我试图使用Python提取包含在这个PDF文件中的文本。

我正在使用PyPDF2包(版本1.27.2),并有以下脚本:

import PyPDF2

with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
    page = read_pdf.pages[0]
    page_content = page.extractText()
print(page_content)

当我运行代码时,我得到以下输出,这与PDF文档中包含的输出不同:

 ! " # $ % # $ % &% $ &' ( ) * % + , - % . / 0 1 ' * 2 3% 4
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%

如何提取PDF文档中的文本?


当前回答

我有一个比OCR更好的工作,并保持页面对齐,同时从PDF中提取文本。应该有帮助:

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO

def convert_pdf_to_txt(path):
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    retstr = StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams)
    fp = open(path, 'rb')
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
    password = ""
    maxpages = 0
    caching = True
    pagenos=set()


    for page in PDFPage.get_pages(fp, pagenos, maxpages=maxpages, password=password,caching=caching, check_extractable=True):
        interpreter.process_page(page)


    text = retstr.getvalue()

    fp.close()
    device.close()
    retstr.close()
    return text

text= convert_pdf_to_txt('test.pdf')
print(text)

其他回答

从2021年开始,我想推荐pdfreader,因为pypddf2 /3现在看起来很麻烦,tika实际上是用java写的,需要在后台安装jre。Pdfreader是python的,目前维护得很好,这里有大量的文档。

正常安装:pip install pdfreader

用法的简短例子:

from pdfreader import PDFDocument, SimplePDFViewer

# get raw document
fd = open(file_name, "rb")
doc = PDFDocument(fd)

# there is an iterator for pages
page_one = next(doc.pages())
all_pages = [p for p in doc.pages()]

# and even a viewer
fd = open(file_name, "rb")
viewer = SimplePDFViewer(fd)

PyPDF2确实有效,但结果可能有所不同。我从其结果提取中看到了相当不一致的结果。

reader=PyPDF2.pdf.PdfFileReader(self._path)
eachPageText=[]
for i in range(0,reader.getNumPages()):
    pageText=reader.getPage(i).extractText()
    print(pageText)
    eachPageText.append(pageText)

如果您在Windows上的Anaconda中尝试它,PyPDF2可能无法处理一些具有非标准结构或unicode字符的pdf。如果您需要打开并阅读大量pdf文件,我建议使用以下代码-相对路径为。//pdfs//的文件夹中所有pdf文件的文本将存储在列表pdf_text_list中。

from tika import parser
import glob

def read_pdf(filename):
    text = parser.from_file(filename)
    return(text)


all_files = glob.glob(".\\pdfs\\*.pdf")
pdf_text_list=[]
for i,file in enumerate(all_files):
    text=read_pdf(file)
    pdf_text_list.append(text['content'])

print(pdf_text_list)

在某些情况下,PyPDF2忽略空白,使结果文本混乱,但我使用PyMuPDF,我真的很满意 你可以使用这个链接获取更多信息

多页pdf可以提取为文本在单一延伸,而不是给个别页码作为参数使用下面的代码

import PyPDF2
import collections
pdf_file = open('samples.pdf', 'rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
c = collections.Counter(range(number_of_pages))
for i in c:
   page = read_pdf.getPage(i)
   page_content = page.extractText()
   print page_content.encode('utf-8')