如果它是一个字符串，那么使用内置的float对其进行转换，例如: 打印(“%。5f" %浮动("1.43572 -03")) 答案:0.00143572

上面的大多数答案都要求您指定精度。但是如果你想像这样显示浮点数，没有不必要的零呢:

1
0.1
0.01
0.001
0.0001
0.00001
0.000001
0.000000000001

Numpy给出了答案:np.format_float_positional

import numpy as np

def format_float(num):
    return np.format_float_positional(num, trim='-')

将浮点数显示为任意数量的有效数字的更简单解决方案。这里不需要numpy或列表推导式:

def sig(num, digits=3):
    "Return number formatted for significant digits"
    if num == 0:
        return 0
    negative = '-' if num < 0 else ''
    num = abs(float(num))
    power = math.log(num, 10)
    if num < 1:
        step = int(10**(-int(power) + digits) * num)
        return negative + '0.' + '0' * -int(power) + str(int(step)).rstrip('0')
    elif power < digits - 1:
        return negative + ('{0:.' + str(digits) + 'g}').format(num)
    else:
        return negative + str(int(num))

在示例中，我去掉了后面的0并显示完整的整数:sig(31415.9) = 31415而不是31400。如果您不喜欢修改代码，请随意修改。

测试:

for power in range(-8,8):
    num = math.pi * 10**power
    print(str(num).ljust(25), sig(num))

我也遇到过类似的问题，用我的解决方案:

from decimal import Decimal

Decimal(2/25500)
#output:0.00007843137254901961000728982664753630160703323781490325927734375

在Python的新版本(2.6及更高版本)中，你可以使用" .format()来完成@SilentGhost建议的事情:

'{0:f}'.format(x/y)

如果它是一个字符串，那么使用内置的float对其进行转换，例如: 打印(“%。5f" %浮动("1.43572 -03")) 答案:0.00143572