这是我的代码:
x = 1.0
y = 100000.0
print x/y
我的商显示为1.00000e-05。
有没有办法压制科学符号,让它显示为 0.00001 ?我将使用结果作为字符串。
这是我的代码:
x = 1.0
y = 100000.0
print x/y
我的商显示为1.00000e-05。
有没有办法压制科学符号,让它显示为 0.00001 ?我将使用结果作为字符串。
当前回答
将浮点数显示为任意数量的有效数字的更简单解决方案。这里不需要numpy或列表推导式:
def sig(num, digits=3):
"Return number formatted for significant digits"
if num == 0:
return 0
negative = '-' if num < 0 else ''
num = abs(float(num))
power = math.log(num, 10)
if num < 1:
step = int(10**(-int(power) + digits) * num)
return negative + '0.' + '0' * -int(power) + str(int(step)).rstrip('0')
elif power < digits - 1:
return negative + ('{0:.' + str(digits) + 'g}').format(num)
else:
return negative + str(int(num))
在示例中,我去掉了后面的0并显示完整的整数:sig(31415.9) = 31415而不是31400。如果您不喜欢修改代码,请随意修改。
测试:
for power in range(-8,8):
num = math.pi * 10**power
print(str(num).ljust(25), sig(num))
其他回答
使用新版本”。格式(还记得指定后面有多少位数字。你希望显示的,这取决于浮点数有多小)。请看这个例子:
>>> a = -7.1855143557448603e-17
>>> '{:f}'.format(a)
'-0.000000'
如上所示,默认是6位数!这对我们的案例没有帮助,所以我们可以使用这样的代码:
>>> '{:.20f}'.format(a)
'-0.00000000000000007186'
更新
从Python 3.6开始,可以使用新的格式化字符串字面值进行简化,如下所示:
>>> f'{a:.20f}'
'-0.00000000000000007186'
从3.6开始(可能适用于稍微老一点的3。X也是),这是我的解决方案:
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')
def number_format(n, dec_precision=4):
precision = len(str(round(n))) + dec_precision
return format(float(n), f'.{precision}n')
精度计算的目的是确保我们有足够的精度来避免科学计数法(默认精度仍然是6)。
dec_precision参数增加了用于小数点的额外精度。由于这使用了n格式,因此不会添加无关紧要的零(与f格式不同)。N还将负责呈现不带小数的整数。
N确实需要浮点数输入,因此需要强制转换。
如果它是一个字符串,那么使用内置的float对其进行转换,例如: 打印(“%。5f" %浮动("1.43572 -03")) 答案:0.00143572
由于这是谷歌上的顶部结果,我将在这里发布失败后,为我的问题找到一个解决方案。如果你想格式化一个浮点对象的显示值,并让它保持一个浮点,而不是一个字符串,你可以使用这个解决方案:
创建一个新类,用于修改浮点值的显示方式。
from builtins import float
class FormattedFloat(float):
def __str__(self):
return "{:.10f}".format(self).rstrip('0')
您可以通过更改{:f}中的整数值来自己修改精度。
上面的大多数答案都要求您指定精度。但是如果你想像这样显示浮点数,没有不必要的零呢:
1
0.1
0.01
0.001
0.0001
0.00001
0.000001
0.000000000001
Numpy给出了答案:np.format_float_positional
import numpy as np
def format_float(num):
return np.format_float_positional(num, trim='-')