dict(实际上是defaultdict)为你提供了一种非常简单的方法:

from collections import defaultdict
bool_mapping = defaultdict(bool) # Will give you False for non-found values
for val in ['True', 'yes', ...]:
    bool_mapping[val] = True

print(bool_mapping['True']) # True
print(bool_mapping['kitten']) # False

将这个方法定制为您想要的确切转换行为非常容易——您可以用允许的Truthy和Falsy值填充它，并在没有找到值时让它引发异常(或返回None)，或默认为True，或默认为False，或任何您想要的。

你也可以计算任何字符串字面值:

import ast
ast.literal_eval('True')  # True
type(ast.literal_eval('True'))  # <class 'bool'>


ls = '[1, 2, 3]'
ast.literal_eval(ls)  # [1, 2, 3]
type(ast.literal_eval(ls))  # <class 'list'>

在python 3.10版本中，你可以这样做;

def stringToBool(string: str) -> bool:
    match(string.lower()):
        case 'true':
            return True
        case 'false':
            return False

match-statement等价于c++中的switch。

这个答案使用了Django Rest Framework (DRF) 3.14中的代码。

你可以:

from rest_framework.fields import BooleanField
f = BooleanField(allow_null=True)
test_values = [ True, "True", "1", 1, -1, 1.0, "true", "t", "on",
         None, "null", "NULL",
         False, "False", "0", 0, "false", "f", 0.0, "off" ]
for item in test_values:
    r = f.to_internal_value(item)
    print(r)
   
# a shorter version
from rest_framework.fields import BooleanField
test_values = [ True, "True", "1", 1, -1, 1.0, "true", "t", "on",
         None, "null", "NULL",
         False, "False", "0", 0, "false", "f", 0.0, "off" ]
for item in test_values:
    print(BooleanField(allow_null=True).to_internal_value(item))

或者您可以调整BooleanField的代码，使其适合您的需要。下面是DRF 3.x中类BooleanField的实际代码

# from rest_framework.fields 
# ...

class BooleanField(Field):
    default_error_messages = {
        'invalid': _('Must be a valid boolean.')
    }
    default_empty_html = False
    initial = False
    TRUE_VALUES = {
        't', 'T',
        'y', 'Y', 'yes', 'Yes', 'YES',
        'true', 'True', 'TRUE',
        'on', 'On', 'ON',
        '1', 1,
        True
    }
    FALSE_VALUES = {
        'f', 'F',
        'n', 'N', 'no', 'No', 'NO',
        'false', 'False', 'FALSE',
        'off', 'Off', 'OFF',
        '0', 0, 0.0,
        False
    }
    NULL_VALUES = {'null', 'Null', 'NULL', '', None}
    
    def to_internal_value(self, data):
        try:
            if data in self.TRUE_VALUES:
                return True
            elif data in self.FALSE_VALUES:
                return False
            elif data in self.NULL_VALUES and self.allow_null:
                return None
        except TypeError:  # Input is an unhashable type
            pass
        self.fail('invalid', input=data)
    
    def to_representation(self, value):
        if value in self.TRUE_VALUES:
            return True
        elif value in self.FALSE_VALUES:
            return False
        if value in self.NULL_VALUES and self.allow_null:
            return None
        return bool(value)

# ...

实际上，你只是将字符串与你期望接受的表示true的字符串进行比较，所以你可以这样做:

s == 'True'

或者检查一大堆值:

s.lower() in ['true', '1', 't', 'y', 'yes', 'yeah', 'yup', 'certainly', 'uh-huh']

使用以下物品时请谨慎:

>>> bool("foo")
True
>>> bool("")
False

空字符串的值是False，但其他的值都是True。所以这个不应该用于任何解析目的。

转换为bool类型的通常规则是，一些特殊的字面量(False, 0, 0.0，()，[]，{})为假，然后其他的都为真，所以我推荐如下:

def boolify(val):
    if (isinstance(val, basestring) and bool(val)):
        return not val in ('False', '0', '0.0')
    else:
        return bool(val)