对于numpy数组，可以使用suppress命令as进行抑制

import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True)

使用新版本”。格式(还记得指定后面有多少位数字。你希望显示的，这取决于浮点数有多小)。请看这个例子:

>>> a = -7.1855143557448603e-17
>>> '{:f}'.format(a)
'-0.000000'

如上所示，默认是6位数!这对我们的案例没有帮助，所以我们可以使用这样的代码:

>>> '{:.20f}'.format(a)
'-0.00000000000000007186'

更新

从Python 3.6开始，可以使用新的格式化字符串字面值进行简化，如下所示:

>>> f'{a:.20f}'
'-0.00000000000000007186'

您可以使用内置的格式化功能。

>>> a = -3.42142141234123e-15
>>> format(a, 'f')
'-0.000000'
>>> format(a, '.50f') # Or you can specify precision
'-0.00000000000000342142141234122994048466990874926279'

如果它是一个字符串，那么使用内置的float对其进行转换，例如: 打印(“%。5f" %浮动("1.43572 -03")) 答案:0.00143572

这对任何指数都适用:

def getExpandedScientificNotation(flt):
    str_vals = str(flt).split('e')
    coef = float(str_vals[0])
    exp = int(str_vals[1])
    return_val = ''
    if int(exp) > 0:
        return_val += str(coef).replace('.', '')
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp - len(str(coef).split('.')[1])))])
    elif int(exp) < 0:
        return_val += '0.'
        return_val += ''.join(['0' for _ in range(0, abs(exp) - 1)])
        return_val += str(coef).replace('.', '')
    return return_val

由于这是谷歌上的顶部结果，我将在这里发布失败后，为我的问题找到一个解决方案。如果你想格式化一个浮点对象的显示值，并让它保持一个浮点，而不是一个字符串，你可以使用这个解决方案:

创建一个新类，用于修改浮点值的显示方式。

from builtins import float
class FormattedFloat(float):

    def __str__(self):
        return "{:.10f}".format(self).rstrip('0')

您可以通过更改{:f}中的整数值来自己修改精度。