我试图使用Python提取包含在这个PDF文件中的文本。

我正在使用PyPDF2包(版本1.27.2),并有以下脚本:

import PyPDF2

with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
    page = read_pdf.pages[0]
    page_content = page.extractText()
print(page_content)

当我运行代码时,我得到以下输出,这与PDF文档中包含的输出不同:

 ! " # $ % # $ % &% $ &' ( ) * % + , - % . / 0 1 ' * 2 3% 4
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%

如何提取PDF文档中的文本?


当前回答

我有一个比OCR更好的工作,并保持页面对齐,同时从PDF中提取文本。应该有帮助:

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO

def convert_pdf_to_txt(path):
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    retstr = StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams)
    fp = open(path, 'rb')
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
    password = ""
    maxpages = 0
    caching = True
    pagenos=set()


    for page in PDFPage.get_pages(fp, pagenos, maxpages=maxpages, password=password,caching=caching, check_extractable=True):
        interpreter.process_page(page)


    text = retstr.getvalue()

    fp.close()
    device.close()
    retstr.close()
    return text

text= convert_pdf_to_txt('test.pdf')
print(text)

其他回答

您可能希望使用经过时间验证的xPDF和派生工具来提取文本,因为pyPDF2在文本提取方面似乎仍然存在各种问题。

长的答案是,文本如何在PDF中编码有很多变化,它可能需要解码PDF字符串本身,然后可能需要与CMAP映射,然后可能需要分析单词和字母之间的距离等。

如果PDF被损坏(即显示正确的文本,但复制时产生垃圾),并且您确实需要提取文本,那么您可能需要考虑将PDF转换为图像(使用ImageMagik),然后使用Tesseract使用OCR从图像中获取文本。

在某些情况下,PyPDF2忽略空白,使结果文本混乱,但我使用PyMuPDF,我真的很满意 你可以使用这个链接获取更多信息

你可以使用pytessaract和OpenCV简单地做到这一点。参考下面的代码。您可以从本文中获得更多详细信息。

import os
from PIL import Image
from pdf2image import convert_from_path
import pytesseract

filePath = ‘021-DO-YOU-WONDER-ABOUT-RAIN-SNOW-SLEET-AND-HAIL-Free-Childrens-Book-By-Monkey-Pen.pdf’
doc = convert_from_path(filePath)

path, fileName = os.path.split(filePath)
fileBaseName, fileExtension = os.path.splitext(fileName)

for page_number, page_data in enumerate(doc):
txt = pytesseract.image_to_string(page_data).encode(“utf-8”)
print(“Page # {} — {}”.format(str(page_number),txt))

下面是提取文本的最简单代码

代码:

# importing required modules
import PyPDF2

# creating a pdf file object
pdfFileObj = open('filename.pdf', 'rb')

# creating a pdf reader object
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)

# printing number of pages in pdf file
print(pdfReader.numPages)

# creating a page object
pageObj = pdfReader.getPage(5)

# extracting text from page
print(pageObj.extractText())

# closing the pdf file object
pdfFileObj.close()

多页pdf可以提取为文本在单一延伸,而不是给个别页码作为参数使用下面的代码

import PyPDF2
import collections
pdf_file = open('samples.pdf', 'rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
c = collections.Counter(range(number_of_pages))
for i in c:
   page = read_pdf.getPage(i)
   page_content = page.extractText()
   print page_content.encode('utf-8')