这段代码将使用列表理解为多个列表创建字典，这些列表具有可用于pd.DataFrame（）的不同值

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

#Convert dict to dataframe
df=pd.DataFrame(data)
display(df)

enumerate将向vals传递n，以使每个键与其列表匹配

假设blah-blah-blah是一个两元组列表：

让我们看看两种方法：

# method 1
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> dict(lst)
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

# method 2
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> d = {k:v for k, v in lst}
>>> d
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

在Python 3和Python 2.7+中，字典理解如下所示：

d = {k:v for k, v in iterable}

对于Python 2.6或更早版本，请参见fortran的答案。

添加到@Ekhtiar答案中，若你们想从列表中查找dict，可以使用这个：

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

或者在极少数情况下，您希望过滤重复项，请使用set first（数字列表中的最佳）：

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}

使用字典理解（Python 2.7及更高版本）：

{key: value for (key, value) in iterable}

对于更简单的情况或更早版本的Python，也可以使用dict构造函数，例如：

pairs = [('a', 1), ('b', 2)]
dict(pairs)                         #=> {'a': 1, 'b': 2}
dict([(k, v+1) for k, v in pairs])  #=> {'a': 2, 'b': 3}

给定单独的键和值数组，使用带有zip的dict构造函数：

keys = ['a', 'b']
values = [1, 2]
dict(zip(keys, values))  #=> {'a': 1, 'b': 2}

2) "zip'ped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))

要添加到@fortran的答案中，如果您想要遍历键列表key_list以及值列表value_list：

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

or

d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}