异步休眠

请注意，在最近的Python版本（Python 3.4或更高版本）中，您可以使用asyncio.sleep。它与异步编程和asyncio有关。查看下一个示例：

import asyncio
from datetime import datetime

@asyncio.coroutine
def countdown(iteration_name, countdown_sec):
    """
    Just count for some countdown_sec seconds and do nothing else
    """
    while countdown_sec > 0:
       print(f'{iteration_name} iterates: {countdown_sec} seconds')
       yield from asyncio.sleep(1)
       countdown_sec -= 1

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [asyncio.ensure_future(countdown('First Count', 2)),
         asyncio.ensure_future(countdown('Second Count', 3))]

start_time = datetime.utcnow()

# Run both methods. How much time will both run...?
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

loop.close()

print(f'total running time: {datetime.utcnow() - start_time}')

我们可能认为，第一种方法会“休眠”2秒，第二种方法会休眠3秒，这段代码总共运行5秒。但它将打印：

total_running_time: 0:00:03.01286

建议阅读asyncio官方文档以了解更多详细信息。

如果要在Python脚本中设置时间延迟：

使用time.sleep或Event（）。像这样等待：

from threading import Event
from time import sleep

delay_in_sec = 2

# Use time.sleep like this
sleep(delay_in_sec)         # Returns None
print(f'slept for {delay_in_sec} seconds')

# Or use Event().wait like this
Event().wait(delay_in_sec)  # Returns False
print(f'waited for {delay_in_sec} seconds')

但是，如果要延迟函数的执行，请执行以下操作：

使用线程。计时器如下：

from threading import Timer

delay_in_sec = 2

def hello(delay_in_sec):
    print(f'function called after {delay_in_sec} seconds')

t = Timer(delay_in_sec, hello, [delay_in_sec])  # Hello function will be called 2 seconds later with [delay_in_sec] as the *args parameter
t.start()  # Returns None
print("Started")

输出：

Started
function called after 2 seconds

为什么使用后一种方法？

它不会停止整个脚本的执行（传递给它的函数除外）。启动计时器后，还可以通过执行timer_obj.cancel（）来停止计时器。

异步休眠

请注意，在最近的Python版本（Python 3.4或更高版本）中，您可以使用asyncio.sleep。它与异步编程和asyncio有关。查看下一个示例：

import asyncio
from datetime import datetime

@asyncio.coroutine
def countdown(iteration_name, countdown_sec):
    """
    Just count for some countdown_sec seconds and do nothing else
    """
    while countdown_sec > 0:
       print(f'{iteration_name} iterates: {countdown_sec} seconds')
       yield from asyncio.sleep(1)
       countdown_sec -= 1

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [asyncio.ensure_future(countdown('First Count', 2)),
         asyncio.ensure_future(countdown('Second Count', 3))]

start_time = datetime.utcnow()

# Run both methods. How much time will both run...?
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

loop.close()

print(f'total running time: {datetime.utcnow() - start_time}')

我们可能认为，第一种方法会“休眠”2秒，第二种方法会休眠3秒，这段代码总共运行5秒。但它将打印：

total_running_time: 0:00:03.01286

建议阅读asyncio官方文档以了解更多详细信息。

如何在Python中设置时间延迟？

在一个线程中，我建议使用睡眠功能：

>>> from time import sleep

>>> sleep(4)

该函数实际上暂停了操作系统调用它的线程的处理，允许其他线程和进程在休眠时执行。

为此目的使用它，或者简单地延迟函数的执行。例如：

>>> def party_time():
...     print('hooray!')
...
>>> sleep(3); party_time()
hooray!

“万岁！”在我按下Enter键3秒后打印。

对多个线程和进程使用睡眠的示例

同样，睡眠会暂停线程-它使用几乎为零的处理能力。

为了演示，创建一个这样的脚本（我第一次在交互式Python 3.5 shell中尝试，但由于某些原因，子进程找不到party_later函数）：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor, as_completed
from time import sleep, time

def party_later(kind='', n=''):
    sleep(3)
    return kind + n + ' party time!: ' + __name__

def main():
    with ProcessPoolExecutor() as proc_executor:
        with ThreadPoolExecutor() as thread_executor:
            start_time = time()
            proc_future1 = proc_executor.submit(party_later, kind='proc', n='1')
            proc_future2 = proc_executor.submit(party_later, kind='proc', n='2')
            thread_future1 = thread_executor.submit(party_later, kind='thread', n='1')
            thread_future2 = thread_executor.submit(party_later, kind='thread', n='2')
            for f in as_completed([
              proc_future1, proc_future2, thread_future1, thread_future2,]):
                print(f.result())
            end_time = time()
    print('total time to execute four 3-sec functions:', end_time - start_time)

if __name__ == '__main__':
    main()

此脚本的输出示例：

thread1 party time!: __main__
thread2 party time!: __main__
proc1 party time!: __mp_main__
proc2 party time!: __mp_main__
total time to execute four 3-sec functions: 3.4519670009613037

多线程

您可以使用Timer线程对象触发稍后在单独线程中调用的函数：

>>> from threading import Timer
>>> t = Timer(3, party_time, args=None, kwargs=None)
>>> t.start()
>>>
>>> hooray!

>>>

空行说明了函数打印到我的标准输出中，我必须按Enter键以确保出现提示。

这种方法的好处是，当Timer线程在等待时，我可以做其他事情，在本例中，在执行函数之前按一下Enter键（见第一个空提示）。

多处理库中没有相应的对象。你可以创建一个，但它可能是没有原因的。对于一个简单的计时器来说，子线程比一个全新的子进程更有意义。

虽然其他人都建议使用事实上的时间模块，但我想我应该使用matplotlib的pyplot函数pause来分享一种不同的方法。

一个例子

from matplotlib import pyplot as plt
plt.pause(5)    # Pauses the program for 5 seconds

通常，这是为了防止绘图在绘制后立即消失或制作粗糙的动画。

如果您已经导入了matplotlib，这将为您保存一个导入。

您也可以尝试以下操作：

import time
# The time now
start = time.time() 
while time.time() - start < 10: # Run 1- seconds
    pass
# Do the job

现在，炮弹不会坠毁，也不会反应。