我试图使用Python提取包含在这个PDF文件中的文本。

我正在使用PyPDF2包(版本1.27.2),并有以下脚本:

import PyPDF2

with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
    page = read_pdf.pages[0]
    page_content = page.extractText()
print(page_content)

当我运行代码时,我得到以下输出,这与PDF文档中包含的输出不同:

 ! " # $ % # $ % &% $ &' ( ) * % + , - % . / 0 1 ' * 2 3% 4
5
 ' % 1 $ # 2 6 % 3/ % 7 / ) ) / 8 % &) / 2 6 % 8 # 3" % 3" * % 31 3/ 9 # &)
%

如何提取PDF文档中的文本?


当前回答

多页pdf可以提取为文本在单一延伸,而不是给个别页码作为参数使用下面的代码

import PyPDF2
import collections
pdf_file = open('samples.pdf', 'rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
c = collections.Counter(range(number_of_pages))
for i in c:
   page = read_pdf.getPage(i)
   page_content = page.extractText()
   print page_content.encode('utf-8')

其他回答

您可能希望使用经过时间验证的xPDF和派生工具来提取文本,因为pyPDF2在文本提取方面似乎仍然存在各种问题。

长的答案是,文本如何在PDF中编码有很多变化,它可能需要解码PDF字符串本身,然后可能需要与CMAP映射,然后可能需要分析单词和字母之间的距离等。

如果PDF被损坏(即显示正确的文本,但复制时产生垃圾),并且您确实需要提取文本,那么您可能需要考虑将PDF转换为图像(使用ImageMagik),然后使用Tesseract使用OCR从图像中获取文本。

下面是提取文本的最简单代码

代码:

# importing required modules
import PyPDF2

# creating a pdf file object
pdfFileObj = open('filename.pdf', 'rb')

# creating a pdf reader object
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)

# printing number of pages in pdf file
print(pdfReader.numPages)

# creating a page object
pageObj = pdfReader.getPage(5)

# extracting text from page
print(pageObj.extractText())

# closing the pdf file object
pdfFileObj.close()

它包括根据文档中的页数动态设置为每个PDF页创建一个新工作表。

import PyPDF2 as p2
import xlsxwriter

pdfFileName = "sample.pdf"
pdfFile = open(pdfFileName, 'rb')
pdfread = p2.PdfFileReader(pdfFile)
number_of_pages = pdfread.getNumPages()
workbook = xlsxwriter.Workbook('pdftoexcel.xlsx')

for page_number in range(number_of_pages):
    print(f'Sheet{page_number}')
    pageinfo = pdfread.getPage(page_number)
    rawInfo = pageinfo.extractText().split('\n')

    row = 0
    column = 0
    worksheet = workbook.add_worksheet(f'Sheet{page_number}')

    for line in rawInfo:
        worksheet.write(row, column, line)
        row += 1
workbook.close()

看看PyPDF2<=1.26.0的代码:

import PyPDF2
pdf_file = open('sample.pdf', 'rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
page = read_pdf.getPage(0)
page_content = page.extractText()
print page_content.encode('utf-8')

输出结果为:

!"#$%#$%&%$&'()*%+,-%./01'*23%4
5'%1$#26%3/%7/))/8%&)/26%8#3"%3"*%313/9#&)
%

使用相同的代码从201308FCR.pdf读取pdf .输出正常。

它的文档解释了原因:

def extractText(self):
    """
    Locate all text drawing commands, in the order they are provided in the
    content stream, and extract the text.  This works well for some PDF
    files, but poorly for others, depending on the generator used.  This will
    be refined in the future.  Do not rely on the order of text coming out of
    this function, as it will change if this function is made more
    sophisticated.
    :return: a unicode string object.
    """

你可以从这里下载tika-app-xxx.jar(最新)。

然后将这个.jar文件放在python脚本文件的同一文件夹中。

然后在脚本中插入如下代码:

import os
import os.path

tika_dir=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'<tika-app-xxx>.jar')

def extract_pdf(source_pdf:str,target_txt:str):
    os.system('java -jar '+tika_dir+' -t {} > {}'.format(source_pdf,target_txt))

该方法的优点:

更少的依赖。单个.jar文件比python包更容易管理。

开始支持。位置source_pdf可以是任何类型文档的目录。(.doc, .html, .odt等)

最新的。tika-app.jar始终先于相关版本的tika python包发布。

稳定。它比PyPDF更加稳定和维护良好(由Apache提供支持)。

劣势:

一个无头小丑是必要的。