我试图使用Python提取包含在这个PDF文件中的文本。

我正在使用PyPDF2包(版本1.27.2),并有以下脚本:

import PyPDF2

with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
    page = read_pdf.pages[0]
    page_content = page.extractText()
print(page_content)

当我运行代码时,我得到以下输出,这与PDF文档中包含的输出不同:

 ! " # $ % # $ % &% $ &' ( ) * % + , - % . / 0 1 ' * 2 3% 4
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%

如何提取PDF文档中的文本?


当前回答

多页pdf可以提取为文本在单一延伸,而不是给个别页码作为参数使用下面的代码

import PyPDF2
import collections
pdf_file = open('samples.pdf', 'rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
c = collections.Counter(range(number_of_pages))
for i in c:
   page = read_pdf.getPage(i)
   page_content = page.extractText()
   print page_content.encode('utf-8')

其他回答

从2021年开始,我想推荐pdfreader,因为pypddf2 /3现在看起来很麻烦,tika实际上是用java写的,需要在后台安装jre。Pdfreader是python的,目前维护得很好,这里有大量的文档。

正常安装:pip install pdfreader

用法的简短例子:

from pdfreader import PDFDocument, SimplePDFViewer

# get raw document
fd = open(file_name, "rb")
doc = PDFDocument(fd)

# there is an iterator for pages
page_one = next(doc.pages())
all_pages = [p for p in doc.pages()]

# and even a viewer
fd = open(file_name, "rb")
viewer = SimplePDFViewer(fd)

您可能希望使用经过时间验证的xPDF和派生工具来提取文本,因为pyPDF2在文本提取方面似乎仍然存在各种问题。

长的答案是,文本如何在PDF中编码有很多变化,它可能需要解码PDF字符串本身,然后可能需要与CMAP映射,然后可能需要分析单词和字母之间的距离等。

如果PDF被损坏(即显示正确的文本,但复制时产生垃圾),并且您确实需要提取文本,那么您可能需要考虑将PDF转换为图像(使用ImageMagik),然后使用Tesseract使用OCR从图像中获取文本。

试试borb,一个纯python PDF库

import typing  
from borb.pdf.document import Document  
from borb.pdf.pdf import PDF  
from borb.toolkit.text.simple_text_extraction import SimpleTextExtraction  


def main():

    # variable to hold Document instance
    doc: typing.Optional[Document] = None  

    # this implementation of EventListener handles text-rendering instructions
    l: SimpleTextExtraction = SimpleTextExtraction()  

    # open the document, passing along the array of listeners
    with open("input.pdf", "rb") as in_file_handle:  
        doc = PDF.loads(in_file_handle, [l])  
  
    # were we able to read the document?
    assert doc is not None  

    # print the text on page 0
    print(l.get_text(0))  

if __name__ == "__main__":
    main()

Camelot似乎是在Python中从pdf中提取表的一个相当强大的解决方案。

乍一看,它似乎实现了几乎和CreekGeek建议的tabura -py包一样准确的提取,CreekGeek在可靠性方面已经超过了任何其他发布的解决方案,但它应该是更可配置的。此外,它有自己的精度指示器(results.parsing_report),以及强大的调试功能。

Camelot和Tabula都将结果作为Pandas的dataframe提供,因此之后很容易调整表。

pip install camelot-py

(不要与卡梅洛特的包装混淆。)

import camelot

df_list = []
results = camelot.read_pdf("file.pdf", ...)
for table in results:
    print(table.parsing_report)
    df_list.append(results[0].df)

它还可以输出结果为CSV, JSON, HTML或Excel。

卡梅洛特的到来是以牺牲许多属地为代价的。

NB :由于我的输入非常复杂,有许多不同的表,我最终使用Camelot和Tabula,根据表,以达到最好的结果。

目的:从PDF中提取文本

所需工具:

Poppler for windows: windows中pdftotext文件的包装器 对于anaanaconda: conda install -c conda-forge pdftotext实用程序转换PDF到文本。

步骤: 安装荡漾。windows操作系统:在env路径下增加“xxx/bin/” PIP安装pdftotext

import pdftotext
 
# Load your PDF
with open("Target.pdf", "rb") as f:
    pdf = pdftotext.PDF(f)
 
# Save all text to a txt file.
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write("\n\n".join(pdf))