我试图使用Python提取包含在这个PDF文件中的文本。

我正在使用PyPDF2包(版本1.27.2),并有以下脚本:

import PyPDF2

with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
    page = read_pdf.pages[0]
    page_content = page.extractText()
print(page_content)

当我运行代码时,我得到以下输出,这与PDF文档中包含的输出不同:

 ! " # $ % # $ % &% $ &' ( ) * % + , - % . / 0 1 ' * 2 3% 4
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%

如何提取PDF文档中的文本?


当前回答

你可以从这里下载tika-app-xxx.jar(最新)。

然后将这个.jar文件放在python脚本文件的同一文件夹中。

然后在脚本中插入如下代码:

import os
import os.path

tika_dir=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'<tika-app-xxx>.jar')

def extract_pdf(source_pdf:str,target_txt:str):
    os.system('java -jar '+tika_dir+' -t {} > {}'.format(source_pdf,target_txt))

该方法的优点:

更少的依赖。单个.jar文件比python包更容易管理。

开始支持。位置source_pdf可以是任何类型文档的目录。(.doc, .html, .odt等)

最新的。tika-app.jar始终先于相关版本的tika python包发布。

稳定。它比PyPDF更加稳定和维护良好(由Apache提供支持)。

劣势:

一个无头小丑是必要的。

其他回答

多页pdf可以提取为文本在单一延伸,而不是给个别页码作为参数使用下面的代码

import PyPDF2
import collections
pdf_file = open('samples.pdf', 'rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
c = collections.Counter(range(number_of_pages))
for i in c:
   page = read_pdf.getPage(i)
   page_content = page.extractText()
   print page_content.encode('utf-8')

Pdftotext是最好和最简单的一个! Pdftotext也保留了结构。

我尝试了PyPDF2, PDFMiner和其他一些程序,但没有一个能给出令人满意的结果。

您可能希望使用经过时间验证的xPDF和派生工具来提取文本,因为pyPDF2在文本提取方面似乎仍然存在各种问题。

长的答案是,文本如何在PDF中编码有很多变化,它可能需要解码PDF字符串本身,然后可能需要与CMAP映射,然后可能需要分析单词和字母之间的距离等。

如果PDF被损坏(即显示正确的文本,但复制时产生垃圾),并且您确实需要提取文本,那么您可能需要考虑将PDF转换为图像(使用ImageMagik),然后使用Tesseract使用OCR从图像中获取文本。

从PDF中提取文本使用下面的代码

import PyPDF2
pdfFileObj = open('mypdf.pdf', 'rb')

pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)

print(pdfReader.numPages)

pageObj = pdfReader.getPage(0)

a = pageObj.extractText()

print(a)

Pdfplumber是一个更好的从pdf中读取和提取数据的库。它还提供了读取表数据的方法,在经历了大量这样的库之后,pdfplumber最适合我。

请注意,它最适合机器编写的pdf,而不是扫描的pdf。

import pdfplumber
with pdfplumber.open(r'D:\examplepdf.pdf') as pdf:
first_page = pdf.pages[0]
print(first_page.extract_text())