如何在Python脚本中设置时间延迟?


当前回答

也可以通过以下方法实现延迟。

第一种方法:

import time
time.sleep(5) # Delay for 5 seconds.

延迟的第二种方法是使用隐式等待方法:

 driver.implicitly_wait(5)

当您必须等待特定操作完成或找到元素时,第三种方法更有用:

self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'UserName'))

其他回答

使用时间模块中的sleep()。对于亚秒分辨率,它可以使用浮点参数。

from time import sleep
sleep(0.1)  # Time in seconds

虽然其他人都建议使用事实上的时间模块,但我想我应该使用matplotlib的pyplot函数pause来分享一种不同的方法。

一个例子

from matplotlib import pyplot as plt
plt.pause(5)    # Pauses the program for 5 seconds

通常,这是为了防止绘图在绘制后立即消失或制作粗糙的动画。

如果您已经导入了matplotlib,这将为您保存一个导入。

如果要在Python脚本中设置时间延迟:

使用time.sleep或Event()。像这样等待:

from threading import Event
from time import sleep

delay_in_sec = 2

# Use time.sleep like this
sleep(delay_in_sec)         # Returns None
print(f'slept for {delay_in_sec} seconds')

# Or use Event().wait like this
Event().wait(delay_in_sec)  # Returns False
print(f'waited for {delay_in_sec} seconds')

但是,如果要延迟函数的执行,请执行以下操作:

使用线程。计时器如下:

from threading import Timer

delay_in_sec = 2

def hello(delay_in_sec):
    print(f'function called after {delay_in_sec} seconds')

t = Timer(delay_in_sec, hello, [delay_in_sec])  # Hello function will be called 2 seconds later with [delay_in_sec] as the *args parameter
t.start()  # Returns None
print("Started")

输出:

Started
function called after 2 seconds

为什么使用后一种方法?

它不会停止整个脚本的执行(传递给它的函数除外)。启动计时器后,还可以通过执行timer_obj.cancel()来停止计时器。

这将延迟2.5秒:

import time
time.sleep(2.5)

下面是另一个例子,其中某个东西大约每分钟运行一次:

import time
while True:
    print("This prints once a minute.")
    time.sleep(60) # Delay for 1 minute (60 seconds).

异步休眠

请注意,在最近的Python版本(Python 3.4或更高版本)中,您可以使用asyncio.sleep。它与异步编程和asyncio有关。查看下一个示例:

import asyncio
from datetime import datetime

@asyncio.coroutine
def countdown(iteration_name, countdown_sec):
    """
    Just count for some countdown_sec seconds and do nothing else
    """
    while countdown_sec > 0:
       print(f'{iteration_name} iterates: {countdown_sec} seconds')
       yield from asyncio.sleep(1)
       countdown_sec -= 1

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [asyncio.ensure_future(countdown('First Count', 2)),
         asyncio.ensure_future(countdown('Second Count', 3))]

start_time = datetime.utcnow()

# Run both methods. How much time will both run...?
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

loop.close()

print(f'total running time: {datetime.utcnow() - start_time}')

我们可能认为,第一种方法会“休眠”2秒,第二种方法会休眠3秒,这段代码总共运行5秒。但它将打印:

total_running_time: 0:00:03.01286

建议阅读asyncio官方文档以了解更多详细信息。