除了SG的答案，你还可以使用Decimal模块:

from decimal import Decimal
x = str(Decimal(1) / Decimal(10000))

# x is a string '0.0001'

这是黄瓜船长的答案，但有两个补充。

1)允许函数获得非科学表示法的数字，并按原样返回它们(因此您可以抛出大量输入，其中一些数字是0.00003123 vs 3.123e-05，但函数仍然可以工作。

2)增加对负数的支持。(在原始函数中，负数将从-1.08904e-05变为0.0000-108904)

def getExpandedScientificNotation(flt):
    was_neg = False
    if not ("e" in flt):
        return flt
    if flt.startswith('-'):
        flt = flt[1:]
        was_neg = True 
    str_vals = str(flt).split('e')
    coef = float(str_vals[0])
    exp = int(str_vals[1])
    return_val = ''
    if int(exp) > 0:
        return_val += str(coef).replace('.', '')
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
    elif int(exp) < 0:
        return_val += '0.'
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
        return_val += str(coef).replace('.', '')
    if was_neg:
        return_val='-'+return_val
    return return_val

另一种选择是，如果你正在使用熊猫，并且想要压制所有浮点数的科学计数法，是调整熊猫选项。

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

使用新版本”。格式(还记得指定后面有多少位数字。你希望显示的，这取决于浮点数有多小)。请看这个例子:

>>> a = -7.1855143557448603e-17
>>> '{:f}'.format(a)
'-0.000000'

如上所示，默认是6位数!这对我们的案例没有帮助，所以我们可以使用这样的代码:

>>> '{:.20f}'.format(a)
'-0.00000000000000007186'

更新

从Python 3.6开始，可以使用新的格式化字符串字面值进行简化，如下所示:

>>> f'{a:.20f}'
'-0.00000000000000007186'

从3.6开始(可能适用于稍微老一点的3。X也是)，这是我的解决方案:

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')

def number_format(n, dec_precision=4):
    precision = len(str(round(n))) + dec_precision
    return format(float(n), f'.{precision}n')

精度计算的目的是确保我们有足够的精度来避免科学计数法(默认精度仍然是6)。

dec_precision参数增加了用于小数点的额外精度。由于这使用了n格式，因此不会添加无关紧要的零(与f格式不同)。N还将负责呈现不带小数的整数。

N确实需要浮点数输入，因此需要强制转换。

由于这是谷歌上的顶部结果，我将在这里发布失败后，为我的问题找到一个解决方案。如果你想格式化一个浮点对象的显示值，并让它保持一个浮点，而不是一个字符串，你可以使用这个解决方案:

创建一个新类，用于修改浮点值的显示方式。

from builtins import float
class FormattedFloat(float):

    def __str__(self):
        return "{:.10f}".format(self).rstrip('0')

您可以通过更改{:f}中的整数值来自己修改精度。