警告:此答案从Python 3.12起不再有效(从3.10起已弃用)

Use:

bool(distutils.util.strtobool(some_string))

Python 2: http://docs.python.org/2/distutils/apiref.html?highlight=distutils.util#distutils.util.strtobool Python >=3， <3.12: https://docs.python.org/3/distutils/apiref.html#distutils.util.strtobool Python >=3.12:由于PEP 632，不再是标准库的一部分

真值是y, yes, t, True, on和1;假值为n, no, f, False, off和0。如果val为其他值，则引发ValueError。

请注意，distutils.util. strtoool()返回整数表示，因此需要用bool()包装它以获得布尔值。

鉴于distutils将不再是标准库的一部分，下面是distutils.util. strtoool()的代码(请参阅源代码)。

def strtobool (val):
    """Convert a string representation of truth to true (1) or false (0).
    True values are 'y', 'yes', 't', 'true', 'on', and '1'; false values
    are 'n', 'no', 'f', 'false', 'off', and '0'.  Raises ValueError if
    'val' is anything else.
    """
    val = val.lower()
    if val in ('y', 'yes', 't', 'true', 'on', '1'):
        return 1
    elif val in ('n', 'no', 'f', 'false', 'off', '0'):
        return 0
    else:
        raise ValueError("invalid truth value %r" % (val,))

dict(实际上是defaultdict)为你提供了一种非常简单的方法:

from collections import defaultdict
bool_mapping = defaultdict(bool) # Will give you False for non-found values
for val in ['True', 'yes', ...]:
    bool_mapping[val] = True

print(bool_mapping['True']) # True
print(bool_mapping['kitten']) # False

将这个方法定制为您想要的确切转换行为非常容易——您可以用允许的Truthy和Falsy值填充它，并在没有找到值时让它引发异常(或返回None)，或默认为True，或默认为False，或任何您想要的。

我们可能需要捕捉'true'不区分大小写，如果是这样的话:

>>> x="TrUE"  
>>> x.title() == 'True'  
True  

>>> x="false"  
>>> x.title() == 'True'  
False  

还要注意，对于任何其他既不是真也不是假的输入，它将返回False

我不同意任何解决办法，因为他们太宽容了。在解析字符串时，这通常不是您想要的结果。

这里是我使用的解决方案:

def to_bool(bool_str):
    """Parse the string and return the boolean value encoded or raise an exception"""
    if isinstance(bool_str, basestring) and bool_str: 
        if bool_str.lower() in ['true', 't', '1']: return True
        elif bool_str.lower() in ['false', 'f', '0']: return False

    #if here we couldn't parse it
    raise ValueError("%s is no recognized as a boolean value" % bool_str)

结果是:

>>> [to_bool(v) for v in ['true','t','1','F','FALSE','0']]
[True, True, True, False, False, False]
>>> to_bool("")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 8, in to_bool
ValueError: '' is no recognized as a boolean value

澄清一下，因为我的回答似乎冒犯了某人:

关键在于，您不希望只测试一个值，并假设另一个值。我不认为你总是想把所有东西都映射到未解析的值。这会产生容易出错的代码。

如果你知道你想要什么，就把它编码进去。

在有限的情况或情况下，您可以对正在处理的数据做出强有力的假设。然而，由于自定义对象可以覆盖Python中的__eq__相等性检查，因此存在一个重要的陷阱。看看下面这个刻意简化的玩具例子:

In [1]: class MyString: 
   ...:     def __init__(self, value): 
   ...:         self.value = value 
   ...:     def __eq__ (self, obj): 
   ...:         if hasattr(obj, 'value'): 
   ...:             return obj.value == self.value 
   ...:         return False 
   ...:                                                                                                                                           

In [2]: v = MyString("True")                                                                                                                      

In [3]: v == "True"                                                                                                                               
Out[3]: False

如果你想象有人继承了MyString的字符串类型，或者实现了各种原生字符串方法，repr等，这样MyString实例的行为就和字符串完全一样，但是在相等性检查中有特殊的额外值步骤，那么简单地使用== 'True'将会失败，而且从用户的角度来看，这很可能是一个无声的失败。

这就是为什么将type强制转换为您想要执行的相等性检查的确切性质，将其封装到一个helper函数中，并对依赖这种“已注册”的方式进行验证是一种很好的实践。例如，在MyString中，你可以这样写，

def validate(s):
    if isinstance(s, str):
        return s == 'True'
    elif isinstance(s, MyString):
        return s.value == 'True' # <-- business logic
    ...
    raise ValueError(f"Type {type(s)} not supported for validation.")

或者另一种常用的模式是反向透视图，其中您只为验证定义了一种行为，但是您有一个helper函数，它将强制转换为适合于该单一验证行为的类型，例如

def to_str(s):
    if isinstance(s, str):
        return s
    elif isinstance(s, MyString):
        return s.value
    ...
    raise ValueError(f"Unsupported type {type(s)}")

def validate(s):
    return to_str(s) == 'True'
    

It might look like we're adding a lot of boilerplate and verbosity. We could glibly express critique by saying, "why write all that if you can just write s == 'True'?" - But it misses the point that when you are validating something, you need to make sure all of your preconditions hold for the validation logic to be applied. If you can assume some data is a plain str type and you don't need to do any of that precondition (such as type) checking, great - but that's a very rare situation and it can be misleading to characterize the general situation for this question as being amenable to one super short and concise equality check.

您可能已经有了一个解决方案，但对于其他人来说，他们正在寻找一种方法，将值转换为布尔值，使用“标准”假值，包括None，[]，{}和“”，除了false, no和0。

def toBoolean( val ):
    """ 
    Get the boolean value of the provided input.

        If the value is a boolean return the value.
        Otherwise check to see if the value is in 
        ["false", "f", "no", "n", "none", "0", "[]", "{}", "" ]
        and returns True if value is not in the list
    """

    if val is True or val is False:
        return val

    falseItems = ["false", "f", "no", "n", "none", "0", "[]", "{}", "" ]

    return not str( val ).strip().lower() in falseItems