我试图使用Python提取包含在这个PDF文件中的文本。
我正在使用PyPDF2包(版本1.27.2)，并有以下脚本:
import PyPDF2
with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
page = read_pdf.pages[0]
page_content = page.extractText()
print(page_content)
当我运行代码时，我得到以下输出，这与PDF文档中包含的输出不同:
! " # $ % # $ % &% $ &' ( ) * % + , - % . / 0 1 ' * 2 3% 4
5
' % 1 $ # 2 6 % 3/ % 7 / ) ) / 8 % &) / 2 6 % 8 # 3" % 3" * % 31 3/ 9 # &)
%
如何提取PDF文档中的文本?
当前回答
使用textract。
http://textract.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/deanmalmgren/textract
它支持包括pdf在内的多种文件类型
import textract
text = textract.process("path/to/file.extension")
其他回答
您可能希望使用经过时间验证的xPDF和派生工具来提取文本，因为pyPDF2在文本提取方面似乎仍然存在各种问题。
长的答案是，文本如何在PDF中编码有很多变化，它可能需要解码PDF字符串本身，然后可能需要与CMAP映射，然后可能需要分析单词和字母之间的距离等。
如果PDF被损坏(即显示正确的文本，但复制时产生垃圾)，并且您确实需要提取文本，那么您可能需要考虑将PDF转换为图像(使用ImageMagik)，然后使用Tesseract使用OCR从图像中获取文本。
我尝试过许多Python PDF转换器，我想更新这篇评论。蒂卡是最棒的之一。但是PyMuPDF是@ehsaneha用户的好消息。
我做了一个代码来比较一下:https://github.com/erfelipe/PDFtextExtraction希望对大家有所帮助。
Tika-Python是Apache Tika™REST服务的Python绑定 允许在Python社区中本地调用Tika。
from tika import parser
raw = parser.from_file("///Users/Documents/Textos/Texto1.pdf")
raw = str(raw)
safe_text = raw.encode('utf-8', errors='ignore')
safe_text = str(safe_text).replace("\n", "").replace("\\", "")
print('--- safe text ---' )
print( safe_text )
Pdfplumber是一个更好的从pdf中读取和提取数据的库。它还提供了读取表数据的方法，在经历了大量这样的库之后，pdfplumber最适合我。
请注意，它最适合机器编写的pdf，而不是扫描的pdf。
import pdfplumber
with pdfplumber.open(r'D:\examplepdf.pdf') as pdf:
first_page = pdf.pages[0]
print(first_page.extract_text())
看看PyPDF2<=1.26.0的代码:
import PyPDF2
pdf_file = open('sample.pdf', 'rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
page = read_pdf.getPage(0)
page_content = page.extractText()
print page_content.encode('utf-8')
输出结果为:
!"#$%#$%&%$&'()*%+,-%./01'*23%4
5'%1$#26%3/%7/))/8%&)/26%8#3"%3"*%313/9#&)
%
使用相同的代码从201308FCR.pdf读取pdf .输出正常。
它的文档解释了原因:
def extractText(self):
"""
Locate all text drawing commands, in the order they are provided in the
content stream, and extract the text. This works well for some PDF
files, but poorly for others, depending on the generator used. This will
be refined in the future. Do not rely on the order of text coming out of
this function, as it will change if this function is made more
sophisticated.
:return: a unicode string object.
"""
Camelot似乎是在Python中从pdf中提取表的一个相当强大的解决方案。
乍一看，它似乎实现了几乎和CreekGeek建议的tabura -py包一样准确的提取，CreekGeek在可靠性方面已经超过了任何其他发布的解决方案，但它应该是更可配置的。此外，它有自己的精度指示器(results.parsing_report)，以及强大的调试功能。
Camelot和Tabula都将结果作为Pandas的dataframe提供，因此之后很容易调整表。
pip install camelot-py
(不要与卡梅洛特的包装混淆。)
import camelot
df_list = []
results = camelot.read_pdf("file.pdf", ...)
for table in results:
print(table.parsing_report)
df_list.append(results[0].df)
它还可以输出结果为CSV, JSON, HTML或Excel。
卡梅洛特的到来是以牺牲许多属地为代价的。
NB :由于我的输入非常复杂，有许多不同的表，我最终使用Camelot和Tabula，根据表，以达到最好的结果。
