这是我的代码:
x = 1.0
y = 100000.0
print x/y
我的商显示为1.00000e-05。
有没有办法压制科学符号，让它显示为 0.00001 ?我将使用结果作为字符串。
当前回答
如果它是一个字符串，那么使用内置的float对其进行转换，例如: 打印(“%。5f" %浮动("1.43572 -03")) 答案:0.00143572
其他回答
这对任何指数都适用:
def getExpandedScientificNotation(flt):
str_vals = str(flt).split('e')
coef = float(str_vals[0])
exp = int(str_vals[1])
return_val = ''
if int(exp) > 0:
return_val += str(coef).replace('.', '')
return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
elif int(exp) < 0:
return_val += '0.'
return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
return_val += str(coef).replace('.', '')
return return_val
从3.6开始(可能适用于稍微老一点的3。X也是)，这是我的解决方案:
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')
def number_format(n, dec_precision=4):
precision = len(str(round(n))) + dec_precision
return format(float(n), f'.{precision}n')
精度计算的目的是确保我们有足够的精度来避免科学计数法(默认精度仍然是6)。
dec_precision参数增加了用于小数点的额外精度。由于这使用了n格式，因此不会添加无关紧要的零(与f格式不同)。N还将负责呈现不带小数的整数。
N确实需要浮点数输入，因此需要强制转换。
使用新版本”。格式(还记得指定后面有多少位数字。你希望显示的，这取决于浮点数有多小)。请看这个例子:
>>> a = -7.1855143557448603e-17
>>> '{:f}'.format(a)
'-0.000000'
如上所示，默认是6位数!这对我们的案例没有帮助，所以我们可以使用这样的代码:
>>> '{:.20f}'.format(a)
'-0.00000000000000007186'
更新
从Python 3.6开始，可以使用新的格式化字符串字面值进行简化，如下所示:
>>> f'{a:.20f}'
'-0.00000000000000007186'
另一种选择是，如果你正在使用熊猫，并且想要压制所有浮点数的科学计数法，是调整熊猫选项。
import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
对于numpy数组，可以使用suppress命令as进行抑制
import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True)
