上面的大多数答案都要求您指定精度。但是如果你想像这样显示浮点数，没有不必要的零呢:

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Numpy给出了答案:np.format_float_positional

import numpy as np

def format_float(num):
    return np.format_float_positional(num, trim='-')

对于numpy数组，可以使用suppress命令as进行抑制

import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True)

使用新版本”。格式(还记得指定后面有多少位数字。你希望显示的，这取决于浮点数有多小)。请看这个例子:

>>> a = -7.1855143557448603e-17
>>> '{:f}'.format(a)
'-0.000000'

如上所示，默认是6位数!这对我们的案例没有帮助，所以我们可以使用这样的代码:

>>> '{:.20f}'.format(a)
'-0.00000000000000007186'

更新

从Python 3.6开始，可以使用新的格式化字符串字面值进行简化，如下所示:

>>> f'{a:.20f}'
'-0.00000000000000007186'

这对任何指数都适用:

def getExpandedScientificNotation(flt):
    str_vals = str(flt).split('e')
    coef = float(str_vals[0])
    exp = int(str_vals[1])
    return_val = ''
    if int(exp) > 0:
        return_val += str(coef).replace('.', '')
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
    elif int(exp) < 0:
        return_val += '0.'
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
        return_val += str(coef).replace('.', '')
    return return_val

在Python的新版本(2.6及更高版本)中，你可以使用" .format()来完成@SilentGhost建议的事情:

'{0:f}'.format(x/y)

上面的大多数答案都要求您指定精度。但是如果你想像这样显示浮点数，没有不必要的零呢:

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Numpy给出了答案:np.format_float_positional

import numpy as np

def format_float(num):
    return np.format_float_positional(num, trim='-')