如果它是一个字符串，那么使用内置的float对其进行转换，例如: 打印(“%。5f" %浮动("1.43572 -03")) 答案:0.00143572

另一种选择是，如果你正在使用熊猫，并且想要压制所有浮点数的科学计数法，是调整熊猫选项。

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

由于这是谷歌上的顶部结果，我将在这里发布失败后，为我的问题找到一个解决方案。如果你想格式化一个浮点对象的显示值，并让它保持一个浮点，而不是一个字符串，你可以使用这个解决方案:

创建一个新类，用于修改浮点值的显示方式。

from builtins import float
class FormattedFloat(float):

    def __str__(self):
        return "{:.10f}".format(self).rstrip('0')

您可以通过更改{:f}中的整数值来自己修改精度。

上面的大多数答案都要求您指定精度。但是如果你想像这样显示浮点数，没有不必要的零呢:

1
0.1
0.01
0.001
0.0001
0.00001
0.000001
0.000000000001

Numpy给出了答案:np.format_float_positional

import numpy as np

def format_float(num):
    return np.format_float_positional(num, trim='-')

'%f' % (x/y)

但你自己也需要控制精度。例如,

'%f' % (1/10**8)

将只显示0。 细节在文档中

或者对于python3，使用等效的旧格式或新样式格式

这对任何指数都适用:

def getExpandedScientificNotation(flt):
    str_vals = str(flt).split('e')
    coef = float(str_vals[0])
    exp = int(str_vals[1])
    return_val = ''
    if int(exp) > 0:
        return_val += str(coef).replace('.', '')
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
    elif int(exp) < 0:
        return_val += '0.'
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
        return_val += str(coef).replace('.', '')
    return return_val