我可以使用列表理解语法来创建词典吗?

例如,通过迭代成对的键和值:

d = {... for k, v in zip(keys, values)}

当前回答

这段代码将使用列表理解为多个列表创建字典,这些列表具有可用于pd.DataFrame()的不同值

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

#Convert dict to dataframe
df=pd.DataFrame(data)
display(df)

enumerate将向vals传递n,以使每个键与其列表匹配

其他回答

假设blah-blah-blah是一个两元组列表:

让我们看看两种方法:

# method 1
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> dict(lst)
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}
# method 2
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> d = {k:v for k, v in lst}
>>> d
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

添加到@Ekhtiar答案中,若你们想从列表中查找dict,可以使用这个:

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

或者在极少数情况下,您希望过滤重复项,请使用set first(数字列表中的最佳):

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}

事实上,如果iterable已经包含了某种映射,您甚至不需要对其进行迭代,dict构造函数会为您优雅地进行迭代:

>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

Python版本>=2.7,请执行以下操作:

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Python版本<2.7(RIP,2010年7月3日-2019年12月31日),请执行以下操作:

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

再举一个例子。假设您有以下列表:

nums = [4,2,2,1,3]

您希望将其转换为dict,其中键是索引,值是列表中的元素。您可以使用以下代码行执行此操作:

{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}