我试图使用Python提取包含在这个PDF文件中的文本。
我正在使用PyPDF2包(版本1.27.2)，并有以下脚本:
import PyPDF2
with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
page = read_pdf.pages[0]
page_content = page.extractText()
print(page_content)
当我运行代码时，我得到以下输出，这与PDF文档中包含的输出不同:
! " # $ % # $ % &% $ &' ( ) * % + , - % . / 0 1 ' * 2 3% 4
5
' % 1 $ # 2 6 % 3/ % 7 / ) ) / 8 % &) / 2 6 % 8 # 3" % 3" * % 31 3/ 9 # &)
%
如何提取PDF文档中的文本?
当前回答
它包括根据文档中的页数动态设置为每个PDF页创建一个新工作表。
import PyPDF2 as p2
import xlsxwriter
pdfFileName = "sample.pdf"
pdfFile = open(pdfFileName, 'rb')
pdfread = p2.PdfFileReader(pdfFile)
number_of_pages = pdfread.getNumPages()
workbook = xlsxwriter.Workbook('pdftoexcel.xlsx')
for page_number in range(number_of_pages):
print(f'Sheet{page_number}')
pageinfo = pdfread.getPage(page_number)
rawInfo = pageinfo.extractText().split('\n')
row = 0
column = 0
worksheet = workbook.add_worksheet(f'Sheet{page_number}')
for line in rawInfo:
worksheet.write(row, column, line)
row += 1
workbook.close()
其他回答
你可以使用pytessaract和OpenCV简单地做到这一点。参考下面的代码。您可以从本文中获得更多详细信息。
import os
from PIL import Image
from pdf2image import convert_from_path
import pytesseract
filePath = ‘021-DO-YOU-WONDER-ABOUT-RAIN-SNOW-SLEET-AND-HAIL-Free-Childrens-Book-By-Monkey-Pen.pdf’
doc = convert_from_path(filePath)
path, fileName = os.path.split(filePath)
fileBaseName, fileExtension = os.path.splitext(fileName)
for page_number, page_data in enumerate(doc):
txt = pytesseract.image_to_string(page_data).encode(“utf-8”)
print(“Page # {} — {}”.format(str(page_number),txt))
它包括根据文档中的页数动态设置为每个PDF页创建一个新工作表。
import PyPDF2 as p2
import xlsxwriter
pdfFileName = "sample.pdf"
pdfFile = open(pdfFileName, 'rb')
pdfread = p2.PdfFileReader(pdfFile)
number_of_pages = pdfread.getNumPages()
workbook = xlsxwriter.Workbook('pdftoexcel.xlsx')
for page_number in range(number_of_pages):
print(f'Sheet{page_number}')
pageinfo = pdfread.getPage(page_number)
rawInfo = pageinfo.extractText().split('\n')
row = 0
column = 0
worksheet = workbook.add_worksheet(f'Sheet{page_number}')
for line in rawInfo:
worksheet.write(row, column, line)
row += 1
workbook.close()
如何从PDF文件中提取文本?
首先要了解的是PDF格式。它有一个用英文编写的公共规范，请参阅ISO 32000-2:2017，并阅读超过700页的PDF 1.7规范。当然，你至少需要阅读维基百科关于PDF的页面
一旦你理解了PDF格式的细节，提取文本或多或少是容易的(但是出现在图形或图像中的文本呢?它的数字1)?不要指望在几周内单独编写一个完美的软件文本提取器....
在Linux上，你也可以使用pdf2text，你可以从你的Python代码中弹出。
一般来说，从PDF文件中提取文本是一个定义不清的问题。对于人类读者来说，一些文本可以由不同的点制成(图形)，或者一张照片等等。
谷歌搜索引擎能够从PDF中提取文本，但据传需要超过5亿行的源代码。你有必要的资源(人力和预算)来发展一个竞争对手吗?
一种可能是将PDF打印到一些虚拟打印机(例如使用GhostScript或Firefox)，然后使用OCR技术提取文本。
相反，我建议处理生成PDF文件的数据表示，例如原始的LaTeX代码(或Lout代码)或OOXML代码。
在所有情况下，您都需要为至少几个人年的软件开发预算。
从2021年开始，我想推荐pdfreader，因为pypddf2 /3现在看起来很麻烦，tika实际上是用java写的，需要在后台安装jre。Pdfreader是python的，目前维护得很好，这里有大量的文档。
正常安装:pip install pdfreader
用法的简短例子:
from pdfreader import PDFDocument, SimplePDFViewer
# get raw document
fd = open(file_name, "rb")
doc = PDFDocument(fd)
# there is an iterator for pages
page_one = next(doc.pages())
all_pages = [p for p in doc.pages()]
# and even a viewer
fd = open(file_name, "rb")
viewer = SimplePDFViewer(fd)
PyPDF2确实有效，但结果可能有所不同。我从其结果提取中看到了相当不一致的结果。
reader=PyPDF2.pdf.PdfFileReader(self._path)
eachPageText=[]
for i in range(0,reader.getNumPages()):
pageText=reader.getPage(i).extractText()
print(pageText)
eachPageText.append(pageText)
