使用时间模块中的sleep（）。对于亚秒分辨率，它可以使用浮点参数。

from time import sleep
sleep(0.1)  # Time in seconds

这是一个简单的时间延迟示例：

import time

def delay(period='5'):
    # If the user enters nothing, it'll wait 5 seconds
    try:
        # If the user not enters a int, I'll just return ''
        time.sleep(period)
    except:
        return ''

另一个，在Tkinter：

import tkinter

def tick():
    pass

root = Tk()
delay = 100 # Time in milliseconds
root.after(delay, tick)
root.mainloop()

也可以通过以下方法实现延迟。

第一种方法：

import time
time.sleep(5) # Delay for 5 seconds.

延迟的第二种方法是使用隐式等待方法：

 driver.implicitly_wait(5)

当您必须等待特定操作完成或找到元素时，第三种方法更有用：

self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'UserName'))

延迟是通过时间库完成的，特别是time.sleep（）函数。

让它等待一秒钟：

from time import sleep
sleep(1)

这之所以有效，是因为通过执行以下操作：

from time import sleep

你只从时间库中提取睡眠函数，这意味着你只需要调用它：

sleep(seconds)

而不是必须键入

time.sleep()

打字的时间太长了。

使用此方法，您将无法访问时间库的其他功能，也无法使用名为sleep的变量。但您可以创建一个名为time的变量。

如果您只需要模块的某些部分，那么从[library]导入[function]（，[function2]）非常有用。

你也可以这样做：

import time
time.sleep(1)

只要输入time，就可以访问时间库的其他功能，如time.clock（）。[function]（），但无法创建变量time，因为它会覆盖导入。要做的解决方案

import time as t

这将允许您将时间库引用为t，允许您执行以下操作：

t.sleep()

这适用于任何库。

虽然其他人都建议使用事实上的时间模块，但我想我应该使用matplotlib的pyplot函数pause来分享一种不同的方法。

一个例子

from matplotlib import pyplot as plt
plt.pause(5)    # Pauses the program for 5 seconds

通常，这是为了防止绘图在绘制后立即消失或制作粗糙的动画。

如果您已经导入了matplotlib，这将为您保存一个导入。

如何在Python中设置时间延迟？

在一个线程中，我建议使用睡眠功能：

>>> from time import sleep

>>> sleep(4)

该函数实际上暂停了操作系统调用它的线程的处理，允许其他线程和进程在休眠时执行。

为此目的使用它，或者简单地延迟函数的执行。例如：

>>> def party_time():
...     print('hooray!')
...
>>> sleep(3); party_time()
hooray!

“万岁！”在我按下Enter键3秒后打印。

对多个线程和进程使用睡眠的示例

同样，睡眠会暂停线程-它使用几乎为零的处理能力。

为了演示，创建一个这样的脚本（我第一次在交互式Python 3.5 shell中尝试，但由于某些原因，子进程找不到party_later函数）：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor, as_completed
from time import sleep, time

def party_later(kind='', n=''):
    sleep(3)
    return kind + n + ' party time!: ' + __name__

def main():
    with ProcessPoolExecutor() as proc_executor:
        with ThreadPoolExecutor() as thread_executor:
            start_time = time()
            proc_future1 = proc_executor.submit(party_later, kind='proc', n='1')
            proc_future2 = proc_executor.submit(party_later, kind='proc', n='2')
            thread_future1 = thread_executor.submit(party_later, kind='thread', n='1')
            thread_future2 = thread_executor.submit(party_later, kind='thread', n='2')
            for f in as_completed([
              proc_future1, proc_future2, thread_future1, thread_future2,]):
                print(f.result())
            end_time = time()
    print('total time to execute four 3-sec functions:', end_time - start_time)

if __name__ == '__main__':
    main()

此脚本的输出示例：

thread1 party time!: __main__
thread2 party time!: __main__
proc1 party time!: __mp_main__
proc2 party time!: __mp_main__
total time to execute four 3-sec functions: 3.4519670009613037

多线程

您可以使用Timer线程对象触发稍后在单独线程中调用的函数：

>>> from threading import Timer
>>> t = Timer(3, party_time, args=None, kwargs=None)
>>> t.start()
>>>
>>> hooray!

>>>

空行说明了函数打印到我的标准输出中，我必须按Enter键以确保出现提示。

这种方法的好处是，当Timer线程在等待时，我可以做其他事情，在本例中，在执行函数之前按一下Enter键（见第一个空提示）。

多处理库中没有相应的对象。你可以创建一个，但它可能是没有原因的。对于一个简单的计时器来说，子线程比一个全新的子进程更有意义。