您可以为每对创建一个新的dict，并将其与上一个dict合并：

reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})

显然，这种方法需要functools的reduce。

用Python创建具有列表理解的词典我喜欢Python列表理解语法。它也可以用来创建字典吗？例如，通过迭代在成对的键和值上：mydict={（k，v）表示（k，v）在blah blah中}

你要找的是“字典理解”这句话——实际上是：

mydict = {k: v for k, v in iterable}

假设blah-blah-blah是两个元组的可迭代的，那么你就太接近了。让我们创建一些类似的“废话”：

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

听写理解语法：

现在这里的语法是映射部分。这是一个dict理解，而不是set理解（这是你的伪代码所近似的）是冒号，如下所示：

mydict = {k: v for k, v in blahs}

我们看到它是有效的，并且应该保持Python 3.7的插入顺序：

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}

在Python 2和3.6版本中，顺序无法保证：

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}

添加筛选器：

所有的理解都有一个映射组件和一个过滤组件，可以为任意表达式提供这些组件。

因此，您可以在末尾添加过滤器部件：

>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}

这里我们只是测试最后一个字符是否可以被2整除，以便在映射键和值之前过滤掉数据。

Python版本>=2.7，请执行以下操作：

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Python版本<2.7（RIP，2010年7月3日-2019年12月31日），请执行以下操作：

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

是的，这是可能的。在python中，理解可以用于列表、集合、字典等。你可以这样写

mydict = {k:v for (k,v) in blah}

使用条件语句和循环的字典理解的另一个详细示例：

parents = [father, mother]
            
parents = {parent:1 - P["mutation"] if parent in two_genes else 0.5 if parent in one_gene else P["mutation"] for parent in parents}

在Python 3和Python 2.7+中，字典理解如下所示：

d = {k:v for k, v in iterable}

对于Python 2.6或更早版本，请参见fortran的答案。

这种方法使用for循环对给定日期进行迭代。

Syntax: {key: value for (key, value) in data}

Eg:

# create a list comprehension with country and code:
    Country_code = [('China', 86), ('USA', 1),
            ('Ghana', 233), ('Uk', 44)]

# use iterable method to show results
{key: value for (key, value) in Country_code}