我可以使用列表理解语法来创建词典吗？
例如，通过迭代成对的键和值：
d = {... for k, v in zip(keys, values)}
当前回答
再举一个例子。假设您有以下列表：
nums = [4,2,2,1,3]
您希望将其转换为dict，其中键是索引，值是列表中的元素。您可以使用以下代码行执行此操作：
{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}
其他回答
假设blah-blah-blah是一个两元组列表：
让我们看看两种方法：
# method 1
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> dict(lst)
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}
# method 2
>>> lst = [('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
>>> d = {k:v for k, v in lst}
>>> d
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}
在Python 2.7中，它类似于：
>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
给他们拉链！
再举一个例子。假设您有以下列表：
nums = [4,2,2,1,3]
您希望将其转换为dict，其中键是索引，值是列表中的元素。您可以使用以下代码行执行此操作：
{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}
这段代码将使用列表理解为多个列表创建字典，这些列表具有可用于pd.DataFrame（）的不同值
#Multiple lists
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]
#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}
#Convert dict to dataframe
df=pd.DataFrame(data)
display(df)
enumerate将向vals传递n，以使每个键与其列表匹配
Python版本>=2.7，请执行以下操作：
d = {i: True for i in [1,2,3]}
Python版本<2.7（RIP，2010年7月3日-2019年12月31日），请执行以下操作：
d = dict((i,True) for i in [1,2,3])
