我不同意任何解决办法，因为他们太宽容了。在解析字符串时，这通常不是您想要的结果。

这里是我使用的解决方案:

def to_bool(bool_str):
    """Parse the string and return the boolean value encoded or raise an exception"""
    if isinstance(bool_str, basestring) and bool_str: 
        if bool_str.lower() in ['true', 't', '1']: return True
        elif bool_str.lower() in ['false', 'f', '0']: return False

    #if here we couldn't parse it
    raise ValueError("%s is no recognized as a boolean value" % bool_str)

结果是:

>>> [to_bool(v) for v in ['true','t','1','F','FALSE','0']]
[True, True, True, False, False, False]
>>> to_bool("")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 8, in to_bool
ValueError: '' is no recognized as a boolean value

澄清一下，因为我的回答似乎冒犯了某人:

关键在于，您不希望只测试一个值，并假设另一个值。我不认为你总是想把所有东西都映射到未解析的值。这会产生容易出错的代码。

如果你知道你想要什么，就把它编码进去。

我完全同意@Jacob\ Gabrielson的解决方案，但事情是ast.literal_eval只适用于True和False的字符串值，而不是True或False。所以你只需要使用.title()让它工作

import ast
ast.literal_eval("false".title())
# or
ast.literal_eval("False".title())

我喜欢使用三元运算符，因为它对于不应该超过一行的东西来说更简洁一些。

True if my_string=="True" else False

如果你可以控制返回true/false的实体，一种选择是让它返回1/0而不是true/false，那么:

boolean = bool(int(response))

额外的转换为int处理来自网络的响应，这些响应总是字符串。

2021年更新:“which are always string”——这是一个幼稚的观察。它取决于库使用的序列化协议。高级库(大多数web开发人员使用的库)的默认序列化通常是在序列化为字节之前转换为字符串。然后在另一边，它从字节反序列化为字符串，所以你丢失了任何类型信息。

.blink { color: yellow; animation: blink-animation 0.5s infinite; } @keyframes blink-animation { 25% { background-color: black; color: cyan; } 50% { background-color: black; color: red; } 75% { background-color: black; color: lime; } } <h1 class="blink">WARNING: Do not use the following code unless you actually know what you are doing with it. Please read the attached disclaimers and make sure you trust your inputs as using this on untrusted inputs could destroy your data and/or cost you your job.</h1>

如果你知道字符串将是“True”或“False”，你可以使用eval(s)。

>>> eval("True")
True
>>> eval("False")
False

不过，只有在确定字符串的内容时才使用此方法，因为如果字符串不包含有效的Python，它将抛出异常，并且还将执行字符串中包含的代码。

JSON解析器在将字符串转换为合理的python类型时也很有用。

>>> import json
>>> json.loads("false".lower())
False
>>> json.loads("True".lower())
True