这是我的代码:
x = 1.0
y = 100000.0
print x/y
我的商显示为1.00000e-05。
有没有办法压制科学符号，让它显示为 0.00001 ?我将使用结果作为字符串。
当前回答
将浮点数显示为任意数量的有效数字的更简单解决方案。这里不需要numpy或列表推导式:
def sig(num, digits=3):
"Return number formatted for significant digits"
if num == 0:
return 0
negative = '-' if num < 0 else ''
num = abs(float(num))
power = math.log(num, 10)
if num < 1:
step = int(10**(-int(power) + digits) * num)
return negative + '0.' + '0' * -int(power) + str(int(step)).rstrip('0')
elif power < digits - 1:
return negative + ('{0:.' + str(digits) + 'g}').format(num)
else:
return negative + str(int(num))
在示例中，我去掉了后面的0并显示完整的整数:sig(31415.9) = 31415而不是31400。如果您不喜欢修改代码，请随意修改。
测试:
for power in range(-8,8):
num = math.pi * 10**power
print(str(num).ljust(25), sig(num))
其他回答
'%f' % (x/y)
但你自己也需要控制精度。例如,
'%f' % (1/10**8)
将只显示0。 细节在文档中
或者对于python3，使用等效的旧格式或新样式格式
这是黄瓜船长的答案，但有两个补充。
1)允许函数获得非科学表示法的数字，并按原样返回它们(因此您可以抛出大量输入，其中一些数字是0.00003123 vs 3.123e-05，但函数仍然可以工作。
2)增加对负数的支持。(在原始函数中，负数将从-1.08904e-05变为0.0000-108904)
def getExpandedScientificNotation(flt):
was_neg = False
if not ("e" in flt):
return flt
if flt.startswith('-'):
flt = flt[1:]
was_neg = True
str_vals = str(flt).split('e')
coef = float(str_vals[0])
exp = int(str_vals[1])
return_val = ''
if int(exp) > 0:
return_val += str(coef).replace('.', '')
return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
elif int(exp) < 0:
return_val += '0.'
return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
return_val += str(coef).replace('.', '')
if was_neg:
return_val='-'+return_val
return return_val
对于numpy数组，可以使用suppress命令as进行抑制
import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True)
在Python的新版本(2.6及更高版本)中，你可以使用" .format()来完成@SilentGhost建议的事情:
'{0:f}'.format(x/y)
我也遇到过类似的问题，用我的解决方案:
from decimal import Decimal
Decimal(2/25500)
#output:0.00007843137254901961000728982664753630160703323781490325927734375
