这是黄瓜船长的答案，但有两个补充。

1)允许函数获得非科学表示法的数字，并按原样返回它们(因此您可以抛出大量输入，其中一些数字是0.00003123 vs 3.123e-05，但函数仍然可以工作。

2)增加对负数的支持。(在原始函数中，负数将从-1.08904e-05变为0.0000-108904)

def getExpandedScientificNotation(flt):
    was_neg = False
    if not ("e" in flt):
        return flt
    if flt.startswith('-'):
        flt = flt[1:]
        was_neg = True 
    str_vals = str(flt).split('e')
    coef = float(str_vals[0])
    exp = int(str_vals[1])
    return_val = ''
    if int(exp) > 0:
        return_val += str(coef).replace('.', '')
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
    elif int(exp) < 0:
        return_val += '0.'
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
        return_val += str(coef).replace('.', '')
    if was_neg:
        return_val='-'+return_val
    return return_val

由于这是谷歌上的顶部结果，我将在这里发布失败后，为我的问题找到一个解决方案。如果你想格式化一个浮点对象的显示值，并让它保持一个浮点，而不是一个字符串，你可以使用这个解决方案:

创建一个新类，用于修改浮点值的显示方式。

from builtins import float
class FormattedFloat(float):

    def __str__(self):
        return "{:.10f}".format(self).rstrip('0')

您可以通过更改{:f}中的整数值来自己修改精度。

使用3.6.4时，我遇到了一个类似的问题，当使用这个时，输出文件中的一个数字将被科学符号格式化:

fout.write('someFloats: {0:0.8},{1:0.8},{2:0.8}'.format(someFloat[0], someFloat[1], someFloat[2]))

我所要做的就是添加'f'来修复它:

fout.write('someFloats: {0:0.8f},{1:0.8f},{2:0.8f}'.format(someFloat[0], someFloat[1], someFloat[2]))

在Python的新版本(2.6及更高版本)中，你可以使用" .format()来完成@SilentGhost建议的事情:

'{0:f}'.format(x/y)

从3.6开始(可能适用于稍微老一点的3。X也是)，这是我的解决方案:

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')

def number_format(n, dec_precision=4):
    precision = len(str(round(n))) + dec_precision
    return format(float(n), f'.{precision}n')

精度计算的目的是确保我们有足够的精度来避免科学计数法(默认精度仍然是6)。

dec_precision参数增加了用于小数点的额外精度。由于这使用了n格式，因此不会添加无关紧要的零(与f格式不同)。N还将负责呈现不带小数的整数。

N确实需要浮点数输入，因此需要强制转换。

您可以使用内置的格式化功能。

>>> a = -3.42142141234123e-15
>>> format(a, 'f')
'-0.000000'
>>> format(a, '.50f') # Or you can specify precision
'-0.00000000000000342142141234122994048466990874926279'