我试图使用Python提取包含在这个PDF文件中的文本。
我正在使用PyPDF2包(版本1.27.2)，并有以下脚本:
import PyPDF2
with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
page = read_pdf.pages[0]
page_content = page.extractText()
print(page_content)
当我运行代码时，我得到以下输出，这与PDF文档中包含的输出不同:
! " # $ % # $ % &% $ &' ( ) * % + , - % . / 0 1 ' * 2 3% 4
5
' % 1 $ # 2 6 % 3/ % 7 / ) ) / 8 % &) / 2 6 % 8 # 3" % 3" * % 31 3/ 9 # &)
%
如何提取PDF文档中的文本?
当前回答
Pdfplumber是一个更好的从pdf中读取和提取数据的库。它还提供了读取表数据的方法，在经历了大量这样的库之后，pdfplumber最适合我。
请注意，它最适合机器编写的pdf，而不是扫描的pdf。
import pdfplumber
with pdfplumber.open(r'D:\examplepdf.pdf') as pdf:
first_page = pdf.pages[0]
print(first_page.extract_text())
其他回答
一种更健壮的方法，假设有多个PDF或只有一个!
import os
from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader
from io import BytesIO
mydir = # specify path to your directory where PDF or PDF's are
for arch in os.listdir(mydir):
buffer = io.BytesIO()
archpath = os.path.join(mydir, arch)
with open(archpath) as f:
pdfFileObj = open(archpath, 'rb')
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)
pdfReader.numPages
pageObj = pdfReader.getPage(0)
ley = pageObj.extractText()
file1 = open("myfile.txt","w")
file1.writelines(ley)
file1.close()
如何从PDF文件中提取文本?
首先要了解的是PDF格式。它有一个用英文编写的公共规范，请参阅ISO 32000-2:2017，并阅读超过700页的PDF 1.7规范。当然，你至少需要阅读维基百科关于PDF的页面
一旦你理解了PDF格式的细节，提取文本或多或少是容易的(但是出现在图形或图像中的文本呢?它的数字1)?不要指望在几周内单独编写一个完美的软件文本提取器....
在Linux上，你也可以使用pdf2text，你可以从你的Python代码中弹出。
一般来说，从PDF文件中提取文本是一个定义不清的问题。对于人类读者来说，一些文本可以由不同的点制成(图形)，或者一张照片等等。
谷歌搜索引擎能够从PDF中提取文本，但据传需要超过5亿行的源代码。你有必要的资源(人力和预算)来发展一个竞争对手吗?
一种可能是将PDF打印到一些虚拟打印机(例如使用GhostScript或Firefox)，然后使用OCR技术提取文本。
相反，我建议处理生成PDF文件的数据表示，例如原始的LaTeX代码(或Lout代码)或OOXML代码。
在所有情况下，您都需要为至少几个人年的软件开发预算。
你可以使用pytessaract和OpenCV简单地做到这一点。参考下面的代码。您可以从本文中获得更多详细信息。
import os
from PIL import Image
from pdf2image import convert_from_path
import pytesseract
filePath = ‘021-DO-YOU-WONDER-ABOUT-RAIN-SNOW-SLEET-AND-HAIL-Free-Childrens-Book-By-Monkey-Pen.pdf’
doc = convert_from_path(filePath)
path, fileName = os.path.split(filePath)
fileBaseName, fileExtension = os.path.splitext(fileName)
for page_number, page_data in enumerate(doc):
txt = pytesseract.image_to_string(page_data).encode(“utf-8”)
print(“Page # {} — {}”.format(str(page_number),txt))
从PDF中提取文本使用下面的代码
import PyPDF2
pdfFileObj = open('mypdf.pdf', 'rb')
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)
print(pdfReader.numPages)
pageObj = pdfReader.getPage(0)
a = pageObj.extractText()
print(a)
PyPDF2确实有效，但结果可能有所不同。我从其结果提取中看到了相当不一致的结果。
reader=PyPDF2.pdf.PdfFileReader(self._path)
eachPageText=[]
for i in range(0,reader.getNumPages()):
pageText=reader.getPage(i).extractText()
print(pageText)
eachPageText.append(pageText)
