我想从
['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
to
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
我想从
['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
to
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
当前回答
可以将lstrip或strip方法与索引一起使用:
df.columns = df.columns.str.lstrip('$')
or
cols = ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
pd.Series(cols).str.lstrip('$').tolist()
输出:
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
其他回答
我的单线回答是
df.columns=df_new_cols
它是最好的,处理时间为1/3。
timeit比较:
df有七列。我正在尝试更改一些名称。
%timeit df.rename(columns={old_col:new_col for (old_col,new_col) in zip(df_old_cols,df_new_cols)},inplace=True)
214 µs ± 10.1 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
%timeit df.rename(columns=dict(zip(df_old_cols,df_new_cols)),inplace=True)
212 µs ± 7.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
%timeit df.columns = df_new_cols
72.9 µs ± 17.2 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
可以将lstrip或strip方法与索引一起使用:
df.columns = df.columns.str.lstrip('$')
or
cols = ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
pd.Series(cols).str.lstrip('$').tolist()
输出:
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
Use:
old_names = ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
new_names = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
df.rename(columns=dict(zip(old_names, new_names)), inplace=True)
这样,您可以根据需要手动编辑new_names。当您只需要重命名几个列来纠正拼写错误、重音、删除特殊字符等时,它非常有用。
由于您只想删除所有列名中的$符号,因此只需执行以下操作:
df = df.rename(columns=lambda x: x.replace('$', ''))
OR
df.rename(columns=lambda x: x.replace('$', ''), inplace=True)
除了已经提供的解决方案之外,您还可以在读取文件时替换所有列。我们可以使用names和header=0来实现这一点。
首先,我们创建一个我们喜欢用作列名的名称列表:
import pandas as pd
ufo_cols = ['city', 'color reported', 'shape reported', 'state', 'time']
ufo.columns = ufo_cols
ufo = pd.read_csv('link to the file you are using', names = ufo_cols, header = 0)
在这种情况下,所有列名都将替换为列表中的名称。