,以使每个键与其列表匹配
其他回答
添加到@Ekhtiar答案中,若你们想从列表中查找dict,可以使用这个:
names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}
或者在极少数情况下,您希望过滤重复项,请使用set first(数字列表中的最佳):
names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}
names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}
在Python 3和Python 2.7+中,字典理解如下所示:
d = {k:v for k, v in iterable}
对于Python 2.6或更早版本,请参见fortran的答案。
要添加到@fortran的答案中,如果您想要遍历键列表key_list以及值列表value_list:
d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))
or
d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}
试试这个,
def get_dic_from_two_lists(keys, values):
return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }
假设我们有两个列表国家和首都
country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']
然后从两个列表中创建字典:
print get_dic_from_two_lists(country, capital)
输出是这样的,
{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}
这种方法使用for循环对给定日期进行迭代。
Syntax: {key: value for (key, value) in data}
Eg:
# create a list comprehension with country and code:
Country_code = [('China', 86), ('USA', 1),
('Ghana', 233), ('Uk', 44)]
# use iterable method to show results
{key: value for (key, value) in Country_code}