延迟是通过时间库完成的，特别是time.sleep（）函数。

让它等待一秒钟：

from time import sleep
sleep(1)

这之所以有效，是因为通过执行以下操作：

from time import sleep

你只从时间库中提取睡眠函数，这意味着你只需要调用它：

sleep(seconds)

而不是必须键入

time.sleep()

打字的时间太长了。

使用此方法，您将无法访问时间库的其他功能，也无法使用名为sleep的变量。但您可以创建一个名为time的变量。

如果您只需要模块的某些部分，那么从[library]导入[function]（，[function2]）非常有用。

你也可以这样做：

import time
time.sleep(1)

只要输入time，就可以访问时间库的其他功能，如time.clock（）。[function]（），但无法创建变量time，因为它会覆盖导入。要做的解决方案

import time as t

这将允许您将时间库引用为t，允许您执行以下操作：

t.sleep()

这适用于任何库。

也可以通过以下方法实现延迟。

第一种方法：

import time
time.sleep(5) # Delay for 5 seconds.

延迟的第二种方法是使用隐式等待方法：

 driver.implicitly_wait(5)

当您必须等待特定操作完成或找到元素时，第三种方法更有用：

self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'UserName'))

使用时间模块中的sleep（）。对于亚秒分辨率，它可以使用浮点参数。

from time import sleep
sleep(0.1)  # Time in seconds

异步休眠

请注意，在最近的Python版本（Python 3.4或更高版本）中，您可以使用asyncio.sleep。它与异步编程和asyncio有关。查看下一个示例：

import asyncio
from datetime import datetime

@asyncio.coroutine
def countdown(iteration_name, countdown_sec):
    """
    Just count for some countdown_sec seconds and do nothing else
    """
    while countdown_sec > 0:
       print(f'{iteration_name} iterates: {countdown_sec} seconds')
       yield from asyncio.sleep(1)
       countdown_sec -= 1

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [asyncio.ensure_future(countdown('First Count', 2)),
         asyncio.ensure_future(countdown('Second Count', 3))]

start_time = datetime.utcnow()

# Run both methods. How much time will both run...?
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

loop.close()

print(f'total running time: {datetime.utcnow() - start_time}')

我们可能认为，第一种方法会“休眠”2秒，第二种方法会休眠3秒，这段代码总共运行5秒。但它将打印：

total_running_time: 0:00:03.01286

建议阅读asyncio官方文档以了解更多详细信息。

这将延迟2.5秒：

import time
time.sleep(2.5)

下面是另一个例子，其中某个东西大约每分钟运行一次：

import time
while True:
    print("This prints once a minute.")
    time.sleep(60) # Delay for 1 minute (60 seconds).

虽然其他人都建议使用事实上的时间模块，但我想我应该使用matplotlib的pyplot函数pause来分享一种不同的方法。

一个例子

from matplotlib import pyplot as plt
plt.pause(5)    # Pauses the program for 5 seconds

通常，这是为了防止绘图在绘制后立即消失或制作粗糙的动画。

如果您已经导入了matplotlib，这将为您保存一个导入。